— Образовательные метрики? Не, не слышал.

В продуктовом подходе принято всё измерять: конверсии, метрики, доходимость, юнит-экономику и так далее.

📊 При этом если в корпоративном обучении эти данные закрыты даже для компании-разработчика учебного материала (непонятно, почему, но допустим), то в открытых коммерческих курсах эти данные могли бы убедить в покупке или подсветить авторам проблемы восприятия.

🎮 То ли дело игры. В больших релизах показать статистику принятых игроками решений — это способ показать востребованность игры, получить публикации в СМИ и сделать небольшой культурный срез своей аудитории.

Два хороших примера:
— статистика решений в Mass Effect: Legendary Edition
— итоги первых выходных в Baldur's Gate 3

А теперь берём этот подход и переносим на асинхронный электронный курс:
— Кем работают учащиеся курса?
— Сколько человеко-часов смотрели видео?
— Сколько букв и слов домашних заданий написали?
— Сколько раз щёлкали на вкладки?
— Сколько раз скачали приложенные памятки?
— Сколько сделали ошибок в тестах и какие?
— Какие решения в диалоговых кейсах принимали?

🎁 Для потенциального пользователя это интересная, «живая» информация о курсе. Для разработчиков и отделов обучения это реальная, «живая» информация о том, какие методические решения сработали, а какие надо пересмотреть.

С такой статистикой между «сколько записалось» и «сколько завершило курс» вместо чёрного ящика появится что-то содержательное и открытое.

Это как изменять баланс в онлайн-игре: вносить небольшие изменения и смотреть, как они отражаются на «больших данных» тысяч игровых сессий.

〰️〰️〰️

Как вы думаете, публичная статистика поведения учащихся онлайн-курсов — это:

👍🏻 — отличная идея, мне бы зашло
😐 — никто не будет публиковать
🗿 — снова какая-то дичь

#elearning #edtech #угадалтренд (запомните этот пост)