TGViewer
Conversion And Analytics Conversion And Analytics @conversion_and_analytics · 421 subscribers
Post #100 148
Можно или нет тестировать два изменения в одном тесте?


Есть мнение, что нельзя. Почему? Потому что вероятность выиграть у каждого изменения примерно 30%. Если тестировать их вместе, то вероятность уменьшается до 9%. Получается, что чем больше изменений в один тест, тем меньше вероятность, что тест выиграет.

Математика этого мнения основана на том, что эти события не связаны. Но, что если первое изменение - это добавить к меню первые блюда, а второе изменение - это добавить к приборам ложки? Пример утрирован. Очевидно, то первое без ложки и ложка без первого не выиграют.

Другое мнение. Если планируемые изменения сильно и очевидно усиливают друг друга, то можно тестировать вместе.
More from @conversion_and_analytics
  1. Jan 20, 2022Почему я не люблю следить за конкурентами 1. Мы не знаем, что работает (приносит пользу),…
  2. Oct 18, 2021Дизайн экспериментов За первые семь месяцев этого года мы с командой запустили 74 продукто…
  3. Sep 20, 2021С вашей гипотезой точно что-то не так Вспомните последний а/б тест, который вы запускали.…
  4. Aug 9, 2021Лучший инструмент для А/Б тестов и знание математики У меня есть два тезиса, за которые ме…
  5. Jul 7, 2021«Продакт придумывает гипотезы» Можно заменить продакт на CRO или на маркетолога, это всё н…
  6. Jun 7, 2021Идея vs Гипотеза Самая частая проблема, которую приходится встречать среди junior/middle с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →