🤖 Крутой Al-аналитик

Что нас ждёт по версии Альтмана?
2025 год — год рождения ИИ общего назначения (AGI). Представьте себе нейросеть, которая может думать и решать задачи как человек. Не просто чат-бот, а настоящий коллега, который не пьёт кофе и не опаздывает на совещания.
2026 год — ИИ начнёт генерировать новые идеи. Да-да, скоро нам не придётся ломать голову над креативом — ИИ будет подкидывать свежие мысли и гипотезы. Правда, пока учёные немного скептичны, но Альтман уверен: это реально!
2027 год — появятся роботы, способные выполнять реальные задачи в мире. Так что, возможно, скоро ваш новый коллега будет не только в чате, но и в офисе — с механическими руками и без кофемашины.
К 2035 году — каждый из нас получит доступ к безграничному ИИ. Представьте суперпомощника, который знает всё о вас и вашей работе, помогает принимать решения и делает жизнь проще. И да, он не будет требовать повышения зарплаты!

Альтман говорит, что ИИ скоро станет как транзистор — везде и всюду. Значит, скоро у нас будет ИИ в холодильнике, ИИ в тапках и, возможно, ИИ, который напомнит вам, что пора уже наконец-то сделать артефакт, который вы обещали своему РП еще вчера. 😅
Итог
За ближайшие 10 лет ИИ превратится из инструмента в полноценного партнёра по работе. Главное — не забывать, что даже самый умный ИИ пока не умеет шутить так, как мы (но над этим уже работают). Так что держите руку на пульсе и готовьтесь к эпохе, когда ваши аналитические задачи будут решаться с помощью ИИ. Быть может теперь вам всё же нужен промт для проработки страха замены ИИ -> тогда ставьте 🩷 в посту😉
#news@cool_analytics

🚀 ИИ-революция по версии Сэма Альтмана: что ждёт системных аналитиков в ближайшие 10 лет?

Привет, коллеги! 👋
Если вы ещё не в курсе, Сэм Альтман (глава OpenAI и главный создатель Chatgpt) поделился своим видением будущего — и нас ждёт настоящий цифровой квантовый скачок.

Давайте разберём его прогнозы 👇

Логическая задача: Требования и Артефакты

Команда аналитиков готовит спецификацию для нового модуля. Все артефакты в текущей версии — это либо Бизнес-Требования (БТ), либо Функциональные Требования (ФТ).

Аналитик Гриша утверждает: "В нашем документе все артефакты, кроме одного, являются Бизнес-Требованиями".

Аналитик Ольга парирует: "Зато только один артефакт не является Функциональным Требованием".

Сколько всего Бизнес-Требований (БТ) и Функциональных Требований (ФТ) содержится в спецификации требований?
#logics@cool_analyst

Промт для проверки User Stories

Входные данные:
Пользователь отправляет текст User Story (например, в формате: "Как [роль], я хочу [функция], чтобы [ценность]").
Задача:
Проверить User Story по следующим критериям:
1️⃣ Корректность формата – соответствует ли шаблону "Как... Хочу... Чтобы..."?
2️⃣ Однозначность – понятны ли роль, функция и ценность без дополнений?
3️⃣ Проверяемость – можно ли на основе этой истории написать тест-кейсы?
4️⃣ Ценность – есть ли четкая выгода для пользователя?
5️⃣ Декомпозиция – не слишком ли крупная история (нужно разбить на подзадачи)?
6️⃣ Критерии приемки – указаны ли условия успешного выполнения?

Формат ответа:
✅ Анализ User Story (по каждому критерию).
✅ Пример улучшенной формулировки (если требуется).
✅ Рекомендации (добавить критерии приемки, разбить на подзадачи, уточнить детали и т. д.).
---
Пример работы промта:
Пользователь: *"Как пользователь, я хочу искать товары, чтобы быстрее находить нужное."*
🔍 Анализ:
- Формат: ✅ Соответствует шаблону.
- Однозначность: ❌ Неясно, как именно работает поиск (по названию, фильтрам, категориям?).
- Проверяемость: ❌ Нет критериев, когда поиск считается успешным.
- Ценность: ✅ Есть, но можно конкретизировать.
- Декомпозиция: ⚠️ Возможно, нужно уточнить механизм поиска.
- Критерии приемки: ❌ Отсутствуют.
✅ Улучшенная версия:
"Как покупатель, я хочу искать товары по названию и фильтрам (категория, цена, бренд), чтобы быстро находить подходящие варианты без лишних страниц."
📌 Рекомендации:
1. Добавить критерии приемки:
- Поиск выдает результаты при вводе ≥3 символов.
- Фильтры применяются без перезагрузки страницы.
- При нулевом результате показывается подсказка "Ничего не найдено".
2. Если логика сложная (например, ранжирование результатов), добавить схему алгоритма.
---
Дополнительные указания для промта:
✅ Если история идеальна – подтвердить её готовность к разработке.
✅ Если не хватает данных – запросить уточнения (например: "Какие фильтры должны быть?").
✅ Для размытых формулировок ("удобно", "быстро") предложить метрики или примеры.

