⚡️⚡️⚡️3 статьи лаборатории приняты на юбилейную 40-ю конференцию AAAI (Core A*)

1) BREPS: Bounding-Box Robustness Evaluation of Promptable Segmentation — о методе синтеза боксов разметки, использование которых позволяет минимизировать или максимизировать ошибку сегментации в зависимости от критерия. Также провели сравнительный анализ современных моделей на 10 наборах данных, содержащих как повседневные сцены, так и медицинские изображения.
Скоро в open source💪

2) NoReGeo: Non-Reasoning Geometry Benchmark — о новом бенчмарке, который показывает, что даже передовые большие языковые модели не способны к прямому геометрическому пониманию без привлечения алгебраических вычислений, и эту проблему нельзя решить простым дообучением. В бенчмарке 2500 задач из 25 категорий.
Скоро в open source💪

3) T-LoRA: Single Image Diffusion Model Customization Without Overfitting — о легковесном методе, который позволяет дообучать диффузионку по одному изображению без переобучения, что актуально, например, для задач персонализированной генерации картинок
👉GitHub
👉Arxiv