Computer Science Center

День открытых дверей в Новосибирске

Приглашаем всех желающих 29 марта в новый корпус НГУ (аудитория 3107). В программе две открытые лекции, рассказ о центре и ответы на вопросы поступающих.

15:00 – Андрей Себрант (Яндекс), «Нетехнологические проблемы технологий будущего»
Будущее, которое мы сейчас создаем, опирается на технологии искусственного интеллекта. Однако их распространение идёт медленнее чем ожидалось, а сами они вызывают у многих людей недоверие. Почему так вышло, что с этим делать и что же нас в итоге ждёт в этом умном будущем?

16:20 – Иван Мигалёв (JetBrains), «Как разработать собственный язык программирования на примере LENS»
LENS — строго типизированный встраиваемый язык для платформы .NET. Как создать свой собственный язык для этой или другой платформы? Как реализуются основные этапы преобразования исходного кода в скомпилированное представление? Зачем это может пригодиться на практике?

17:20 – Алина Можина и Александр Авдюшенко (CS центр). Поговорим о поступлении и учёбе, ответим на все ваши вопросы.

Для участия зарегистрируйтесь, пожалуйста, в форме: https://goo.gl/forms/lDvzOt0EyiQxRT5E2. Возьмите с собой пропуск или удостоверение личности для прохода в НГУ. 

День открытых дверей в Петербурге 1 апреля.

На встрече кураторы расскажут, как устроено обучение в CS центре. Студенты и выпускники поделятся опытом о том, как совмещать учёбу в центре с обучением в университете и как складывается их карьера в IT. Конечно, мы ответим на все волнующие вопросы о поступлении :)

Место встречи: ул. Кантемировская 2, БЦ «Таймс», ауд. 204. Начало в 17:00. Пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://goo.gl/forms/lDvzOt0EyiQxRT5E2

Приглашаем на лекцию Владимира Красильщика «Программирование музыки на Sonic Pi» 29 марта в Санкт-Петербурге.

На лекции вы познакомитесь с междисциплинарным подходом к изучению музыки и программирования в Sonic Pi — http://sonic-pi.net. Владимир проведёт параллели между программированием и музыкой и покажет фундаментальную схожесть обоих искусств, разберёт основные концепции музыкального инструмента Sonic Pi, продемонстрирует возможности музыкальной среды разработки Sonic Pi и языковые средства программирования алгоритмов, структур данных и музыкальных композиций на подмножестве языка программирования Ruby. Речь пойдёт и о сферах применения Sonic Pi для обучения программированию, созданию музыкальных композиций и live-coding: созданию музыки через кодирование в Sonic Pi в реальном времени подобно диджеям.

Лекция интересующихся или увлекающихся музыкой или программированием. Материал будет полезен детям и взрослым для расширения кругозора, а также ученикам и преподавателям, ищущим новые пути обучения искусствам. Предварительной подготовки не требуется, но знание основ музыкальной теории (ноты, интервалы, длительности и аккорды) и минимальный опытом программирования сделают материал интереснее. Можете заранее познакомиться с http://sonic-pi.net: самостоятельно скачать и установить Sonic Pi и даже запрограммировать и запустить музыку из примеров, приведенных на сайте.

Владимир Красильщик — эксперт по прагматичной разработке на Java из Санкт-Петербурга с более чем 15-тилетним профессиональным стажем промышленной разработки программного обеспечения. Экс-яндексоид. Музыкант-любитель с более чем 30-тилетним опытом. В настоящее время Java-вед и наставник: консультирует по Java, выступает и преподает программирование и музыку.

Встречаемся 29 марта в 19:00 в БЦ «Таймс» (ул. Кантемировская д. 2). Вход свободный, но нужно зарегистрироваться: https://comscicenter.timepad.ru/event/927571/ 

Приходите учиться в Computer Science Center.

Мы предлагаем вечерние курсы по математике и программированию. Занятия проходят в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. В этом году мы открыли набор на платное заочное обучение для жителей других городов. Студентом может стать каждый, кто пройдёт вступительные испытания.