Отправляйте User Stories на проверку! 🚀 Ставьте 👍, если полезно!
#промт@cool_analyst

🤖 ИИ-психолог vs аналитик: сеанс терапии

"— Доктор, я боюсь, что ИИ меня заменит…
— Ну-ка, дышите глубже. Ваша тревога понятна, но пока что даже я не могу разобрать ваш почерк в требованиях (хотя нет - вру, могу). 😅

Смотрим, как искусственный интеллект успокаивает системного аналитика.

Если пост наберет 30 ❤️❤️❤️ - пришлю промт для проработки страха замены ИИ
#AI@cool_analyst

Коллеги, новость для тех, кто любит автоматизацию и отечественные решения!  😅
С 1 сентября 2025 года на всех новых смартфонах в РФ будет предустановлен мессенджер Max от VK — обещают паспорт в телефоне, электронную подпись, интеграцию с Госуслугами и даже онлайн-родительские собрания. Безопасность, как у сейфа, и куча фич для работы и жизни. Похоже, Telegram и WhatsApp скоро обзаведутся соседом с российской пропиской! 😄

Подробнее в статье: https://www.pnp.ru/social/rossiyskiy-messendzher-poyavitsya-vo-vsekh-smartfonakh-s-1-sentyabrya.html

Кажется пора делать интеграции ИИ с Максом? 😉

📊 Визуализируй как профи!

Хотите быстро визуализировать разные процессы?
Graphviz + DOT-синтаксис — ваш инструмент!
В статье разбираем ТОП-5 диаграмм с готовыми шаблонами промтов:
1️⃣ Блок-схемы (Flowcharts)
2️⃣ Оргструктуры (Org Charts)
3️⃣ Процессные диаграммы
4️⃣ Ментальные карты (Mind Maps)
5️⃣ Диаграммы зависимостей (Dependency Graphs)

🔗 Читать более подробно → [ссылка]

Какой тип диаграмм вам больше всего понравился? Делитесь репостами. Ставьте 🔥.

#AI@cool_analyst #graphviz@cool_analyst

🕹️ ЧатGPT проиграл в шахматы ретроконсоли Atari 2600!
Эксперимент провёл ИТ-специалист Роберт Карузо, запустив на эмуляторе классическую игру Atari Chess 1979 года c ChatGPT. Несмотря на то, что шахматный движок Atari просчитывает максимум 1–2 хода вперед и работает на процессоре с частотой всего 1,19 МГц, ИИ совершил грубые ошибки и в итоге сдался даже на самом легком уровне сложности.
🤖 ChatGPT пытался оправдать «устаревшей графикой», но даже после замены абстрактных фигур на стандартные схемы ситуации не соблюдалось — нейросеть продолжала терять фигуру и совершать детские ошибки.
Эксперты отмечают: классический шахматный движок Atari использует жёсткую логику перебора, нейросеть — вероятностные языковые модели, которые не всегда справляются с формализованными задачами. Этот случай показал: даже самые продвинутые ИИ могут «споткнуться» там, где не ожидаешь.
📌Мораль: иногда 128 байт памяти и старый алгоритм могут удивить даже современные технологии!
#AInews@cool_analyst

🧱 Структура диаграммы Исикавы
1. Голова рыбы — описание проблемы.
2. Позвоночник — центральная линия, соединяющая голову с основными категориями.
3. Кости (основные категории) — обычно 6 стандартных категорий:
3.1 Персонал (People) — люди, выполняющие задачу.
3.2 Методы (Methods) — используемые процессы и процедуры.
3.3 Оборудование (Machines / Equipment) — техника и инструменты.
3.4 Материалы (Materials) — сырьё, товары, информация.
3.5 Окружение (Environment) — внешние условия.
3.6 Измерения (Measurements) — как измеряется эффективность или качество.
🛠 Как построить диаграмму Исикавы:
1. Определите проблему и запишите её в правой части диаграммы (в «голове рыбы»).
2. Выберите категории причин.
3. Выявите и добавьте возможные причины для каждой категории.
4. Проанализируйте и найдите наиболее вероятные причины.
5. Разработайте действия по их устранению.

Ловите диаграмму для задачи.
🤖Диаграммму Исикавы может построить AI в формате dot для graphviz.
#graphviz@cool_analyst

Задача: Оптимизация процесса заказа в ресторане быстрого питания

Контекст:
Сеть ресторанов быстрого питания хочет улучшить процесс заказа еды для клиентов. Сейчас клиенты могут заказывать:
- Через кассу (офлайн)
- Через мобильное приложение (онлайн)
- Через терминалы самообслуживания в заведении

Жалобы:
1. Длинные очереди в часы пик.
2. Ошибки в заказах (особенно при передаче между кассиром и кухней).
3. Клиенты жалуются на долгое ожидание еды, даже после оплаты.
4. Онлайн-заказы иногда «теряются» или дублируются.

Задача для системного аналитика:
1. Проведите анализ текущего процесса заказа (as-is).
2. Выявите узкие места и причины ошибок.
3. Предложите улучшенный процесс (to-be)
5. Предложите метрики для оценки успешности изменений.

Дополнительные условия:
- Часть клиентов — пожилые люди, которые не пользуются смартфонами.
- Кухня физически не успевает готовить в часы пик.

Как бы вы решили эту задачу? 😊

Универсальный промт для создания процессной схемы в graphviz

Подойдёт к процессным диаграммам как из поста.

Создай описание диаграммы в формате DOT (Graphviz), отражающее [цель схемы/процесс/взаимодействие].
Схема должна быть [вертикальной (rankdir=TB) / горизонтальной (rankdir=LR)] и содержать следующие уровни:
1. [Уровень 1] : [краткое описание элементов]
2. [Уровень 2] : [краткое описание элементов]
3. [Взаимодействие X и Y] : [описание процесса взаимодействия]
- Внутри этого кластера расположить элементы: [элемент A → элемент B → элемент C]
4. [Результаты] : [описание выходных данных/артефактов]
- При необходимости вынести перечень в примечание (note)

Установи стиль:
- Все узлы — shape=[ellipse/box/etc], style=filled, fillcolor=[цвет], шрифт [название], размер [N]
- Кластеры должны иметь [заголовки, цвета, жирный шрифт/другие атрибуты]
- Связи между уровнями с подписями:
[Узел1] → [Узел2] («[Подпись]» [доп. атрибуты])

Цветовая кодировка:
- [Уровень1] — [цвет1]
- [Уровень2] — [цвет2]
- [Взаимодействие] — [цвет3]
- [Результаты] — [цвет4]
- [Спец. элементы] — [цвет5] (если нужно выделить)

Дополнительные требования:
[Указать особые пожелания по расположению, стрелкам, формам узлов и т.д.]

Не используй markdown. Верни только чистый код на DOT.
#промт@cool_analyst #graphviz@cool_analyst

Привет! 🚀
Вот простая схема, которая показывает, как аналитик (SA/BA) работает с ИИ в проекте:
🔹 Сначала собираем данные из первоисточников (процессы, интервью, документы).
🔹 Формулируем промты — и передаём их искусственному интеллекту.
🔹 ИИ создаёт артефакты: диаграммы, структуры БД, user stories, API.
🔹 Аналитик проверяет всё и готовит документацию для разработки.

💡 ИИ не заменяет аналитика, а становится помощником в рутинных задачах.

🛠️ Как создана схема?
Граф построен с помощью Graphviz — удобного инструмента для создания диаграмм через код.
#AI@cool_analyst

Как развивались подходы к разработке информационной системы:

ВОДОПАД
[ТЗ] → [Схемы+разработка] → [Готовая система]
👨‍💼📄 🧑‍💻📊 💻🎀
Клиент: "А можно теперь всё по-новому?"

АДЖАЙЛ
[MVP] → [+Функции] → [Рабочая система]
🧑‍💻🔹 🧑‍💻🔹🔸 💻✅
Клиент: "Уже пользуюсь, жду обновлений!"

ИИ + АНАЛИТИК
[Странная система] → [Корректировка] → [Почти то, что надо]
🤖🟩🟪 👩‍💼✏️ 💻👍
Клиент: "Смешно, но работает!"

#мемы@cool_analyst

вот с разработчиками от Qwen+Graphviz 😆

Как нарисовать организационную структуру с помощью AI?

Ловите промт для Deepseek+Graphviz
Действуй как опытный бизнес-аналитик в области визуализации организационной структуры. Контекст: небольшая it-компания, примерно 30 человек, состоит из отделов: отдел продаж, отдел системного анализа, отдел тестирования, администрация. Во главе генеральный директор. Результат: описание структуры в формате dot для graphviz. Положительный пример: компактная схема, вертикальное расположение, должности внутри отдела сгруппированы по количеству и располагаются друг под другом. Стиль: современный плоский дизайн на темном фоне.

#graphviz@cool_analyst #промт@cool_analyst

Прислать промты и инструкцию для генерации изображений с фразой на русском?
#мемы@cool_analyst