Матёрый инхаус

Теперь я точно знаю размер своей кармы. Спасибо Хабру 🧮

Там опубликовали мою наработку по MCP-агентам:

https://habr.com/ru/articles/1064802/

Во время практики в нефтяной компании мне разрешили немного научной фантастики — и даже назначили наставника, ответственного за последствия 🚀

На синтетических данных я собрала инфраструктуру из PostgreSQL, Airflow, MinIO и Ollama, а затем сколотила банду из шести MCP-сервисов. У каждого своя роль: данные, качество, мониторинг, Airflow, Superset и оркестрация 🤖🤝🤖

Теперь тестирую модную технологию на юридических задачах и обучаю агентов юридическим манерам ⚖️

Давление в скважинах они выдержали 🛢️
Под давлением юридической реальности новобранцы пока путаются в показаниях 🫠

Код для тех, кому показаний недостаточно:

https://github.com/irina-probono/MCP-pro-Github

⚫⚪🔵 Коллеги по цеху подсказали важную ошибку в docx-anonymizer.

В первой версии макроса местами была слишком жёсткая логика: если строка выглядела как коммерчески чувствительная, макрос мог заменить абзац целиком. Формально безопасно. Практически неудобно: контекст документа теряется.

В текущей soft-версии это поправлено:

🔵 убрала замену целых абзацев там, где достаточно закрыть конкретные значения;
🔵 суммы в рублях теперь уходят в [COMMERCIAL_DATA];
🔵 компании остаются понятными как [COMPANY_OOO], [COMPANY_PAO] и т.д.

И да, это ровно тот случай, когда обратная связь делает инструмент лучше.

Репозиторий публичный: https://github.com/irina-probono/docx-anonymizer

Оставляю текстовую версию макроса, а также файлы до и после 🎰

Коллеги, добрый день 👋

Провела исследование о доступе к правосудию и разрешении трансграничных коммерческих споров с участием российских компаний.

Сейчас хочу сверить выводы с практикой: что действительно чувствует бизнес и с чем сталкиваются консультанты, инхаусы, арбитры и процессуалисты.

Для редакции важно усилить материал практическими наблюдениями — не только нормами и делами, но и тем, как эти вопросы проявляются в реальной работе.

Буду благодарна за короткий комментарий:

⚖️ что сейчас реально работает при выборе форума и арбитражной оговорки;

💳 какие сложности возникают с платежными маршрутами;

🌍 как выстраивается работа с иностранными контрагентами;

📄 что происходит с исполнением решений;

🛡️ какие решения помогают бизнесу защищать активы, не терять управляемость договорных связей и снижать операционные риски.

Можно в личку, можно в комментарии.

Буду очень признательна за ваши наблюдения из практики.

⚫ Выкатила решение для обезличивания данных в DOCX-документах перед загрузкой в нейронку.

Репозиторий публичный, буду рада обратной связи:
https://github.com/irina-probono/docx-anonymizer

Что закрывает:

▪ персональные данные;
▪ коммерческие данные;
▪ чувствительные фрагменты;
▪ смешанные документы;
▪ юридические данные: суды, номера дел, стороны, доверенности, нотариальные реестры, даты заседаний, цены исков, кадастровые номера.

Внутри есть макросы для Windows, текстовая версия макроса для копипаста, командный вариант для Mac / Windows / Unix-подобных систем и тестовые документы.

Видео:
https://youtu.be/tiVB2u_Xp_8

Буду ждать обратной связи: что работает, что ломается, какие документы стоит добавить в тесты и какие маски реально нужны в юридической работе.

⚫ Технически docx-anonymizer можно использовать по-разному.

Если у вас Windows, можно начать с макросов.
В репозитории есть `.bas`-файл, а если служба безопасности блокирует файлы макросов — есть тот же код обычным текстом для копипаста в редактор VBA.

Репозиторий здесь:
https://github.com/irina-probono/docx-anonymizer

🔵 На Mac и Unix-подобных системах проще запускать через командную строку.
На Windows тоже работает, если установлен Python.

В репозитории можно взять:

▪ тестовые DOCX-документы;

▪ макрос для Windows;

▪ текстовую версию макроса для копипаста;

▪ командный скрипт для Mac, Windows и Unix-подобных систем.

Можно обрабатывать один файл.
Можно несколько файлов.
На выходе получаются очищенные DOCX и отчет о том, что было найдено и заменено.

⚪ Замена сделана не сплошным «замазать все».
Маски сохраняют смысл: видно, где были персональные данные, где коммерческие, где юридические реквизиты, где сумма, компания или номер дела.

Это важно для юриста: документ после обезличивания остается читаемым.
По нему можно работать, обсуждать структуру, задавать вопросы нейронке и не терять контекст.

При этом исходный файл не уничтожается.
Откат всегда простой: берете оригинал, если нужно восстановить полную версию.

🔵 Для тех, кто любит агентские контуры, есть отдельная логика с LLM-агентом.
Он анализирует результат работы анонимайзера: какие сущности были найдены, какие категории закрыты, что выглядит чувствительным и на что стоит обратить внимание перед передачей документа дальше.

LLM может быть локальной, открытой или корпоративной серверной.
Главная мысль та же: сначала локальная очистка, потом анализ.

🔵 Интерактивный интерфейс тоже возможен, но его лучше собирать под конкретную операционную систему и контур безопасности. Технари знают, как справиться. Либо зовите.

Важно: это не «большая enterprise-платформа».
Это гигиенический минимум.

Но именно такого минимума часто и не хватает:
▪ до загрузки документа в нейронку;
▪ до отправки внешнему консультанту;
▪ до демонстрации кейса;
▪ до обсуждения документа в рабочем чате.

⚫ Сначала обезличивание.
Потом нейронка.

Воспроизводимо, локально, понятно для службы безопасности.

⚫ После двух мероприятий с участием Павла Мищенко я убедилась: в этом году юристы особенно активно начали пользоваться нейронками.

И это хорошо.

Плохо другое: в чат часто улетает все подряд.
ФИО. Суммы. Номера дел. Доверенности. Паспортные данные. Коммерческие условия. Внутренние детали споров.

А потом все удивляются, почему служба безопасности смотрит на это как на попытку вынести сервер под мышкой.

🔵 Я собрала небольшой docx-anonymizer — локальный анонимайзер DOCX перед загрузкой документов в нейронку.

Видео показываю здесь:
https://youtu.be/tiVB2u_Xp_8

Репозиторий здесь:
https://github.com/irina-probono/docx-anonymizer

⚪ Что он делает:

▪ обезличивает персональные данные;

▪ закрывает коммерческие данные;

▪ маскирует чувствительные данные;

▪ понимает смешанные документы;

▪ отдельно обрабатывает юридические данные: суды, номера дел, стороны, доверенности, нотариальные реестры, даты заседаний, цену иска, кадастровые номера.

🔵 Важно: он не превращает документ в кашу из одинаковых заглушек.
Замены остаются осмысленными: [PERSONAL_DATA], [COMMERCIAL_DATA], [COMPANY_OOO], [LEGAL_CASE_NUMBER], [CLAIM_AMOUNT].

То есть после обработки понятно, что именно было скрыто: человек, компания, сумма, номер дела или другой чувствительный фрагмент.

А оригинал остается отдельно, поэтому при необходимости всегда можно вернуться к исходнику.

⚪ Отдельно можно подключить LLM-агента.
Он не заменяет анонимайзер и не переписывает документ. Его задача — посмотреть на результат и отчет, показать, какие категории данных были закрыты, и дать оценку чувствительности оставшихся фрагментов.

Это удобно для демонстрации, внутреннего контроля и разговора со службой безопасности.

⚫ Заходите в репозиторий: там есть тестовые документы и варианты решения для Windows, Mac и Unix-подобных систем.

Идея простая: сначала чистим документ, потом идем в нейронку.

Не наоборот.

Матерый инхаус — это не «запретить всем ChatGPT».
Это дать людям рабочий контур, где меньше риска и больше контроля.

💭 Мысль, которую отложила до вечера.
На конференции ОКЮРа Павел Мищенко рассказал, что старается перекладывать свой навык legal design в скиллы.
По сути — оцифровывать собственную экспертность.
И я сразу вспомнила ролики, где мастера из небольших деревень надевают камеру на голову и показывают, как лепят горшки, плетут из соломы или передают другие ремесла.
Не просто снимают процесс.
Они сохраняют знания.
🎬 Потом вспомнился фильм, где товарищи оцифровывали сигнатуры мозга, чтобы переселить человека в робота.
Когда-то это казалось чистой фантастикой.
🚆 А вечером в поезде разговорились с соседом.
Начали с дифференциальных уравнений (да, бывают и такие разговоры 😄).
Оказалось, он первокурсник МФТИ. И рассказал вещь, от которой меня до сих пор немного потряхивает.
Физики уже смогли отделить магнитное поле от частицы.
По его объяснению, это примерно как «если бы кот ушел с дивана, а мяуканье осталось».
Не знаю, насколько эта аналогия корректна с точки зрения физики.
Но юрист во мне сразу переключился на другой вопрос.
Если удалось отделить поле от частицы, то кому что принадлежит?
Кажется, у права впереди еще очень много интересной работы.
Будущее уже среди нас.

🎤 Отдельным постом хочу отметить несколько выступлений, которые повлияли на мое восприятие ИИ.

Первым запомнился Павел Мищенко.

Он начал сессию с размышления о слове «стратегия» применительно к внедрению ИИ. Стратегия подразумевает борьбу и победу. Но пока не очень понятно: с чем именно мы боремся и что считать победой?

Вместо этого Павел предложил сосредоточиться на другом — постепенно взращивать культуру использования ИИ внутри команд. И, кажется, именно с этого начинается устойчивое внедрение.

Наталья Ковалева обратила внимание на необходимость нативного встраивания человека в процессы с ИИ. Не противопоставлять одно другому, а строить процессы так, чтобы человек оставался их полноценной частью. При этом без попыток зарегулировать то, что пока еще только формируется.

Кристина Сонных (Черкизово) и Татьяна Нечаева (HeadHunter) поделились опытом своих команд: какие ИИ используют, какие задачи уже решают и какие наблюдения появились за время работы с ними. Особенно ценно было услышать именно практику, а не только успешные кейсы.

Отдельно отмечу выступления Авито и МТС. Они дали понимание, как в действительности реализуются проекты по внедрению ИИ в юридических департаментах. Где-то — в тесной связке с разработчиками и бизнесом. Где-то — вопреки привычным процессам.

Георгий Кирнос (АЛРОСА) поделился историей тернистого пути принятия ИИ внутри компании. Не столько про технологии, сколько про необходимость аргументировать руководству, зачем вообще нужны такие решения и почему в них стоит инвестировать.

Если собрать все услышанное в один вывод, он для меня звучит так.

Использовать ИИ нужно.

Единого подхода в профессиональном сообществе пока нет. И это нормально. Сейчас как раз то время, когда практика рождается буквально на наших глазах.

Поэтому вовлекаемся, делимся опытом и двигаем индустрию вперед. 🚀

🫣 Ребят, на год я исчезла с радаров.

Погрузилась в учебу с головой. Решила сблизиться с данными по полной — поступила на дата-инженерию.

За это время закрыла четыре сессии, защитила практику. Выдохнула.

Спасибо всем, кто не отписался и дождался ❤️

Теперь снова здесь. И есть что рассказать.

В планах — делиться технологиями, которые использовала в работе за это время.

Честно, у меня рутины немного. Зато есть огромное любопытство к тому, как ИИ используют коллеги. С этим любопытством я и приехала на конференцию ОКЮРа.

Хотелось услышать от топовых юристов России, какие задачи уже закрывают ИИ, какие инструменты используют, где видят риски. Ну и, конечно, собрать ту самую честную картину, которая обычно остается после выключенных микрофонов.

Что в итоге.

🔹 ИИ используют все. Ну или почти все. Просто не все готовы об этом говорить.

🔹 Используют для консультаций по праву и смежным вопросам, поиска судебной практики, вайбкодинга, создания скиллов, промптов и агентов.

🔹 При работе с нейросетями коллеги чаще всего опираются на собственную должную осмотрительность. Особенно если речь идет о персональных данных. У кого-то уже есть «добро» от руководства. У кого-то — ЛНА и внутренние инструкции.

🔹 Где-то компания уже купила корпоративные подписки. Где-то организовала белый VPN.

Отдельно забрала себе мысль про анонимайзеры.

Подходы разные, технологии тоже. Но сама инициатива очень своевременная. Особенно если помнить про риски трансграничной передачи персональных данных.

В общем, ощущение одно: ИИ в юридической профессии уже не эксперимент. Он стал рабочим инструментом. Осталось научиться пользоваться им спокойно, осознанно и безопасно.

забавно) делюсь ссылкой на первоисточник https://t.me/ilovedocs/3091

🤖 Макрос на MS Word
готово! бились вместе с ИИ — выстояли 💪
восстания машин не случилось (на этот раз 👀),
но намёк усвоен: дергать ИИ как кожных становится всё сложнее 😅
⚙️ теперь макрос сам делает то,
что раньше вызывало тихие юрские страдания —
никакой больше ручной прописи чисел и шаманства со стилями 🪄
🧠 Word наконец-то слушается (ну, почти).
а мы — чуть ближе к миру, где рутина автоматизируется,
а кофе пьют по расписанию ☕️✨
Функционально: копируете число, запускаете макрос и вписываете цифру в окошко.
Напишет пропись в месте – где у вас активный курсор
Сократила «рубли» и «копейки» до «руб.» и «коп.»

Прирученный Excel
Надстройки либо формулы – а затем, как вариант, выгрузить в Word с mailmerge
Формулу можно посмотреть и протестировать
https://semtools.guru/ru/change-replace-tools/change-symbols/summa-propisyu-vba-formuly-macrosy/
https://drive.google.com/file/d/1h8DYksxsIB8zQ0dgi2gL-LG_zr2iKzDy/view

Встроенная функция CardText (MS Word)
Нужны целые числа до 6 знаков: используй функцию CardText
Для Word на Windows Ctrl + F9, будут фигурные скобки – впиши в них число в таком окружении: =123\*cardtext (где «123» – это любое число до 999999). Нажми F9
(!) горячие клавиши могут отличаться – смотрите свои комбинации.
Для Mac OS Fn + Option + F9, будут фигурные скобки – впиши в них число в таком окружении: =123\*cardtext (где «123» – это любое число до 999999). Нажми Fn + Option + F9
На моем Маке срабатывает Fn+Command+F, а затем Shift+Fn+F9

Подборка готовых онлайн-решений
Не является рекламой – гугл выдал на первой странице
https://summa-propisyu.ru/
https://xn----7sbfbqq4deedd2d1bu.xn--p1ai/number-propis/
https://www.kontur-extern.ru/info/summa-propisyu-onlajn
https://calculator888.ru/summa-propisyu