Complete AI

⚡️+1 Accept на CVPR-2025

Детали о принятой статье расскажу чуть позже😉

⚡⚡⚡Прекрасная новость!
Наша статья про open source фреймворк LLM-Microscope и методы оценки языковых моделей на предмет измерения контекстуальности токенов, нелинейности, logit lens и прочего снова борется за первое место на Hugging Face за звание Paper of the day🏆

Поддержите upvote'ами🙏
Мы пока на втором месте, но верю, что можем на первом оказаться)
Cтатья принята на большую международную конференцию Core A — NAACL 2025

Отдать голос за статью можно тут👇
https://huggingface.co/papers/2502.15007

UPD: Спасибо всем большое🙏 Вы как всегда крутые💪

У нас тут кстати случилось чудесное событие после одного телефонного звоночка на прошлой неделе)

Разблокировали гитхаб лаборатории — https://github.com/FusionBrainLab 🎉

Все звёзды на месте🔥🔥🔥

Когда чувства компилируются без ошибок❤

Мы сделали валентинки для тех, кто видит красоту в коде, звёздное небо в репозиториях и всегда выбирает оптимальный путь — и в науке, и в жизни. Отправляйте их коллегам, друзьям и просто дорогим людям.

Пусть ваши градиенты сходятся, модели не переобучаются, а сердце остаётся в стабильной конвергенции!

Дорогие читатели, друзья, коллеги, поздравляю всех с Днём российской науки🔬

Желаю выдающихся открытий, передовых результатов, никогда не сдаваться в процессе исследований и побольше мечтать! Наука - это не только про формулы и законы, но и про удачу, чутьё и целеустремлённость! «Per aspera ad astra» (Через тернии к звёздам) (это всё, что я знаю на латыни — мама в детстве как-то сказала, я запомнил и регулярно вспоминаю это выражение)

У науки нет границ и пусть так остаётся всегда!

Вот, как работают современные алгоритмы на примере Ведра:

1) Samsung Galaxy S22+
2) iPhone 15 Pro Max
3) iPhone 13 mini
4) iPhone 16 Pro

Ссылка на ведро:
https://market.yandex.ru/cc/VX3y9Pk

Как известно, в лаборатории FusionBrain есть несколько научных групп. Одна из них занимается механистической интерпретируемостью (Architectural insights) и руководит ею Антон Разжигаев (автор канала AbstractDL). На днях он выпустил отличную статью на Хабре про нашумевшую модель DeepSeek-R1, где подробно изложил все тонкости процесса обучения.

Несмотря на то, что называется она "DeepSeek-R1 для чайников", внутри много технических деталей (мы вчера уже пошутили, что это какие-то очень навороченные чайники с кучей сенсоров и умных программ). Не пугайтесь, вы в них не утоните😉

Рекомендую всем почувствовать себя каким-то "чайником" и получить ответы на вопросы, которые могли еще остаться без ответа) Желаю приятного чтения! Приходите с вопросами, будем рады помочь разобраться💪

👉Хабр

На самом деле, это конечно же фейковая новость, которая довольно быстро распространилась за последние дни и дошла даже до федеральных телеканалов.

Какой можно сделать вывод: какой бы источник информации вы не читали/смотрели/слушали, всегда надо сохранять место здоровой критике и уделить 1-2 минуты факт-чекингу или проверке достоверности сообщения. Как правило, большинство таких «громких» или кликбейтных заголовков раскручивается на раз-два🧐

Будьте бдительны и проверяйте всё, что читаете)

Секретная новость от создателя DeepSeek — в основе модели код, написанный советскими учеными в 1985 году💪

Инфа сотка

ICT.Moscow собрал 80 крутых инструментов для разработчиков ИИ 🔥

Все они в открытом доступе и подходят для решения абсолютно разных задач. В подборку вошли библиотеки, фреймворки, датасеты, архитектуры и многое другое.

В подборке также есть решение от нашей лаборатории — фреймворк LLM Microscope для визуализации и анализа характеристик языковых моделей. Он позволяет исследовать свойства трансформерных архитектур. Статья о LLM Microscope была недавно принята на международную конференцию NAACL 2025.

Полную версию подборки ICT.Moscow можно посмотреть тут 🔜 ссылка

Также есть удобная инфографика для быстрого поиска нужных решений в PDF.

Китайцы перед своим Новым годом, конечно, обеспечили всех пищей для размышлений на пару недель празднества💪

А меж тем Janus Pro 1B (any-to-any новая мультимодальная модель от DeepSeek) уже раскатали в режиме локального использования в браузере на WebGPU

Почитать тред на Reddit тут
Попробовать тут

А вот скажите, есть ли среди вас кто-то, кто рубит в low-level-ML? Руками под CUDA писать, оптимизировать потоки данных, кэши, вот это всё? Если да, то черкните мне в личку (@oulenspiegel), возможно у меня для вас будет прямо хорошее предложение

Подготовил мини-колонку про ИИ-агентов для нового новостного проекта @anti_agi от команды канала @antidigital, который читают многие decisionmakers IT-отрасли. Ребята создали форк, посвященный исключительно искусственному интеллекту, а так как они на медиарынке уже 20 с лишним лет – стараются отличить важное от сиюминутного. Радует, что научная составляющая ИИ-повестки интересует все больше людей.

ChatGPT меня загазлайтила

Как вы уже видели, у OpenAI появилась возможность отложенных задач. Я решил проверить лимиты дозволенного и попросил ChatGPT уйти играть в шахматы с самим собой, делая только случайные ходы, и не возвращаться с ответом, пока не доиграет. Ну, она и ушла играть в шахматы на... ДВА ДНЯ! При этом я регулярно спрашивал, как там дела, и получал ответ: «Партия ещё идёт». Терпение у меня лопнуло. Я стал в каждом сообщении спрашивать, сколько сейчас фигур осталось в игре, и, о чудо, с каждым моим вопросом их становилось чуть-чуть меньше. За одну минуту игра закончилась. Я получил набор ходов и отрисовал их в артефактах Claude (см. видео).

Какая мораль? Ассистент прокрастинировал два дня и ничего не делал, пока я не заставил показывать промежуточный результат. "Джун" level of AGI has been achieved internally.

Ссылка на диалог