Computer Science Center

Лекция «Введение в статистическое моделирование с помощью языка программирования Stan» выпускника CS центра Александра Сухочева: https://compscicenter.ru/videos/stan/

Александр закончил центр в 2018 году (https://compscicenter.ru/students/741/), работает аналитиком в компании DSLab. На работе занимается разными вещами от адаптирования кода lightgbm-а под нужды конкретных задач до построения вероятностных моделей и NLP.

О лекции

Слушатели познакомятся с байесовским подходом в машинном обучении и языком программирования Stan — динамично развивающимся языке статистического моделирования. Вводный теоретический материал подкреплён практическими примерами на Stan-е.

Лекция рассчитана на слушателей с базовыми знаниями из теории вероятностей, которые разбираются в теореме Байеса и знакомы с линейной регрессией. Людям, которые занимаются статистическим моделированием на работе, лекция может показаться слишком простой. Она ориентирована на новичков.

Открытые лекции Computer Science центра — это возможность познакомиться с новыми областями IT, пообщаться с нашими преподавателями и найти единомышленников, не поступая на очное обучение. Лекции проходят в Санкт-Петербурге и Новосибирске по вечерам по будням. Мы записываем их на видео и делимся здесь.

Серию постов с видеозаписями открытых лекций сезона 2018-2019 начинаем с лекции Кирилла Смирнова «Введение в трансфинитные методы»: https://compscicenter.ru/videos/transfinite/

Кирилл — ведущий учёный лаборатории машинного обучения и организации информации JetBrains Research.

О лекции
Задача 1. Мы умеем упорядочивать и по индукции перебирать элементы конечных и счётных множеств. Однако часто бывает нужно индуктивно перебрать элементы произвольного несчетного множества. Как это сделать? Классический пример из алгебры: построение алгебраического замыкания произвольного поля.

Задача 2. Мы знаем, что множество вещественных чисел «строго больше» множества натуральных чисел в том смысле, что одно из них вкладывается в другое, но не наоборот. А правда ли, что мы так можем сравнить любые два множества? Если можем, то как устроен этот линейный порядок?

Обе эти вроде бы совершенно разные задачи решаются при помощи ординалов (порядковых чисел). После построения иерархии ординалов и алефов мы естественным образом сформулируем знаменитую обобщенную континуум-гипотезу (GCH) и увидим, как красиво решаются сформулированные задачи.

Лекция теоретическая и ориентирована на студентов младших курсов и не боящихся трудностей школьников. Для понимания нужно представлять, что такое многочлен, корень многочлена, поле комплексных чисел, равномощные множества и мощность континуума.

Встречайте выпуск 2019: https://compscicenter.ru/2019/

Поздравляем ребят с ярким стартом и желаем найти применение новым знаниям и опыту. Удачи и постоянного развития!

Поздравляем команду и наших студентов — Артёма и Максима!

Объединенная команда студентов при поддержке JetBrains Research стала абсолютным чемпионом AI Driving Olympics — соревнований по применению технологий искусственного интеллекта в управлении беспилотным транспортом.

Соревнование проводилось на базе платформы Duckietown, представляющей собой уменьшенную модель городской транспортной среды с дорогами, транспортными средствами, светофорами, строениями и пр. Начиная с февраля ребята работали над задачей, пробуя разные подходы и улучшения. В результате они представили решение, которое показало хороший результат как в симуляторе, так и на физическом роботе.

Команда победителей:
Егор Замотаев (ИТМО)
Артем Иоселевский (CS центр)
Александр Караваев (ИТМО)
Рами Наим (ИТМО)
Полина Носкова (ИТМО)
Никита Сазанович (ВШЭ)
Олег Суздалев (ИТМО)
Константин Чайка (ЛЭТИ)
Максим Щербаков (CS центр)

Поздравляем!

https://research.jetbrains.org/ru/news/the-team-jbrrussia-won-ai-driving-olympics-at-icra2019

Мы приступаем к проверке экзаменационных работ поступающих. Чтобы дождаться результатов, наберитесь терпения. До 4 июня мы обязательно расскажем всем участникам приёмной кампании о следующих шагах.

Собеседования пройдут в июне.

Основной способ общения — электронная почта. Время от времени проверяйте папки «Входящие» и «Спам», чтобы точно ничего не пропустить.

Приём заявок на поступление в 2019 году закрыт. Следующий набор пройдёт весной 2020 года.

Яндекс приглашает на летнюю стажировку и принимает заявки до 31 мая. Стажировка длится 3 месяца. За это время можно успеть поработать над реальным проектом, связанным с разработкой сервисов и приложений, машинным обучением и анализом данных, а потом, возможно, остаться работать в компании.

Подробности и регистрация: https://vk.com/wall-11283947_122044

JetBrains приглашает на презентацию проектов на летние стажировки 2019: в этом году она пройдёт 14 мая в 17:00 (МСК) в офисах компании, а ещё будет трансляция на Youtube. Читайте подробности и регистрируйтесь:

https://vk.com/jb_internship?w=wall-118500697_347

Во вторник, 14 мая, приглашаем абитуриентов и их родителей на день открытых дверей, посвящённый трём бакалаврским образовательным программам в Санкт-Петербургском государственном университете:
* Математика (math-cs.spbu.ru/bsc-math/)
* Математика, алгоритмы и анализ данных (math-cs.spbu.ru/bsc-m-a-ds/)
* Современное программирование (math-cs.spbu.ru/bsc-mse/)

На встрече преподаватели и организаторы, включая представителей компаний JetBrains и Яндекс, расскажут о преимуществах и особенностях поступления и обучения и ответят на все вопросы. В частности, мы осветим такие моменты, как:
* уровень абитуриентов, информацию по наборам прошлых лет
* отличия от аналогичных образовательных программ по математике и программированию в других вузах
* проектах от компаний-партнёров: ГазПромНефть, Яндекс, JetBrains
* успехи студентов в олимпиадах по математике и программированию
* логистику: места проведения занятий, общежития
* исследования в области математики, теоретической информатики, анализа данных
* стипендии от компаний-партнёров

Для тех, кто не сможет приехать, мы опубликуем слайды и список часто задаваемых вопросов и ответов на них по результатам мероприятия.

Если вы хотите принять участие в дне открытых дверей или хотите получать информацию о бакалаврских программах по имейлу, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://forms.gle/2qcMHkL6wkury88G7

Адрес: Санкт-Петербург, 14-я линия Васильевского острова, дом 29, ауд. 301
Время: 14 мая, вторник, 18:00
Для входа в здание понадобится паспорт — не забудьте его, пожалуйста. 

17 мая приглашаем на открытую лекцию Анны Гаспарян и Аллы Редько «Как писать полезные технические тексты» в Санкт-Петербурге.

Лекторы:
— Расскажут о культуре технических текстов, которые читают все.
— Ответят на вопросы: «Что такое техническая документация?», «Кто и для кого её пишет?», «Зачем придерживаться стилистических правил, отвечая на форумах?».
— Покажут разные технические тексты, а некоторые улучшат прямо на занятии.
— Поделятся практическими советами по написанию документации, ответят на вопросы.

Анна Гаспарян — тимлид технических писателей IntelliJ IDEA (JetBrains), Алла Редько — технический писатель PyCharm (JetBrains).

Вход свободный, для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://comscicenter.timepad.ru/event/972874/.

Начало в 19:00, встречаемся по адресу: БЦ «Таймс» (ул. Кантемировская д. 2, 2 этаж).

В пятницу и субботу пройдет курс Владимира Владимировича Подольского "Анализ булевых функций".

Аннотация курса:
В этом курсе мы расскажем о применении анализа Фурье к булевым функциям. Оказывается, что аналитические методы очень продуктивны в исследованиях булевых функций, и сейчас они незаменимы в ряде областей теоретической информатики. Мы дадим основные определения анализа Фурье и расскажем о некоторых приложениях. В частности, планируется рассказать о приложениях к тестированию свойств, разрешающим деревьям и теории обучения.

Время начала: пятница, 19 апреля, 18:00
Место: Фонтанка 27 (ПОМИ РАН), второй этаж, мраморный зал.
Страница курса: https://compsciclub.ru/courses/fourie-analysis/2019-spring/about/

О лекторе: Руководитель департамента больших данных и информационного поиска в ВШЭ (Москва), старший научный сотрудник в Математическом Институте им. В.А. Стеклова (Москва)

Приём анкет на поступление в CS центр закроется 13 апреля. Осталось 5 дней, чтобы успеть.

