📹 А тем временем курс по разработке с ИИ в командах полностью вышел!
Раньше чем планировалось. Тематика конечно кайфовая (ну кроме классических подходов к внедрению изменений, тут для многих будет "спасибо КЭП", но без них курс был бы не полным).
👉 12 занятий, каждое около часа. Там где практика - больше.
👉 Разбираем те самые "вопросы безопасников". И конечно же есть рецепт что делать с вашими данными которые "ни в коем случае никуда передать нельзя"
👉 Входят даже готовые Guardralils для LiteLLM, которые убирают всю передачу персональных данных облачным моделям (а могут конечно и выборочно), при этом учитывают специфику 📝 (дада, я про GUID-ы)
👉 Рассказываю как посчитать затраты на каждую задачу, даже если разные модели. Не говоря уже чтобы посчитать на каждого (и сравнить :)). Не кидайтесь какашками, рано или поздно всё равно все научатся
👉 3 слоя памяти не обошел стороной и детально рассказываю как организовать персональную память, память команды и память организации используя OpenViking и Cognee (ну и templates mcp и md файлы тоже конечно)
👉 Модели, подписки, их роутинг. Что можно а что нельзя тоже включены в курс. 9Router и CLIProxyAPI фигурируют, конечно вместе с предупреждениями. Но рассмотрел все кажется возможные варианты.
👉 Агрегация MCP (тот самый "Единый слой"), только уже управляемый, логируемый, встроенный в основную экосистему - сделаный правильно (я же всем давно говорил что не надо костылить свои)
👉 Экономика и Экономия... Способы сжатия контекста тоже рассмотрел - как input так и Output + Дополнительное кэширование

Вообщем если "у вас с ИИ всё серьёзно" - не могу не рекомендовать свой творчество (странно было бы по-другому, да)? :))).

Кто приобрёл - все видео уже в плейлистах, а материалы в папке. Остальные, ну вы знаете что делать :)))