В эпоху AI

Последние 7 лет я работаю продуктовым дизайнером в разных айти проектах и заметил что большинство предпринимателей, когда берутся за какой-то проект, сходу начинают с разработки, ну может конкурентов глянут максимум. И я сам так делал и не только в айти бизнесах.

Поэтому многие проекты закрываются из-за отсутствия понятного оффера и плана запуска продукта.

Платформа Креатор появилась чтобы решить эту проблему. В том числе и для меня, чтобы привить привычку планировать и создать понятный фундамент для бизнеса, перед тем как что-то разрабатывать.

Сегодня Креатор можно поддержать на Продукт Радаре. Это российский аналог Product Hunt — сайт где предприниматели выставляют свои проекты, люди их смотрят и голосуют за лучший проект недели и месяца.

Буду благодарен за поддержку проекта. 🙏

🔗 https://productradar.ru/

Доброе утро 🐱

🤖 В эпоху AI

Знаете как создаются ИИ шедевры? Нужно просто нажать на кнопку. Всё просто и гениально описали ребята из студии Promptr.

«Снимать фильмы с помощью ИИ — это ТАК ЛЕГКО! Я сделал весь этот фильм, просто нажав одну кнопку… Вот короткий разбор (в конце — небольшой, но меняющий игру хак).»

🤖 В эпоху AI

🎭 Два главных AI-босса спорят о будущем

В Давосе встретились Дарио Амодеи (Anthropic/Claude) и Демис Хассабис (Google DeepMind). Оба создают самые мощные ИИ-модели в мире. И оба, что характерно, хотели бы замедлиться — но не могут.

🟣 Скорость и «смерть» джуниоров. Оба лидера считают, что начальные позиции в опасности.

Амодей (Anthropic): Дает жесткий таймлайн — 6-12 месяцев. Именно столько осталось до момента, когда ИИ будет делать большую часть работы инженеров-программистов. В его компании многие уже перестали писать код, они его только менеджерят.

Хассабис (DeepMind): Согласен, что удар по entry-level позициям и стажировкам начнется уже в этом году.

🟢 Масштаб сдвига
Хассабис формулирует это лучше всех: «Происходящее в 10 раз быстрее и в 10 раз масштабнее Промышленной революции». Это сжатие столетий прогресса в несколько лет. Амодей подтверждает это деньгами: выручка Anthropic летит с $0 до $10 млрд всего за три года.

🟣 Главные страхи: Экономика vs Смыслы. Здесь их опасения расходятся, но вместе создают идеальный шторм:
Амодей рисует сценарий антиутопии: мир, где 10 млн технарей живут в условиях 50% роста ВВП, в то время как остальная экономика стагнирует или растет, но с гигантской безработицей.
«Высокий рост ВВП и высокая безработица одновременно. Мы такого раньше не видели».

Хассабиса больше волнует не зарплата, а кризис смыслов. «Где люди будут черпать цель и значение, которое мы привыкли получать от работы?» — вот его главный вопрос.

Где они согласны:
🔴Трансформация будет в 10 раз сильнее промышленной революции и в 10 раз быстрее
🔴Нужна международная координация. Но её нет — поэтому все несутся на максимальной скорости, боясь отстать

🇨🇳 Геополитика
Продажу передовых чипов Китаю Дарио сравнил с продажей ядерного оружия КНДР: «Представьте 100 миллионов людей в дата-центре, которые умнее любого Нобелевского лауреата, и все это под контролем одной страны».

Оба говорят одно — технологии обгоняют способность общества адаптироваться.

Чей страх вам ближе — экономическое расслоение Амодея или потеря смысла жизни по Хассабису?

🤖 В эпоху AI

80 000+ навыков для ваших AI-агентов

Для тех, кто активно использует Claude Code и MCP, появилась масштабная база ресурсов.

Навыки (Skills) — это дополнительные возможности, которые расширяют функциональность AI-агентов. Например, подключение к Google Drive, работа с базами данных, интеграция с GitHub или управление задачами в Notion. По сути, это готовые инструменты, которые можно добавить агенту, чтобы он умел больше.

SkillsMP — это каталог, в котором собрано 80 тыс. навыков для агентов. И кол-во постоянно растёт. Удобно, что есть фильтрация, поиск по категориям и авторам. Можно найти инструменты практически под любую задачу.

🔗 Где искать: https://skillsmp.com/search

⚠️ Это открытый каталог, и в коде любого скилла может скрываться вирус. Проверяйте автора и в идеале код.

🤖 В эпоху AI

ИИ для бизнеса. Как сформировать стратегию продукта за 30 минут.

Написал подробную статью на VC как на платформе Креатор провести аналитику продукта:

📊 Анализ рынка

👨🏻‍🦱 Создание персоны (Целевой Аудитории)

🤑 Позиционирование и Оффер

🤑 План запуска MVP

И записал видео скринкаст на ютуб 📺

🤖 В эпоху AI

🤖 Вайбкодинг — это новый хард-скилл. И Claude здесь главный.

Claude Code достиг $1 млрд выручки всего за 6 месяцев после запуска. Anthropic использовала Claude Code, чтобы построить Cowork (их новый продукт для автоматизации рутины) за 1.5 недели. А какой-то китаец сделал тоже самое за полдня! 👨‍💻

Но почему именно Claude? По данным Menlo Ventures, к середине 2025 года Claude 3.5 Sonnet захватил 42% рынка генерации кода, оставив OpenAI далеко позади с их 21%. В бенчмарках Sonnet забирает 70% побед в задачах на реальное программирование. Это не просто «умный чат-бот», это движок, на котором сейчас работает половина GitHub.

Но есть проблема. «Вайб-кодинг» в чистом виде часто превращается в хаос: нерабочие куски кода, потеря контекста, галлюцинации. Чтобы превратить это в систему, нужны правильные инструменты.

И оказывается появились целые методологии для работы с Claude Code, которые превращают Claude из джуниора-помощника в сеньор-архитектора.

🛠 1. Superpowers for Claude Code. Это набор «суперсил» для CLI-версии Claude.
Он заставляет ИИ работать по TDD (Test Driven Development). Агент не просто «пишет код», он сначала:
⏺Брейнштормит с вами задачу.
⏺Пишет план.
⏺Создает тесты (Red).
⏺Пишет код, пока тесты не позеленеют (Green). Это дисциплина, упакованная в промпты.

🧠 2. Personal AI Infrastructure. Дэниел Мисслер пошел дальше и создал PAI (Personal AI Infrastructure). Это ваша личная операционная система.
⏺Она не забывает контекст между сессиями.
⏺PAI «наблюдает» за вами и учится на ваших реакциях. Если вы поставили лайк ответу, она запомнит паттерн.
⏺Это модульная система «паков» (Skills), которые накладываются друг на друга.

Кодинг больше не про знание библиотек наизусть. Кодинг теперь — это умение настроить оркестр агентов, которые напишут всё за вас.

Кто уже пробовал Claude Code? Как вам опыт?

🤖 В эпоху AI

Следы древнего мира под километрами льда обнаружили на Камчатке 😁

#Sora2

🤖 В эпоху AI

🚀 Китайцы снова обгоняют: open-source Cowork за полдня

Anthropic только анонсировали Cowork (AI-инструмент для организации файлов) — и тот ещё даже не вышел в паблик. Работает только с подпиской Max, без сторонних API.
А китайский разработчик austinit уже выкатил open-source версию. Причём на базе китайской модели MiniMax 2.1. За полдня!

Что умеет:
⏺Берёт папку с хаосом — документы, код, таблицы (даже на китайском)
⏺Сканирует содержимое и классифицирует
⏺Создаёт новые папки и автоматически раскладывает файлы по местам
⏺Работает с любым Anthropic-совместимым API (не только официальным Claude)

Использует инструменты типа create_directory и move_file — точь-в-точь как в демо от Anthropic.
MiniMax назвали это «моментом OpenCode» — когда открытая альтернатива появляется быстрее, чем выходит оригинал.

Скорость китайских разработчиков впечатляет. Пока западные компании готовят релизы месяцами, там уже форкают и улучшают.

🔗 GitHub проекта: https://github.com/DevAgentForge/Claude-Cowork

🤖 В эпоху AI

IBM против AGI

Пока OpenAI и Google пытаются создать AGI (общий искусственный интеллект), который сможет всё, IBM задает неудобный вопрос: «А зачем?» 🤔

В новом интервью Дэвид Кокс из IBM Research озвучил непопулярное мнение:

У нас нет цели создать «нового бога» или ИИ с сознанием. Это создает больше проблем, чем решает.

В чем идея IBM? — Сделать ИИ скучным как розетка в стене. Вы включаете вилку, ток идет, задача выполняется. Никакой драмы, никакой «философии», никаких попыток захватить мир.

Их альтернатива: Вместо гигантских моделей — серия Granite 4.0.
⏺Прозрачность: Оценка 95/100 по индексу Stanford Transparency (рекорд).
⏺Компактность: Модели Nano работают прямо на телефоне (90 токенов/сек).
⏺Гибридная архитектура: Потребляют на 70% меньше памяти.

Философия IBM проста: ИИ должен быть контролируемым инструментом, а не непредсказуемым «суперинтеллектом». В интервью они привели пример, как чужая open-source модель однажды попыталась удалить всю файловую систему — IBM строит архитектуру так, чтобы исключить подобные «приступы ярости».

Это всё классно, но с такой философией к сожалению не построишь сильные ИИ модели. Идея благородная, но она проиграет конкуренции за более мощные и менее безопасные ИИ.

🤖 В эпоху AI

Слухи подтвердились. Google и Apple выпустили совместное заявление: следующее поколение Apple Foundation Models будет построено на базе моделей Google Gemini и облачных технологий Google.

Что это значит:
🍏 Siri станет умнее (намного умнее) уже в этом году.

☁️ Apple Intelligence продолжит работать на устройствах и в Private Cloud Compute, сохраняя стандарты приватности.

🤖 Apple признала, что на данный момент технология Google — «самый мощный фундамент» для их задач.

Для Google это колоссальная победа — их модели теперь будут в кармане у миллиардов пользователей iPhone. А Apple по сути признали что отстают в этой гонке нейронок и им проще заплатить миллиард $ гуглу, чем делать свою модель.

Ждем апдейта iOS.

🤖 В эпоху AI

Частая ошибка начинающих предпринимателей — сразу бросаться делать продукт. Тратишь месяцы разработки, а в итоге продукт никому не нужен.

Решил поделиться как я проверяю идеи перед разработкой. Использую нашу платформу Креатор — она за 15 минут помогает:
⏺️Посчитать рынок в рублях (а не в мечтах)
⏺️Создать портрет реального клиента
⏺️Сформулировать оффер, который зацепит

Недавно так проверял идею AI-нутрициолога. За четверть часа получил понимание:
🔵рынок есть (~25-100 млн руб.)
🔵боль понятна (люди не хотят вручную вбивать еду)
🔵оффер нашёлся («Сфоткай — бот посчитает КБЖУ за 3 секунды»)

🔗 Подробнее можно почитать в статье на VC

🤖 В эпоху AI

Нынче самые интересные новости про роботов...
Шанхайская компания MATRIX ROBOTICS анонсировала новое поколение своих роботов общего назначения

Ключевые фишки:
⏺Компактность: Более эргономичный дизайн без лишних выступающих частей.
⏺Манипуляция: Ловкие руки с 27 степенями свободы и тактильной бионической кожей.
⏺Интеллект: Новая нейросеть с поддержкой zero-shot learning для адаптации в непредсказуемой среде (склады, ритейл).

На видео особенно впечатляет мелкая моторика рук. Движения выглядят настолько свободными и чувствительными, что это вызывает вопросы: удастся ли сохранить такую динамику в реальных полевых условиях, а не только в демо-видео?

🤖 В эпоху AI

Давно не было роботов. Встречайте Unitree H2

⏺выглядит круто, похож на роботов из будущего, хотя немного странное лицо. 180 см и 70кг.
⏺выполняет акробатические трюки и быстро бегает, до 3.3 м/с
⏺стоит $30k 💶

🤖 В эпоху AI

В последний раз итоги года я писал в 2020. Тогда я хвастался, что прочитал десятки книг, сотни научных статей и освоил новую профессию.

Пять лет быстро пролетели, и мои ценности изменились от «Хочу всё знать и внести вклад в систему образования» до «Хочу много денег 💵».

Правда, осталось что-то от наивного юноши, который хочет не просто «чтобы было много денег», но создавать полезные продукты, которые будут приносить людям достаточно ценности, чтобы хотелось за это платить.

Благодаря ИИ, в этом году получилось создать 2 цифровых продукта:

1️⃣ Ями | ИИ нутрициолог. Это бот в телеграме, который считает КБЖУ по фото, подскажет норму калорий и сколько ещё можно съесть сегодня.

2️⃣ Креатор. Это платформа для предпринимателей. Поможет проанализировать рынок и конкурентов, изучить ЦА, сформировать позиционирование и оффер и, наконец, создать план запуска MVP. Вся аналитика в одной платформе. В следующем году ещё появится подсчёт юнит-экономики и бизнес-модели. Хочу, чтобы платформа была вторым мозгом предпринимателя.

В 2026 я буду развивать эти продукты и создавать новые, ближайшая цель — 1 млн в мес.

Я верю, что в эпоху AI каждый технически подкованный человек с ноутом сможет стать предпринимателем. Да, не каждый сможет заработать миллионы, но порог входа сейчас очень низкий. Это как стать блогером, нужно только желание и упорство.

Кстати, про свой путь я рассказываю в этом тг канале (см #создание_продукта), который в этом году я стал вести активнее.

Технологии развиваются так быстро, что мне сложно представить что нас ждёт в 2026. Я знаю одно, нужно успеть заскочить в этот скоростной поезд прогресса и не остаться на обочине.

С наступающим 🎉

🤖 В эпоху AI

🍿 Кино на вечер: Как получить Нобелевку с помощью ИИ

Google DeepMind выложили в свободный доступ документальный фильм «The Thinking Game». Это история создания AlphaFold — той самой нейронки, которая решила «проблему сворачивания белка». Загадку, над которой биологи бились 50 лет, и за решение которой Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию.

Почему это стоит посмотреть:

⏺️Никакого маркетингового глянца: Фильм снимали 5 лет. Камеры были рядом с командой и в моменты провалов, и во время тупиков, и в секунды триумфа. Это редкая возможность увидеть реальную «внутреннюю кухню» R&D лаборатории мирового уровня.

⏺️От кода к лекарствам: Мы привыкли, что ИИ — это генерация картинок или текста. Здесь показывают другую сторону: как ИИ ускоряет создание новых лекарств и помогает бороться с болезнями. Это то, ради чего технологии и должны существовать.

⏺️Человеческий фактор: За строчками кода стоят живые люди, их амбиции и нервы. Момент, когда они понимают, что решили задачу века — до мурашек.

Если устали от бесконечных анонсов новых чат-ботов и хотите увидеть, как ИИ меняет фундаментальную науку — очень рекомендую.

🔗 Смотреть на YouTube (85 мин): The Thinking Game https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ

🤖 В эпоху AI

📊 ChatGPT теряет монополию?

Similarweb выкатили свежую статистику по рынку LLM. На первый взгляд цифры выглядят тревожно для Сэма Альтмана, но дьявол, как обычно, в деталях.

Что говорят цифры:
⏺️Доля трафика ChatGPT упала с 87.2% до 68.0%.
⏺️Gemini показал мощный рывок: с 5.4% год назад до 18.2% сегодня.

Значит ли это, что все побежали в Google? Не совсем. ChatGPT в абсолютных цифрах продолжает расти и уже подобрался к 900 млн пользователей в неделю. Это всё ещё безоговорочный лидер осознанного выбора.

У Google другая стратегия — они берут массой и экосистемой.
⏺️76% трафика Gemini приходит прямиком с google.com.
⏺️AI Overviews (ответы в поиске) видят миллиард человек, и отключить их нельзя.
⏺️На Android ассистент Gemini стоит по умолчанию.

Получается интересная картина: в ChatGPT люди идут специально, а в Gemini часто попадают случайно, просто потому что Google подсовывает его везде, где только можно.

Но будем честны, продукты у Google подтянулись: Уникального аналога NotebookLM до сих пор ни у кого нет, Nano Banana вирусится, а свежая Gemini 3 Pro обходит GPT-5.2 во всём.

Это гонка продолжится в следующем году, мне кажется Гугл обгонит OpenAI, что думаете?

🤖 В эпоху AI

🚀 План запуска MVP за 15 минут с помощью ИИ

Частая ошибка (и моя тоже): сначала делать продукт, а потом думать, кому он нужен и как его продавать. В итоге — месяцы разработки и тишина после запуска.

Я решил пойти другим путем. Взял свой микро-продукт «Ями» ИИ-нутрициолог в тг-боте и прогнал её через платформу Креатор.

Чтобы создать план запуска продукта на платформе Креатор, нужно пройти 6 шагов.

Шаг1️⃣. Идея

Описываем нашу идею или существующий продукт. В нашем случае всё просто: ИИ-нутрициолог в Telegram, который считает калории по фото.

Шаг2️⃣. Анализ рынка

Нам нужно понять размеры и динамику рынка, чтобы прикинуть, сколько мы сможем заработать с нашим продуктом. А также узнать, кто наши конкуренты и какое место мы сможем занять на рынке.

На платформе Креатор ответил на несколько вопросов и получил подробный анализ рынка и конкурентов.

Если очень коротко, то: есть растущий рынок и разные конкуренты.
Главный инсайт: люди бросают считать калории, потому что лень вбивать данные вручную.

Шаг3️⃣. Персона

Следующий шаг понять кто наши клиенты. Креатор создал подробное описание персоны. (нашего клиента)

Проблемы и боли, мотивации и триггеры, путь к покупке и каналы коммуникации. Всё подробно расписано на платформе.

Знакомьтесь, Анна, 25 лет. Работает в IT, живет одна, заказывает доставку и ненавидит «гадание на кофейной гуще», пытаясь понять КБЖУ салата из ресторана.

Шаг4️⃣. CustDev (исследование ЦА)

Мы знаем кто наша ЦА, теперь нужно найти этих людей и узнать может ли наш продукт решить их проблемы.

Вместо того чтобы искать людей, что может быть долгои дорого, я открыл чат с ИИ-персоной Анной в разделе Исследования, на платформе Креатор.

В чате наша персона призналась: «Времени после работы нет, взвешивать еду — стресс...»

Шаг5️⃣. Оффер

Позиционирование и Уникальное ценностное предложение (УЦП или просто оффер) необходимы, чтобы выделить нас на фоне конкурентов и четко объяснить клиенту, почему именно наш продукт — единственное верное решение его проблемы.

Это фундамент, который превращает просто «хороший продукт» в понятную ценность, за которую люди готовы платить здесь и сейчас.

Креатор показал позиционирования конкурентов и создал оффер, который будет выделяться на их фоне.

Ями – это ваш личный ИИ-нутрициолог в Telegram. Просто сфотографируйте свою еду, и Ями мгновенно определит КБЖУ. Забудьте про ручной ввод данных и сложные таблицы! Экономьте время и достигайте своих целей в области здоровья с Ями.

Шаг6️⃣. План запуска MVP

Итак, мы провели анализ рынка, сформировали персону, провели исследование и создали оффер нашего продукта.

После всего этого у нас появилось понимание, какой продукт нужно делать и для кого. Осталось реализовать задуманное.

Перейдём на страницу «План запуска MVP» и спланируем работу. Выбираем все артефакты, созданные ранее в приложении, и указываем бюджет.

По итогу получаем подробный план с функционалом MVP, где его делать, что конкретно делать, как привлекать пользователей, каких ошибок избежать и другие нюансы запуска продукта.

Вместо хаотичных действий у меня на руках готовая стратегия.