— Заполните анкету на сайте до 13 апреля, 18:00 МСК: https://compscicenter.ru/application/
— Решите как можно больше заданий онлайн-теста до 14 апреля, 23:59 МСК. Тестирование проходит в системе Яндекс.Контекст и длится ровно три часа.

До 23 апреля мы определим проходной балл и разошлём результаты теста. Если вы пройдёте тестирование успешно, то получите приглашение на экзамены в апреле и мае.

Экзамен для студентов заочного отделения — дистанционный, для студентов очного — письменный. В Петербурге будут четыре возможные даты, в Новосибирске — две. День надо выбрать сразу, потому что количество мест в аудиториях ограничено. У студентов заочного отделения будет одна дата и ровно сутки, чтобы написать экзамен. Результаты онлайн-экзамена мы сообщим до 15 мая, а результаты письменного экзамена — до конца мая.

Тех, кто успешно напишет экзамен, ждут собеседования. Они пройдут с конца мая до конца июня.

Желаем удачи!

«Однозначно больше всего нравится читать отзывы! Когда кураторы их присылают, я открываю файлик с ощущением распаковывания подарков под ёлкой и читаю всё два раза.»

Выпускники, ставшие преподавателями, вспоминают учёбу и делятся впечатлениями от роли наставника в центре.

https://habr.com/ru/company/compscicenter/blog/446982/

- Где можно ознакомиться с программой обучения подробнее?
- Как понять, какая форма обучения подходит мне больше всего?
- Как подготовиться к собеседованию?
- Что делать, если не получилось поступить?
- Что нужно приносить с собой на занятия?

Ответы на эти и многие другие вопросы в посте о том, что нужно сделать, чтобы стать студентом CS центра уже в этом году.

https://habr.com/ru/company/compscicenter/blog/446492/

Приглашаем на новый онлайн-курс «Программирование на C#». Вы познакомитесь с языком программирования C#, акцентируя внимание на мотивации его конструкций и «подводных камнях» их применения.

Старт 16 апреля, записаться: https://stepik.org/course/4143.

Курс подготовил Денис Гладкий — инженер-программист в компании Cadwise.

Материал рассчитан на слушателей, которые уже владеют каким-либо объектно-ориентированным языком, например, C++, Java или D. Материал предполагает знание не только конструкций структурного программирования, но и понимание ответов на вопросы, вроде «почему важна инкапсуляция», «что такое класс», «зачем нужны виртуальные функции», «как работать с исключениями». Кроме языковых навыков, также пригодятся познания из области операционных систем: процессы, нити, системные вызовы, виртуальная память.

До встречи на курсе!

— Есть ли обязательные требования к начальным знаниям абитуриента?
Их проще всего описать программой для поступления – https://compscicenter.ru/enrollment/program/. Вступительные испытания на заочное не отличаются от очных, поэтому посмотрите варианты тестов и экзаменов прошлых лет, чтобы оценить свой уровень подготовки: https://yadi.sk/d/PMdV1XwxUwNqGQ.

— Нужно ли приезжать в Петербург или Новосибирск, чтобы пройти собеседование или сдать экзамен?
Не нужно — все вступительные испытания пройдут удалённо. Вы получите инструкции после тестирования

Виртуальный день открытых дверей заочного отделения CS центра

Мы собрали самые волнующие вопросы о заочном отделении. Если не нашли в списке ответ на свой вопрос, задайте его в комментариях.

Курсы CS центра хорошо дополняют университетское образование. В центре нет бюрократии, студенты сами выбирают предметы, учебные курсы строятся вокруг практики. Преподаватели — опытные и увлечённые сотрудники Яндекса, JetBrains и лучших технических вузов Петербурга и Новосибирска. Если вы живёте не в Санкт-Петербурге или Новосибирске, поступайте на заочное отделение.

— Чем отличается учёба на заочном отделении от обучения на очном?
Заочное обучение близко по духу к очному. Нагрузка и объёмы будут не меньше: стоит закладывать от 15-20 часов в неделю на учёбу. Вам не нужно будет ходить или ездить на занятия, а смотреть лекции и сдавать практики вы будете онлайн. Во втором семестре пройдёте практику и курс одной из специализаций. На этом обучение на заочном отделении закончится. Студенты очного учатся два или три года по своему выбору.

