Кто гоняет локальные эмбедеры - попробуйте эту модель, она специально под код 1С заточена.
https://huggingface.co/PruhaNLP/USER2-1C-code

Первая открытая эмбеддинг-модель, заточенная под код и язык 1С (1С:Предприятие / BSL).
USER2-1C-code — это би-энкодер для семантического поиска по коду 1С: на вход подаётся вопрос на естественном языке, на выходе — релевантные фрагменты кода/решений. Модель — fine-tune deepvk/USER2-base (ModernBERT, контекст до 8192 токенов) на парах «вопрос → код 1С».
Тип: bi-encoder (sentence-transformers), mean pooling, cosine similarity
База: deepvk/USER2-base (ModernBERT, 768d, до 8192 токенов)
Языки: русский + код 1С (BSL)
Matryoshka (MRL): полноценные эмбеддинги на 768 / 512 / 384 / 256 / 128 / 64 / 32
Префиксы: search_query для запросов, search_document для кода