Подход #datadriven настаивает, что #hypothesis должна быть основана на данных, а точнее цифрых. Есть гипотезы, которые нельзя ретроспетивно проверить на своих данных.
Самый яркий пример - это психологические триггеры. Например, ощущение дефицита, принцип последовательности, социальные доказательства или #fomo синдром.

Основанием для таких гипотез вполне могут служить сторонние исследования или успешные кейсы, который адаптируются под текущий проект.

Обязательное требование подтверждать гипотезы цифрами ограничивает возможности и требует дополнительных ресрусов для аналитики на этапе подготовки.