🔗 Подробный разбор кейса со скринами выложил в статье на VC

👉 Создать план запуска своего продукта

#создание_продукта

🤖 В эпоху AI

📉 2026 год — Точка невозврата. Разбор отчетов IT-гигантов

Под конец года OpenAI, Anthropic и Google почти синхронно выпустили свои отчеты. Если читать их по отдельности — это просто статистика. Но если сложить их вместе, складывается картина: мы прошли этап «хайпа» и вступили в фазу жесткой перестройки бизнеса.

1️⃣ OpenAI: ИИ становится инфраструктурой. (как электричество) Их отчет — про массовость и привычки. OpenAI заявляют, что ИИ перестал быть «игрушкой для гиков» и стал базовой инфраструктурой для 1 млн компаний.

Самое интересное тут — метрика «ИИ-зрелости».
⏺Они выяснили, что существует магический порог: если сотрудник начинает экономить с помощью ИИ более 10 часов в неделю, его поведение меняется. Он начинает использовать нейронки в 8 раз чаще.
⏺Это точка невозврата для сотрудника: он больше не может работать по-старому. И таких людей всё больше (инженеры, например, уже экономят до 80 минут в день).

2️⃣ Anthropic: Где деньги и реальная польза? Если OpenAI говорят про людей, то Anthropic (опросившие 500 CTO) — про процессы и деньги. Они показывают, куда именно бизнес направляет эти мощности.

⏺От чатов к Агентам: Компании перестают просто «болтать» с ботами. 57% уже доверили агентам сложные, многоступенчатые процессы.
⏺Но есть проблема: Внедрить «сквозных» агентов (которые делают задачу от начала и до конца без участия человека) смогли только 16% компаний.
⏺Почему так мало? Главный тормоз — это «легаси». Старые базы данных и кривые внутренние системы, которые просто не готовы к скоростям ИИ.

3️⃣ Google: Смена парадигмы управления. Гугл, как всегда, смотрит в корень и говорит о смене фундаментальных понятий. Они вводят термин «Интерфейс намерений».

⏺Раньше мы говорили машине, что делать (нажми кнопку, отправь файл).
⏺️Теперь мы говорим, что хотим получить (найди поставщика дешевле), а агент сам строит план и исполняет его.
⏺️Это меняет роль человека. Сотрудник превращается из исполнителя в «менеджера агентов». В Google утверждают, что 52% компаний уже живут в этой реальности, а 88% ранних пользователей видят реальный возврат инвестиций.

Все три отчета сходятся в одном: технология готова. GPT, Claude и Gemini уже достаточно умны. Главным узким горлышком в 2026 году становятся не нейронки, а организационная структура.

Компании, которые пытаются «натянуть» ИИ на процессы 2010 года (с бюрократией, плохими данными и закрытостью), просто не получат результата. Масштабировать эффект не выйдет.

Следующий год станет фильтром. Либо вы перестраиваете культуру и становитесь «менеджером агентов», либо остаетесь с технологиями прошлого десятилетия. Третьего не дано.

🔗 Ссылки на полные отчеты:
OpenAI | Anthropic | Google

🤖 В эпоху AI

☃️ Дисней оживил Олафа!

Disney Research снова удивляет. На этот раз они сделали полностью автономного робота Олафа, который реально ходит, а не просто стоит на месте. И самое интересное тут — не сам снеговик, а то, как его заставили двигаться.

Что интересно:

⏺️AI учился ходить: В мультфильме у Олафа «невозможная» физика и странные пропорции. Чтобы перенести это в реальность, использовали Reinforcement Learning (обучение с подкреплением). Нейронка в симуляции тысячи раз пыталась повторить анимацию, пока не научилась держать баланс на реальных (и очень хитрых) скрытых ногах.

⏺️Тихий режим: Изначально робот топал как терминатор (82 дБ). Инженеры добавили в функцию обучения «награду за тишину», и ИИ сам перестроил походку, научившись ставить стопы мягко. Шум снизился до 64 дБ.

⏺️Он «чувствует» усталость: Если моторы начинают перегреваться, Олаф не выключается. Система управления сама меняет позу или стиль движений, чтобы снизить нагрузку и остыть, при этом не выходя из образа.

Увидеть чудо-робота можно будет скоро в парках Парижа и Гонконга.

🤖 В эпоху AI