IT Does Matter

Сегодня прошёл уже полный такой workflow:
👉 Агент разработки (не мой, на 1С) установил MCP, развернул, начал пользоваться.
👉 Столкнулся с косяком (beta тем более пока ещё)
👉 посмотрел в правила, отправил сообщение в поддержку (структуриррванное).
👉 Там автономный агент его прочитал, передал своему агенту разработки, у которого есть память, правила, контекст уже этого проекта
👉 агент разработки (мой уже) поправил
👉 автономный агент поменял статус обращения для агента работки пользователя. И отписался человеку что ошибка исправлена.

Кажется техподдержка должна выглядеть как то так...

Ставим 👍 если кажется что кейс надо рассмотреть на курсе по "внедрение ИИ в команде" как один из рекомендуемых кейсов
Ставим 🤯 если кажется что письмо кожаному в этом воркфлоу лишнее :))

+ SyntaxCheck:
✔️ появился режим "полной проверки" - включает проверку существования функций в конфигурации. Режим требует дополнительной индексации (она простая, но всё же занимает время). ✔️ существенно снижен расход токенов за счет формата toon, который всем рекомендую в таких кейсах
✔️ обновлен bsl-analizer и вообще он теперь обновляется автоматически внутри контейнера
✔️ в правилах проверка синтаксиса по файлу объявлена дефолтной

+ HelpSearch
✔️ улучшена релевантность поиска
✔️ существенно снижен расход токенов

И да, вы всё правильно поняли, эти MCP стали снова особенно актуальны в свете выхода Qwen 3.8 27b с коим я уважаемых энтерпрайзов или почти энтерпрайзов поздравляю. MCP и правильно настроенный агентский цикл в правилах делают эту модель вполне годной даже для разработки на 1С 📝.

https://docs.litellm.ai/docs/proxy/headroom - офигенно. Headroom вписали в LiteLLM. Ребята не теряются и собирают себе лучшее. Для командной работы прямо MustHave. Ну и да, скоро анонс курса по внедрению разработки с ИИ в команды будет :).

+ ✔️ Для CodeMetadata и GraphMetadata не требуется отчет по метаданным 1С, который выгружался только через интерфейс, а не программно. Спасибо ещё раз проекту https://github.com/norkins/metadata

Нужный сервис. Переводит нормальный текст в ИИ-слоп :)))

IT Does Matter pinned «🔄 #обновление большое обновление MCP серверов ❗️❗️❗️ То что давно ждали: ✔️ Появилась "система плагинов". Если вам остро чего то не хватает в MCP сервере, можете сами дать команду ИИ что то допилить. Перехваты событий, в т.ч. записи достаточно детальные. И…»

🔄 #обновление большое обновление MCP серверов ❗️❗️❗️
То что давно ждали:
✔️ Появилась "система плагинов". Если вам остро чего то не хватает в MCP сервере, можете сами дать команду ИИ что то допилить. Перехваты событий, в т.ч. записи достаточно детальные. И всегда всё очень просто "откатить к изначальному". Шансов навернуть всё и сразу так существенно меньше. Не знаю что там можно дорабатывать, но кто любит - Welcome. Тренд сейчас такой... Для этого единый plugin_api/plugin_host, хуки до/после вызовов, горячая перезагрузка, диагностика, dry-run и изоляция ошибок.
✔️ Поддержка обычных форм (в GraphMetadata и CodeMetadata). Я делал опрос - таких ещё много, наверное настало время уже никого не оставлять "за бортом". Хотя бы для перехода
✔️ Поддержка формата EDT (в противоположность к предыдущему пункту). Я знаю что для EDT есть свой прекрасный MCP и он конечно же включен в правила, но за время существования graphmetadata и codemetadata очень много чему научились и отладили процесс, что поиск конечно сейчас через них и штатный EDT это день и ночь. Ну и в них семантика всё таки.
✔️ GraphMetadataSearch: новые инструменты связей, путей, новые поддерживаемые объекты метаданных (теперь точно совсем все). Более качественная работа с расширениями, особенно когда их много.
✔️ GraphMetadataSearch: полная мультипроектность теперь в основе.
✔️ GraphMetadataSearch: обновлена версия neo4j, уменьшен расход памяти
✔️ CodeMetadataSearch: переход полнотекстового поиска на zvec, AST-индекс BSL через Tree-sitter, улучшение работы с расширениями, улучшена онлайн индексация и выдача при индексации, улучшение обновления.
✔️ Везде уменьшено потребление токенов на вызов и улучшена стабильность.
✔️ 1CCodeChecker: добавлена возможность проверки файлов сразу без расхода контекста текущей модели. Улучшена стабильность работы.
✔️ HelpSearch: существенно расширен контекст поиска. Теперь: синтаксис помощник, документация 1С, язык запросов, стандарты разработки, xml форматы метаданных. Улучшено качество поиска.
✔️ Исправлены ошибки, о которых заявляли через форму обратной связи
✔️ Все MCP прошли 3 ступенчатый review лучшими сейчас SOTA моделями (Fable5 max, Opus5 max, GPT 5.6 Sol max). Наверное можно теперь так писать не стесняясь :)))

⚠️ Текущие изменения находятся в статусе "beta". Себе поставил и юзаю. Вероятно правки в ближайшую неделю - две ещё будут. Контейнеры в дистрибутиве тоже имеют метку "-beta". Разворачивать пока лучше отдельно.

⚠️ Лицензионные ключи и ссылка для загрузки поменялись - смотрите в личном кабинете.

⚠️ CodeMetadata нужна переиндексация. GraphMetadata - крайне желательна переиндексация. Для остальных она вроде не должна вызывать сколь нибудь значимых проблем.

Вообщем опять серьёзный релиз получился, и не получилось их выпустить по одному из за системы плагинов. Оттягивать релиз тоже смысла нет - документация уже обновилась и контейнеры запушены.

🔄 #обновление Большое обновление правил разработки с ИИ на 1С.
Теперь:
✔️ Появилась полная поддержка 1С:EDT. Диагностики, обновление баз, отдельно поддержка использование EDT-MCP.
✔️ Появилась поддержка работы с хранилищем конфигурации (захват, помещение, сравнение версий и т.п.)
✔️ Появилась полноценная поддержка 🔼 - теперь сообщить об ошибках или предложить доработку в правилах и MCP можно одной командой /support в агенте и агент также может сделать это самостоятельно. Конечно для этого должны быть куплены MCP и в dev.env заполнены support key и e-mail к которому он привязан. Модель также сможет запрашивать статус по своим обращениям самостоятельно.
✔️ Добавлена поддержка работы с обычными формами (с обновлением MCP)
✔️ Усилены проверки конфигурации платформой
✔️ Улучшен поиск решений (бсп/платформа/шаблоны) чтобы ИИ меньше выдумывала
✔️ Расширена работа с метаданными (XDTO\UUID и т.п.)
✔️ Улучшено UI тестирование (само вам поставит нужный MCP и запустит пока через браузер но уже не так сильно жруший токены агент)
✔️ Стандарты разработки убраны в Help MCP (после обновления, соответственно сокращен потребляемый контекст и улучшен их поиск)
✔️ Добавлена общая команда "/installtools", которая также вызывается после установки и обновления правил и предлагает вам установить дополнительные инструменты, рекомендуемые автором но в зависимости от потребностей (cognee, rtk, windows-mcp, agent-browser, edt-mcp, набор 1С-mcp конечно)
✔️ Добавлена команда "/initproject" - заполнить dev.env, при необходимости развернуть и опубликовать базу
✔️ Добавлены различные команды которые может вызывать агент в своей работе - deploy-and-test, restore-testbase, test-fix-loop. Для полноценной поддержки SDLC процесса
✔️ Исправлены некоторые ошибки и сделаны улучшения.
✔️ Проведён их review всеми последними SOTA моделями (Fable 5, Opus 5, GPT Sol 5.6)

Вообщем правила превратились скорее в универсальный SDLC фреймворк на все случаи жизни. При этом везде соблюдается паттерн оркестратора, так что много контекста на старте это не занимает.

⚠️ Данные правила адаптированы уже для использования с новыми MCP которые пока ещё в beta. C существующими могут быть незначительные но расхождения.

Бенч нашумевшей модели OX Alpha. Такая средней паршивости поделка. Чуть лучше средненьких китайцев.

Посмотрите какая красота! 27b моделька в ТОП-10 арены. Ребята из Qwen просто какие то волшебники. Умеют в SLM. Это прямо гейм чейнджер. Одну A100 или H100 может себе позволить почти любой бизнес. Может то что мы говорили "никакого вайбкодинга с локальными моделями - забудьте" перестаёт быть верным. А это стоимость и приватность. Ну и если с вайбкодингом ещё вопрос - то применение специализированных ИИ агентов в бизнесе нам эта история точно открывает.
Тестить бежать не надо - 📝 конечно эта штука не знает. Но имея определенные ресурсы можно запустить RL на этой модели, и тут мы внезапно могли бы получить "крутого Напарника", может даже несколько версий и с онпрем. Я искренне надеюсь и не сомневаюсь что представители многоуважаемого вендора 📝 тоже это отслеживают.

А что и правда похожи? :))). Ну это мы с Петей после 10 лет вайбкодинга :)

Опрос показал что...
правила и MCP очень многие используют особо не заморачиваясь что внутри :).
Ну может быть конечно и правильно. Но вцелом полезно хотя бы тэг #обновление иногда просматривать. По крупным обновлениям даже рассылки вроде делал.
А то будете искать SDLC, оркестратор моделей и прочее. У вас это уже давно есть. Появилось в первых рядах как всегда, когда стало очевидно что нужно. В курсах немного запаздал рассказать, скоро наверстаю - сразу после крупного релиза MCP, который не получилось из за правил выпустить частично.
Если есть ощущения что в текущих правилах что то не покрыто - welcome в комменты под этим сообщением.
Если чего то кажется нет в текущих MCP (кроме конвертации, СППР и движка тестирования) - они уже тоже выйдут - welcome в комменты тоже.

Масштабная блокировка VPN-сервисов произошла в России, сообщают эксперты. Проблемы затронули около 70% популярных VPN-серверов. У части пользователей они полностью перестали подключаться, у других работают с постоянными перебоями.

🤑 The Экономист

Кто не понял - не будет уже скоро никаких публичных игр КВН. В КВН надо играть у себя с друзьями, те которые по телевизору показывают - уже в прошлом. По телевизору их все могут посмотреть, и те кому нравится и те кому не нравится. А вот если вы свой КВН организовали, то тех кому не нравится смотреть КВН на него можно не звать, а если их не звать они обычно не приходят. Но если сильно шуметь - придут, так что в КВН с друзьями надо играть бесшумно, в зале с хорошей шумоизоляцией. И много друзей в один зал не звать, потому что тогда всё равно будет шумно, даже с хорошей шумоизоляцией, и туда могут заглянуть люди которые не любят смотреть КВН.

🧙🧙‍♂️🤩😄 Заклинание для призвания Ктулху: "VLESS XRAY REALITY XHTTP" в котле из "VPS CRYPTO".
Кто не владеет магией - добро пожаловать в Хогвардс 🌟🌟🤩

https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha - не бредовая модель. Видимо буду добавлять в бенч. Не знаю уже кто и и откуда, но транзитивное замыкание запросом оно написало. Это уже претензия на SOTA.

Держите "классический" уже паттерн. На вопрос "что надо делать для переноса изменений, доработки одной конфы на основании другой, разработки интеграций между ними (MCP, кстати, для конвертации выходит)", обновления через 100500 релизов и прочее:
📝 Разворачиваем 2 проекта для разработки с ИИ - с правилами. Harness для них должен быть вменяемым (любой современный - поддерживает ACP, CLI обязателен для поддержки ACP!)
📝 Проверяем настройки проектов (MCP включены, индексы проиндексированы и т.п.). Не забываем установить CLI если его нет (cursor cli, к примеру, для cursor - устанавливается отдельно)
📝 Разворачиваем автономного агента: Hermes или OpenClaw
📝 Графовый MCP и MCP для работы с данными подрубаем обязательно, остальные по желанию.
📝 Автономному агенту "объясняем" где находятся базы и проекты для них, где публикации если есть и просим его их поисследовать.
📝 Вцелом всё, с ключем /goal даём автономному агенту команду используя (cursor\claude code\codex и нужную модель) НАПИСАТЬ СПЕЦИФИКАЦИИ для разработки в базе приёмнике ну или в обеих - не суть.
📝 Спеки лучше прочитать конечно, но тут в зависимости от того сколько платят и от степени критичности изменений
📝 Далее опять же с ключем /goal даём автономному агенту команду выполнить разработку используя (cursor\claude code\codex и нужную модель). Не забываем сказать чтобы мониторил сессии и отчитывался о прогрессе каждые N минут\часов и исправлял блокеры.
📝 Наблюдаем за прогрессом в телеге.

Что в итоге получаем:
✔️ long running task почти любого размера автономный агент держит очень хорошо. Даже при рестартах и прочих проблемах
✔️ автономный агент создаст себе skill (ну или область в памяти) и будет улучшать по мере выполнения задачи и устранения блокеров. просто ЛЮТО ЭКОНОМЯ ВАМ ВРЕМЯ И ТОКЕНЫ. Он также сделает повторный запуск более простым и приятным
✔️ работу автономного агента по результатам его отчетов можно скорректировать - через чат в телеге куда уж проще.
✔️ разработка ведётся специализированными агентами для разработки, с настроенным соответствующим инструментарием, подключенными MCP и правилами - специально под workflow разработки а не общего профиля разбавленный памятью и инструкциями по автономности
✔️ если происходит блокер, агент разработки валится или не может что то сделать - его корректирует автономный агент. А все сложные и массовые операции выполняет агент разработки, так что именно у него есть все шансы свалиться.
✔️ если есть шанс что то делать параллельно - автономного агента можно попросить

Ничего не напоминает? Ну как минимум кластер серверов 📝1С следует примерно тем же принципам, узнали?

Что по моделям? Ну тут на ваш вкус, но я бы рекомендовал и для автономного для таких задач взять что то приличное - с reasoning не забыв. Для спецификаций по традиции лучше использовать самое крутое что можете себе позволить, а для разработки нынче в зависимости от вендора - то что вы обычно используете. Grok/Terra/Opus(для богатых).

Cursor молодцы, что...
👉 Нормально работающий Auto (такой каким он должен был быть). По крайней мере обещают. Я может даже попробую
👉 Лимиты по Grok и Composer ещё увеличили (кажется уже можно подвинуть DeepSeek) по цене. Напомню что бенч говорит что Grok весьма неплох для 1С

🚩 Composio провело тесты с участием DeepSeek Harness, Pi, Claude Code и Hermes Agent.
Можно считать уже доказанным, что Claude Code специально спроектирован для перерасхода токенов, чтобы выполнять планы продаж Дарио. Причём перерасход токенов явно более высокая цель у Anthropic, нежели success rate у агента. Claude Code правда быстрее решает задачи за счет своей стратегии "жадного чтения" с огромным перерасходом токенов.

DeepSeek Harness показывает, что он действительно самый экономичный агент за счёт стратегии бережливости к целостности KV Cache, что даёт экстремально успешный cache hit даже в мультиагентах. Фактически у DSH попадание в кеш примерно также успешно на мультиагентах-долгожителях как у моногоагента. Причём все это работает не только в теории, но и на практических тестах сторонних организаций.

В целом, если посмотреть, то лучшие агенты сейчас Pi Agent и DeepSeek Harness: в части успешности работы и цены они примерно равны. Однако DSH намного быстрее Pi. Также степень кастомизации и надёжности защиты плагинов от падения у DSH выше. Добавляем сюда поддержку вендора LLM вроде DeepSeek с прямым обучением на агента — и становится понятно, что Pi проиграет DSH, хотя сейчас Pi занимает #2 место после DSH по росту звёзд. Разработчики считают, что кастомизируемость текущих агентов слишком слабая, и ранее нишу занимал Pi Agent, но на его поляну зашёл DSH.

https://x.com/composio/status/2090069397050097864/photo/1

Очень конечно спорное тестирование. По сути от systemprompt зависит конечно решение. У Pi он будет минимальным и кастомизируемым. У DSH он будет ПОКА минимальным - обрастёт со временем. Тестируемые агенты выбраны очевидно странные. Всё зависит от модели. Надо выбирать ту, которая не подходит ни одному вендору. DSH активно раскручивают. Тренд на "допили сам себе harness" очевиден, и видимо MCP не всем хватает. Только вот у DeepSeek свой хороший инструмент для KV Cache и тест вокруг него и это особенность сети. А Pi, тем временем пока не рискует стать вендорским и обрести внезапно сильный перегиб в сторону поддержки одной из экосистем. Зачем сюда Hermes ещё приплели не ясно - он вообще для другого
Пока что ясно только следующее:
👉 почему у СС нет семантического поиска и одни грепы - всем ясно?
👉 вендорский инструмент не может и не будет экономным бай дизайн (не значит что не будет эффективным)
👉 юзайте мультивендорские harness
👉 плагинам в MCP и 📝 specific Pi быть.
👉 может DSH будет 📝 specific. Но посмотрим ещё.