TGViewer
Conversion And Analytics Conversion And Analytics @conversion_and_analytics · 421 subscribers
Post #81 123
Интересное мнение по проведению и оценке #splittest.

Общепринятая #analytics говорит, что нужна достоверность на уровне 95%, а мощность на 80% и если выиграл, то всё отлично. Это правильно с точки зрения математики.

За 8 лет моей работы с А/Б тестами, самое распространённое возражение бизнеса «почему ваш рост в 10%, я не вижу в бухгалтерских отчётах»?

Собственно мнение. Снижаем достоверность до 90% (p-value=0.1), а мощность до 60% или ещё ниже. Таким образом тесты будут завершаться сильно быстрее. Успешные тесты внедряем для всего сайта. Итого у нас есть три временных интервала: 1. До запуска теста. 2. Во время проведения теста. 3. После внедрения теста.

Так вот логично предположить, что если тест таки выиграл и дал действительный рост на 10%, то мы должны увидеть следующее: 1. Старая конверсия. 2. Конверсия +5%. 3. Конверсия +10%. Всё, что нам необходимо это подождать немного времени для п.3.
More from @conversion_and_analytics
  1. Jan 20, 2022Почему я не люблю следить за конкурентами 1. Мы не знаем, что работает (приносит пользу),…
  2. Oct 18, 2021Дизайн экспериментов За первые семь месяцев этого года мы с командой запустили 74 продукто…
  3. Sep 20, 2021С вашей гипотезой точно что-то не так Вспомните последний а/б тест, который вы запускали.…
  4. Aug 9, 2021Лучший инструмент для А/Б тестов и знание математики У меня есть два тезиса, за которые ме…
  5. Jul 7, 2021«Продакт придумывает гипотезы» Можно заменить продакт на CRO или на маркетолога, это всё н…
  6. Jun 7, 2021Идея vs Гипотеза Самая частая проблема, которую приходится встречать среди junior/middle с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →