А вы знали, что методы генерации видео можно использовать для прогноза погоды?

Наша команда разработала Marchuk — первую в России генеративную модель для прогнозирования климатических рисков.

Мы взяли диффузионные трансформеры (которые обычно генерируют изображения и видео) и научили их предсказывать погоду. И вот что получилось:

✔️Субсезонный диапазон: Marchuk позволяет строить прогнозы на 15-30 дней вперёд
✔️Компактная модель: имея всего 276M параметров, она показывает сопостовимое качество с 1,6B аналогом
✔️Доступность: Код и веса модели в открытом доступе, а запустить ее можно всего на одной видеокарте или в Colab

💡 Имя модели — дань уважения математику Гурию Ивановичу Марчуку, заложившему основы численного моделирования климатических процессов.

👇 Читайте подробности о разработке по ссылкам:
ArXiv | Project Page | GitHub | Colab | HF