Друзья!

В этот вторник (3.12.24) на студенческом семинаре выступит Артем Романенко. С рассказом о Kolmogorov-Arnold networks

Прилагаем анонс:

В двух словах будет сказано что такое машинное обучение и какое место в нём занимают нейросети. Будет дано краткое введение в модель MLP (многослойного персептрона), самую базовую модель нейросети, потому что логика такова, что КАNы нужно рассматривать в сравнении с классическими нейросетями. Далее совершенно внезапно будет рассказано о сплайнах, потому что, как мы чуть позже увидим, основа КАNов - это по сути просто обучаемые сплайны. После этого будет рассказано о самих КАNах и основополагающей идее, на которой они работают - теореме Колмогорова-Арнольда. Посмотрим на парочку показательных примеров применения KANов и поговорим об их преимуществах и недостатках в сравнении с MLP.

Приходите во вторник в 16:20 в 108 аудиторию.
#нис_complex_networks