Друзья!

В этот вторник (15.04.25) на научном семинаре выступит Чернышев Кирилл (Сбер, ДРИИМО).

Прилагаем анонс его доклада:


Задача сжатия с потерями в течение нескольких предыдущих десятилетий успешно решалась с помощью методов, построенных на дискретном преобразовании Фурье и немалом количестве эвристик. Они обладают, однако, рядом неустранимых особенностей, как, например, наличие блочных артефактов. Альтернативные подходы на основе нейронных сетей, используя парадигму глубокого обучения, куда более точно моделируют распределение данных (изображения/видео), что обеспечивает большую степень сжатия при том же визуальном качестве. Более того, они способны преодолеть ограничения классических методов, учитывая, например, семантику изображения. Качество моделей во многом зависит от соответствующего пространства латентных представлений, которое формируется в процессе обучения. На семинаре будут рассмотрены некоторые нейросетевые алгоритмы сжатия изображений и видео, а также выделены их ключевые особенности.

Прилагаем ссылку на зум.

Ждем вас 15.04.25 в 18 00 в аудитории 108.

#лаборатория_сложных_сетей