— Заполните анкету на сайте до 13 апреля: https://compscicenter.ru/application/,
— решите задания онлайн-теста до 14 апреля,
— приходите на дни открытых дверей 1 апреля в Санкт-Петербурге и 29 марта в Новосибирске,
— участвуйте в письменном экзамене в мае,
— пройдите собеседование в мае-июне.

Будьте готовы тратить на учёбу хотя бы 15 часов в неделю. Если вы увлечены компьютерными науками или программированием, хотите развиваться в этих областях, любите учиться, то осваивать курсы и работать над проектами будет интересно и полезно.

Ответы на ваши вопросы, возможно, есть здесь: https://compscicenter.ru/faq/
Если нет, пишите на почту info@compscicenter.ru.

15 марта приглашаем всех желающих на открытую лекцию Александра Сухочева «Введение в статистическое моделирование с помощью языка программирования Stan» в Санкт-Петербурге.
Александр — выпускник CS центра, работает аналитиком в компании DSLab.

Слушатели познакомятся с концепцией байесовского подхода в машинном обучении и языком программирования Stan. Помимо теореотического введения вы увидите практические примеры моделей на Stan-е, динамично развивающемся языке статистического моделирования.

Лекция рассчитана на новичков с базовыми знаниями теории вероятностей. Она будет понятнее тем, кто разбирается в теореме Байеса и знаком с линейной регрессией. Людям, которые занимаются статистическим моделированием на работе, она может показаться слишком простой.

Вход свободный, для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://comscicenter.timepad.ru/event/911130/
Начало в 19:00, встречаемся по адресу: офис JetBrains в БЦ «Таймс» (ул. Кантемировская д. 2, 2 этаж)

Приглашаем на международную конференцию Women in Data Science St. Petersburg (WiDS'19 St. Petersburg), которая в этом году пройдет в Санкт-Петербурге как часть ежегодной Глобальной конференции женщин в науке о данных (WiDS'19), организуемой в Стэнфордском университете и более чем на 150 площадках по всему миру.

Конференция направлена на развитие сообщества Data Science, приглашаются все желающие, без каких-либо ограничений по уровню подготовки, возрасту или полу. За один день конференции узнаете, как Data Science применяется в бизнесе (Елена Чернышева, Яндекс), какие задачи возникают в фармацевтической области (Екатерина Гудкова, BIOCAD), как машинное обучение меняет здравоохранение (Варвара Цурко, ИПУ РАН, IQVIA), и поучаствуете в обсуждении на карьерной панели, какими разными способами можно придти в Data Science. Подробная программа и актуальные новости размещены на сайте конференции http://wdl-hse.org/wids19rus.
Конференция организована НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург и JetBrains.

Постерная сессия
Одна из задач конференции — показать как можно больше примеров женщин в области Data Science, поэтому приглашаем исследовательниц поделиться своими результатами и принять участие в постерной сессии, где можно будет обсудить проекты и получить полезные рекомендации, что особенно актуально для студенческих работ. Для участия в отборе присылайте аннотации своих проектов (300-500 слов) на wids.spb@gmail.com до 2 марта 2019 года.

Когда: 9 марта 2019 года
Где: НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург, Кантемировская ул., 3

Регистрация: https://vysshaya-shkola-ekonomiki.timepad.ru/event/911842/

2 марта начнётся семестр в CS клубе. Вход свободный для всех желающих, занятия проходят по адресу: СПб, Наб. р. Фонтанки, 27 (ПОМИ РАН).

Подробнее о лекциях: compsciclub.ru

Участие в проектах — важная часть обучения в CS центре. Николай Смирнов, студент второго курса из Новосибирска, поделился рассказом о своей семестровой практике. Узнайте о том, как проходила его работа над проектом: https://habr.com/ru/company/compscicenter/blog/437450/

Теперь следить за новостями CS центра можно и в Telegram: https://t.me/compscicenter_ru. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!

Обратите внимание, что лекция Александра Крайнова, о которой недавно написал CS клуб, пройдёт не только в Санкт-Петербурге, но и в Новосибирске и в других городах.

Санкт-Петербург, Минск, Екатеринбург, Новосибирск, Алматы, Нижний Новгород! Приходите на лекцию руководителя лаборатории машинного интеллекта Яндекса Александра Крайнова ☀

Поговорим про машинное обучение, разберём кейсы его использования в разных сервисах Яндекса, а также подробнее расскажем про премию имени Ильи Сегаловича.

Расписание и ссылки на регистрацию:

Минск!
Место: Главный корпус БГУ, ауд. 521 (пр. Независимости, 4, 5 этаж);
Дата: 12 февраля, 19.00;
Регистрация: https://clck.ru/F2jk2

Санкт-Петербург!
Место: Computer Science клуб, ПОМИ РАН, Мраморный зал (Фонтанка, 27);
Дата: 16 февраля, 16:00;
Регистрация: https://clck.ru/F2jj8

Екатеринбург!
Место: УрФУ, Демидовский зал (Тургенева, 4);
Дата: 18 февраля, 18:30;
Регистрация: https://clck.ru/F2jmV

Новосибирск!
Место: Computer Science клуб, новый корпус НГУ, ауд. 3107 (Пирогова, 1);
Дата: 20 февраля, 16:20;
Регистрация: https://clck.ru/F2jnE

Алматы!
Место: Библиотека КНУ им. Аль-Фараби, ауд. 416 (пр. Аль-Фараби, 71/27);
Дата: 21 февраля 18.30;
Регистрация: https://clck.ru/F2joo

Нижний Новгород!
Место: Университет им. Н.И.Лобачевского, корпус 2, зал научных демонстраций (пр. Гагарина, 23);
Дата: 26 февраля, 16:20;
Регистрация: https://clck.ru/F2jpA 

Основные занятия в Computer Science Клубе начнутся весной. Но первая лекция пройдет уже на следующей неделе 16 февраля. В качестве лектора выступит руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов. Александр расскажет, как устроено машинное обучение в Яндексе.

Аннотация курса:
Яндекс использует машинное обучение во многих своих сервисах. Александр Крайнов покажет его возможности на примере нескольких продуктов компании. А также расскажет о новом академическом проекте для студентов, аспирантов и научных руководителей, которые занимаются исследованиями в области компьютерных наук. После лекции можно будет задать вопросы и обсудить услышанное.

В этот раз для участия очень желательно зарегистрироваться по ссылке clck.ru/F2jj8

Место: Computer Science клуб, ПОМИ РАН, Мраморный зал, 2 этаж, (Фонтанка 27)
Начало: 16:00 16 февраля

Перед началом семестра давайте вспомним, как мы провожали прошлый год. Помните, решали задачи, отправляли в контест, помогали Деду Морозу, просили опубликовать разбор?

Саша Авдюшенко, куратор новосибирского филиала, поделился интересными фактами про новогоднее соревнование CS центра и разбором задач: https://habr.com/ru/company/compscicenter/blog/438570/.

Спасибо Артёму Романову, Михаилу Плоткину и Александру Самофалову (одним из победителей) за решения и подсказки!

Channel photo updated

Эта новость придётся особенно по душе интересующимся алгоритмами. Александр Куликов в рамках открытых лекций CS центра рассказал про жадную гипотезу для задачи о надстроке (https://open.compscicenter.ru/archive/superstring/), а мы записали на видео и делимся со всеми неравнодушными.

Рассказ основан на совместной работе с Александром Головнёвым, Александром Логуновым и Иваном Михайлиным: https://arxiv.org/abs/1809.08669

Веб-сервис с пошаговой визуализацией всех алгоритмов из статьи: https://compsciclub.ru/scs (используя его, можно проверить сформулированные гипотезы на произвольном датасете).

Для тех, кто пропустил, делимся видео открытой лекции Марата Хабибуллина (JetBrains) «Введение в язык программирования Go»: https://open.compscicenter.ru/archive/go/

Вам будет интереснее слушать лекцию, если вы уже знаете какой-нибудь язык программирования. Вы узнаете о причинах появления языка, о его особенностях и основных возможностях: ООП без наследования, обработка ошибок без исключений, многопоточность на основе go-рутин и каналов.

Слайды: https://yadi.sk/i/hxncByO2IbgDUQ
Ссылка на репозиторий с кодом с лекции: https://github.com/octomarat/cs-center2018-go

Channel created