TGViewer
Лаборатория топологии и сложных сетей/ НИС Complex Networks Лаборатория топологии и сложных сетей/ НИС Complex Networks @compnetmathfac · 262 subscribers
Post #108 442
На следующей за этим докладом паре выступит Олег Рустумович Мусин (University of Texas Rio Grande Valley).

Topic: Гипотеза Борсука, задачи о справедливом дележе, быстрые алгоритмы и приложения комбинаторной топологии.

В рамках доклада будут даны не только сведения о уже полученных результатах но и даны необходимые preliminaries для двух задач, про которые предлагается подумать о возможности получения решений через AI. (В духе того, что будет показано на первой паре)

Анонс от автора доклада:
Знаменитая гипотеза Борсука неверна для n ⩾ 64, вопрос остаётся открытым для 4 ⩽ n ⩽ 63. Пример для n=64 был построен для множества с двумя расстояниями. Я опишу метод построения таких множеств из произвольного графа и обсужу возможность построения контрпримеров с помощью нейронных сетей.
Задача о справедливом дележе стара и известна, имеет множество форм и встречается во многих реальных ситуациях. В этом докладе я рассмотрю теоремы существования для задач о гармонии арендной платы и разрезании торта, а также их обобщения.
Третья часть доклада была вдохновлена ​​статьей в New York Times “To Divide the Rent, Start With a Triangle” by Albert Sun (April 28, 2014), которая содержит калькулятор справедливой арендной платы, основанный на работе Фрэнсиса Су. Мы рассматриваем алгоритмическую сложность задач о справедливом дележе, уделяя особое внимание минимизации количества запросов, необходимых для нахождения приближенного решения с желаемой точностью. Для нескольких классов задач о справедливом дележе показано, что при определенных естественных условиях на множествах предпочтений логарифмическое количество запросов относительно точности достаточно.
Недавние исследования показали, что сложность нейронной сети тесно связана с топологической сложностью её входных данных. В связи с этим, мы предлагаем новый, основанный на топологии подход «разделяй и властвуй», основанный на разложении входных данных на топологически более простые подмножества. Наш метод разбивает набор данных на сбалансированные области, используя теорему о сэндвиче с ветчиной, и направлен на минимизацию топологической сложности.
Я также рассмотрю некоторые другие проблемы, связанные с применением комбинаторной топологии


Это будет на паре 14.10.25 в 18 00 также в аудитории 108 и также, по очевидным причинам, докладчик будет присутствовать онлайн, однако, всех кто придет на матфак будем очень рады видеть
More from @compnetmathfac
  1. Oct 5, 2026Друзья! В этот вторник (06.10.24) на студенческом семинаре мы постараемся описать некоторы…
  2. Oct 1, 2026Друзья! В эту пятницу (02.10.26) у нас на семинаре продолжит свое выступление Андрей Леони…
  3. Sep 29, 2026Друзья, У нас произошла небольшая организационная накладка, так что в этот раз на НИСе буд…
  4. Sep 23, 2026Друзья! В эту пятницу (25.09.26) у нас на семинаре выступит Андрей Леонидов (ФИАН, МФТИ).…
  5. Sep 22, 2026Друзья, Студенческий семинар теперь разъехался с научным по дням (будет проходить по вторн…
  6. Sep 10, 2026Друзья! В этом семестре наш научный семинар будет обычно проходить по пятницам в аудитории…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →