Друзья!

В этот вторник (24.03.26) на научном семинаре выступит Сергей Усанов.

Прилагаем анонс его доклада:

Topology of Deep Neural Networks

Нейросети получили бурное развитие и были приспособлены для решения огромного количества задач. При этом, хоть они и имеют детерминированную архитектуру, структура весов, обретённая в процессе обучения, почти всегда остаётся неизвестной. В последние годы всё больше внимания уделяется вопросам интерпретируемости работы нейросетей — это не только интересно с теоретической точки зрения, но и также имеет прямое отношение к безопасности архитектур ИИ.

В этой области существует большое разнообразие подходов к тому, как именно изучать и интерпретировать обученные нейросети. В своём докладе я буду говорить про их изучение в контексте топологии.

Если считать, что данные (объекты) живут в близкой окрестности маломерного многообразия (топологического пространства), а нейросеть — это не что иное, как просто композиция функций (слоёв), то можно исследовать, как именно меняется топология пространства объектов при последовательном применении слоёв сети.

Этим вопросом задались авторы статьи "Topology of Deep Neural Networks", и про неё я расскажу на докладе


Ждем вас 24.03.26 в 18 10 в аудитории 108.

#лаборатория_сложных_сетей