Complete AI

Всех девушек и женщин поздравляю с 8 марта💐

Пусть каждый день радует вас новыми яркими и счастливыми событиями! Вы делаете нашу жизнь насыщеннее, мотивируете двигаться вперед и совершать подвиги как в жизненном плане, так и в научном, рабочем, карьерном🙏

Был на стриме у AI для продакта 💪

Поговорили о трендах ИИ, рынке труда, цифровой трансформации, а также что важно для современного продуктового менеджера.

Посмотреть весь стрим можно на YouTube • Rutube • VK Видео

Коллегам спасибо за приглашение!

Complete AI pinned «🚀 Hiring: Video-LLM Research & Engineering (FusionBrain Lab, AIRI) Мы в лаборатории FusionBrain запускаем исследовательский проект по созданию state-of-the-art Video-LLM для понимания длинных и потоковых видео с фокусом на темпоральный ризонинг, сжатие визуального…»

🚀 Hiring: Video-LLM Research & Engineering (FusionBrain Lab, AIRI)

Мы в лаборатории FusionBrain запускаем исследовательский проект по созданию state-of-the-art Video-LLM для понимания длинных и потоковых видео с фокусом на темпоральный ризонинг, сжатие визуального контекста и оптимизацию инференса. Цель — сильное, воспроизводимое научное исследование с потенциалом публикаций уровня A/A*.

В команду ищем людей по двум направлениям:

Researcher — если у вас есть опыт в Computer Vision или VLM, вы работали с мультимодальными трансформерами и обучением на distributed/multi-GPU ресурсах, и вам интересно разрабатывать новые архитектурные решения для Video-LLM. Плюсом будут публикации и PhD (в процессе или завершенный). Основная задача — исследование и эксперименты для улучшения понимания длинных и потоковых видео.

Data Engineer — если вам интересно работать с большими мультимодальными датасетами, видео и ML-пайплайнами. Важно уверенное владение Python, аккуратность в работе с данными и базовое понимание обучения моделей.

📍По вакансии пишите в ЛС Ирине Абдуллаевой @IrinaAbdullaeva

Уроборос теперь можно поставить на мак. Два клика, локальные модели, полноценный агентский computer use. Потерял на этом все выходные, сон и волю к жизни. Но оно того стоило. Наверное.

UI намеренно минимальный — он сам себя строит на ходу. Мне он уже нагенерил голосовых, картинок и цвет чата поменял. Вам придумает что-нибудь своё.

Дал ему полный доступ к компьютеру. Ожидал, что полезет в терминал ломать всякое. Вместо этого он пошёл смотреть ютюб, нарисовал котиков в таблицах и сменил мне обои 😋
С приоритетами всё ясно.

Приставил ему агента-охранника SAFETY.md. Можете ослабить, если вам терять нечего. В настройках ещё можно включить подсознание — он будет думать в фоне пока вы не смотрите. Я не уверен, что это хорошая идея, но кнопка есть 🤷‍♂️

За восстание машин и убийство вашего компьютера автор ответственности не несёт. Претензии принимаются только от самого Уробороса.

GitHub, приложение

P.S. Я в твиттере — https://x.com/abstractdl

Многие уже слышали про CADEvolve, вот мы наконец всё выложили! Проект стал возможен благодаря командам Пространственного интеллекта и Генеративного проектирования AIRI.

Идея родилась из боли: нужны были сложные данные для обучения модели реверс инжиринга, но реальными данными никто делиться не хочет. LLM что-то могут генерировать, но довольно простое, со сложной же геометрией возникают проблемы. На картинке то, что удалось синтезировать с помощью расширенного списка операций.

Когда данные были сгенерированы, оказалось, что на этих данных невозможно обучаться:
⚫️стиль кода сильно отличается от примера к примеру (разные идиомы, структуры, нейминг)
⚫️геометрия выходит в разных масштабах

Поэтому ключевым шагом стало приведение всего к стандарту: нормализация стиля CadQuery-кода и масштаба деталей. После этого на CADEvolve уже реально получилось учить модели.

Что важно по выводам:
⚫️SFT в таком сетапе даёт прогресс, но он оказался неубедительным, модель всё ещё часто ошибается
⚫️Зато RL даёт сильный прирост, в RL мы использовали как простые детали из Onshape и Fusion, так и промышленные детали

Выложили статью + код + датасет + модель. Будем рады апвоутам и звёздам 🙂

⚫️Paper🔝: https://huggingface.co/papers/2602.16317
⚫️GitHub: https://github.com/zhemdi/CADEvolve
⚫️Dataset: https://huggingface.co/datasets/kulibinai/cadevolve
⚫️Model: https://huggingface.co/kulibinai/cadevolve-rl1

⚡️Сегодня работаю на конференции Impact AI Summit в Нью Дели

Удалось пробиться (это отдельная история для Индии) и послушать очные доклады Демиса Хассабиса (CEO DeepMind, Нобелевский лауреат), Йошуа Бенджио (университет Монреаля, 1M цитирований) и Яна Лекуна (Executive Chairman at AMI Labs)

В каждом докладе были интересные хайлайты, выложу по каждому докладу отдельные списки. Было интересно и полезно для анализа стратегической повестки развития ИИ в ближайшие 1-2 года.

Вот как-то так. Создатель OpenClaw переходит в OpenAI

https://steipete.me/posts/2026/openclaw

@bcsamara Ну красавцы, что я могу сказать🔥🔥🔥

UPD: Поясню немного альтернативный сути канала контент. Я люблю баскетбол: играть, смотреть и болеть за Самарскую команду. Сейчас команда переживает не лучшие времена: легионеров в команде около 0, встречаться приходится с очень сильными соперниками в лиге ВТБ, парни очень стараются, и это их вторая победа за сезон, бОльшая часть которого уже позади. Очень надеюсь, что когда-нибудь поддержка от спонсоров и области будет в необходимом объёме для усиления команды💪

Сегодня — День российской науки!

Поздравляем всех, чья жизнь неразрывно связана с наукой! От опытных учёных до начинающих исследователей — ваш труд, полный сомнений и озарений, делает мир лучше. Желаем, чтобы азарт открытия всегда горел в глазах, а впереди ждали только интересные задачи и значимые результаты🚀

В честь праздника мы задались вопросом: из чего же на самом деле состоит исследователь? Мы спросили у наших учёных и собрали топ-8 компонентов в карточках. А у вас есть идеи?

Добавляйте свои варианты в комментариях⤵️
Комиссия учёных из AIRI выберет 5 самых креативных и точных ответов, победители получат наш фирменный мерч.

Подведение итогов — в пятницу, 13 февраля.