TGViewer
Песец контенту Песец контенту @contentaboutcontent · 6.95K subscribers
Post #946 1.84K
🔒 Верификация изнутри: наш стек и главная боль

В прошлой части я рассказала про технологии верификации. А в этом посте расскажу про практику на той платформе. Тут будет не только про верификацию, но и про модерацию, потому что обе темы относятся к комплаенсу.
Мне разрешили, так что NDA я не нарушаю.


⚡️Стек, к которому мы пришли

Верификация личности и возраста: закрыли через Yoti. Выбор IDV-вендора был командным решением. Ориентировались на:

— покрытие юрисдикций;
— точность age-estimation;
— сертификацию liveness на устойчивость к спуфингу (ISO/IEC 30107-3 PAD);
— data residency;
— аудит-трейл.

‼️ Верификация сама по себе создаёт риск.
Платформа собирает документы и биометрию, а значит, data-minimization, сроки хранения и согласие на обработку попадают в тот же комплаенс.


✨ Модерация сделана гибридной. Перцептивные хеши на известный нелегальный контент, AI-классификатор и человек на дополнительную проверку.

🔽Главная боль платформы: ручная модерация.

Она есть, потому что платёжки требуют обязательную ручную модерацию для 18+ платформ: контент обязан просмотреть человек до публикации (и/или в определённый срок после).
И это требование не только платёжек. Есть также EU DSA, UK Online Safety Act и волна age-verification законов в штатах, так что проектировать стек приходится под самую строгую из рамок и ориентируясь на общий тренд.

👉 С реальностью начинающего продукта это сочетается не очень хорошо::
— поток контента после привлечения авторов и старта трафика огромный и 24/7;
— стоимость ручного ревью линейно растёт с объёмом, а бюджет нет;
— duty of care (о нём тоже все забывают). Модераторы работают с тяжёлым материалом, по-хорошему им нужны ротация и поддержка, иначе люди выгорают (или получают депрессию, тревожность, ПТСР/кПТСР) и снижается качество модерации.

🔽 Вторая боль: дообучение классификатора под нашу специфику.

Коробочная модель даёт много ложных срабатываний, а каждый false positive приводит к лишней ручной проверке.
Снижение FPrate — это прямое сжатие ручной очереди и расходов. Отдельный проект внутри продукта.

Дипфейк-детекция и провенанс (C2PA / SynthID / Sensity) мы будем реализовывать на следующем этапе, после того как обкатаем текущую базу и поймём, куда идём дальше.

🤩 Расскажите, что вас бесит в модерации платформ, а я расскажу, почему они делают так, а не иначе.

💌 Пообщаться с автором в DM канала или боте: @pecetsbot

@contentaboutcontent
@contentaboutcontent
@contentaboutcontent
  • ❤‍🔥 4
  • 😍 4
  • ❤ 1
  • 😢 1
More from @contentaboutcontent
  1. Oct 16, 2026💥 Character.аi идёт ко дну, но это не точно. Про то, как не сошлась экономика ИИ-компаньо…
  2. Oct 12, 2026😱 90% новичков в ИИ-моделях сливаются в первый месяц. А выйти на первую прибыль можно все…
  3. Oct 9, 2026Post #968
  4. Oct 8, 2026💫 Предложение для моделей и создательниц контента. ⏹️ Новая платформа GeniesX ищут моделе…
  5. Sep 28, 2026🪩 CreatorConX Ibiza 2026 Продолжаю спонтанно образовавшуюся рубрику «Чем бы заняться в ок…
  6. Sep 25, 20269 бесплатных ИИ-инструментов, которые заменяют команду из пяти человек. В среду мы считали…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →