⚡️⚡️⚡️На прошлой неделе мы в AIRI зарелизили очень крутую работу в рамках трека «Генеративное проектирование» — cadrille: Multi-modal CAD Reconstruction with Online Reinforcement Learning

Архитектура представляет собой мультимодальную LLM, которая на вход может принимать облака точек, изображения и текст, а на выходе генерировать код операций, восстанавливающих некоторый CAD объект (например, какую-то инженерную деталь). То есть мы одновременно решаем задачу понимания сложных модальностей и задачу синтеза последовательности операций, необходимых для её восстановления по фото и облаку точек.

В дополнение добавили несколько вариантов онлайн RL (DPO и Dr. CPPO), что позволило значительно улучшить метрики и выбить SoTA на самых известных бенчмарках по восстановлению CAD моделей: DeepCAD, Fusion360 и CC3D💪

📍Статья — https://arxiv.org/abs/2505.22914
📍GitHub
📍Hugging Face
📍На Papers With Code уверенная SoTA на DeepCAD бенчмарке

Буду очень рад обратной связи и предложениям по развитию, тестированию и будущему внедрению!

P.S. На прошедшем 30 мая DataFest’е в Сбере я рассказал подробно про наши исследования в области генеративного проектирования и кратко о модели, что вызвало большой интерес у представителей промышленности. Поэтому если вы ещё не слышали про cadrille, то обязательно расскажите своему другу - инженеру, ему особенно понравится😉

@complete_ai