— Чем отличается заочное отделение от онлайн-программ CS центра?
Проект на практике — важная часть очного и заочного обучения в CS центре. В онлайн-программах проектов нет. Онлайн-программы включают в себя только онлайн-курсы. На заочном будут онлайн-курсы, дистанционная сдача очных курсов CS центра, новые практические занятия и вебинары. Практика — реальная задача, которую студент выполняет в течение семестра с руководителем — тоже входит в программу заочного.

— Каким образом проходит заочное обучение?
Обучение дистанционное: вы получаете доступ к курсам, проходите их и соблюдаете дедлайны. Удалённо общаетесь с кураторами и руководителем практики. Все материалы студенты получают онлайн.

— Программа обучения включает общие курсы, которые пригодятся для работы в IT, курсы по специализации: машинное обучение, программирование на Java или разработку веб-интерфейсов, и работу над практическим проектом. Подробнее: https://compscicenter.ru/syllabus/distance/

— Каковы сроки обучения?
Вам предстоит учиться один год. После этого вы можете перевестись на очное отделение, если получится посещать занятия лично.

— Какова стоимость заочного обучения?
Первый семестр стоит 40 000 рублей в семестр. Стоимость второго семестра формируется по итогам первого: отличники могут учиться со скидкой 50%.

— Выдаёте ли диплом по окончании обучения?
Мы планируем выдавать диплом о профессиональной переподготовке. Его можно получить только при наличии высшего или среднего специального образования. Если вы ещё будете учиться во время окончания обучения, то получите диплом позже.

— От имени какого вуза будет выдан диплом о профессиональной переподготовке?
Вы получите диплом от учебного центра JetBrains.

— Какую профессию я получу?
Мы даём базовые знания будущим бэкенд- и веб-разработчикам или аналитикам.

— Могут ли студенты из Петербурга и Новосибирска учиться заочно?
Могут, но мы рекомендуем поступать на очное обучение в CS центр или Школу анализа данных в городах, где есть такая возможность.

Рады сообщить, что в эти выходные в Computer Scienсe Клубе выступит Андрей Михайлович Райгородский c курсом "Случайные графы". В рамках курса будут рассказаны как классические, так и совсем недавние результаты.

О лекторе: Директор Физтех-школы прикладной математики и информатики, главный научный сотрудник - заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, заведующий лабораторией прикладных исследований МФТИ - Сбербанк, заведующий кафедрой дискретной математики ФИВТ, руководитель совместных исследовательских программ Яндекса и МФТИ, главный редактор журнала Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory, доктор физико-математических наук, федеральный профессор математики. http://tiny.cc/1ong4y

Время начала: суббота, 30 марта, 17:15
Место: Фонтанка 27 (ПОМИ РАН), второй этаж, мраморный зал.
Страница курса: https://compsciclub.ru/courses/random-graphs/2019-spring/classes/

Заочное отделение в Computer Science Center

Теперь студенты, которые живут не в Петербурге или Новосибирске, получат образование в CS центре удалённо. Учёба на заочном отделении близка по духу к очному.

Наши преподаватели — опытные и увлечённые сотрудники Яндекса и JetBrains, технических вузов Санкт-Петербурга и Новосибирска. На занятиях ребята прослушают лекции, получат обратную связь от преподавателей и поработают над реальной практической задачей.

Программа идёт один год. В первом семестре студенты сдают общие курсы, которые пригодятся для работы в IT. Во втором выбирают курс по специализации: машинное обучение, программирование на Java или разработка веб-интерфейсов. Мы готовим бэкенд- и веб-разработчиков, аналитиков.

Стоимость — 40 000 рублей за семестр. Студентом может стать каждый, кто пройдёт вступительные испытания.

— Заполните анкету на сайте до 13 апреля: https://compscicenter.ru/application/,
— решите задания онлайн-теста до 14 апреля,
— участвуйте в онлайн-экзамене в мае,
— пройдите удалённое собеседование в мае-июне.

Подробнее о программе: https://compscicenter.ru/syllabus/distance/
Есть вопросы? Пишите на info@compscicenter.ru