🐍 Сегодня мы выпустили ГигаАгента

Расскажу, что мы построили и почему это важно.

ГигаАгент — это автономный универсальный ИИ-агент на базе Ouroboros, который переписывает свой собственный код через reviewed self-evolution. Буквально: редактирует рантайм, коммитит через multi-model review gate, рестартится на новой версии. Если сломался — откатывается. Если совсем плохо — /panic.

Это результат синергии, которая редко случается в индустрии: исследовательская команда лаборатории FusionBrain AIRI отвечала за архитектуру агента и самоэволюцию, фреймворк и научный фундамент, а инженерная команда в Сбере — за продуктовую обвязку, инфраструктуру и адаптацию под бизнес-сценарии и enterprise-ограничения. Когда исследователи и инженеры работают как одна команда, получается отличная синергия:

🏆 SOTA на трёх бенчмарках разом:
— Terminal-Bench 2.1: 86.97% (предыдущий лучший — 83.8%)
— OSWorld-Verified: 90.69% — работа мышкой/клавиатурой в реальном десктопе
— CL-Bench: 0.2301 normalized reward — накопление знаний между задачами

На SWE-bench Pro и GAIA — паритет с Claude Code и Codex.

🧬 Ключевая фишка — саморазвитие
Агент может менять свои навыки, промпты, контекст и даже логику ревью. Но каждое изменение проходит через иммунную систему: несколько LLM от разных вендоров независимо ревьюят дифф, голосуют кворумом, плюс отдельная модель с большим контекстом проверяет, не ломает ли правка проект целиком. Fail-closed — при сомнении изменение не проходит. Пользователю доступны разные режимы глубины эволюции: от ядровых компонент до навыков.

Он также умеет
— Создавать рой субагентов для сложных задач
— Проектировать навыки по запросу пользователя
— Решать задачи по расписанию (cron)
— Подключать уже созданные ранее навыки в других агентах, интегрирован магазин ClawHub, есть MCP и A2A протоколы для взаимодействия
— Анализировать и создавать презентации, дэшборды, документы, таблицы, PDF

Как продукт
— Работает в фоне, не нужно контролировать каждый шаг
— Хранит память между сессиями
— Сам создаёт и подключает навыки по необходимости
— Учится на ошибках
— Доступен через Agents Space от Cloud.ru, 4000 бонусов на старте

📄 Техрепорт на arXiv: arxiv.org/abs/2608.08311
📰 Хабр: https://habr.com/ru/companies/airi/articles/1065428/
🔗 Попробовать: https://cloud.ru/agents-space