Участники и эксперты AtomSkills-2024 компетенции «Математическое моделирование» были на Лектории и уже владеют информацией! А мы обещали поделиться с вами – друзьями Сообщества по математическому моделированию – видеозаписями лекций.
Ловите, изучайте, применяйте в работе🤗
Теплофизика /
Турбулентность и моделирование турбулентности -
Волков Василий, главный эксперт АО «ТВЭЛ».
На лекции вы познакомитесь с понятием турбулентности, узнаете об имеющихся математических моделях турбулентности, их преимуществах и недостатках. 🔹Смотреть на
YouTube или
RuTube Системное моделирование /
Применение системного моделирования для проверки АСУТП АЭС -
Макаревич Дмитрий, старший разработчик ООО «ДЖЭТ Лаб».
На лекции вы узнаете о способе сокращения сроков введения в эксплуатацию АЭС за счёт системного моделирования для проектирования и тестирования АСУТП АЭС по сравнению с классическим подходом программирования и наладки АСУТП.
🔹Смотреть на
YouTube или
RuTube Механика твердого деформируемого тела /
Основы вычислительной механики деформируемого твердого тела -
Гаев Александр, начальник отдела прочностных расчетов теплообменного оборудования ООО «Турбинные технологии ААЭМ».
На лекции через простые примеры вы узнаете о применении метода конечных элементов для численного решения системы уравнений теории упругости.
🔹Смотреть на
YouTube или
RuTube Теплофизика /
Процессы расчетного обоснования оборудования реакторных установок -
Курносов Максим, начальник отдела расчета граничных условий и температурных полей АО ОКБ «ГИДРОПРЕСС».
На лекции вы узнаете об основных этапах разработки эскизного или технического проекта РУ. Узнаете о роли различных CFD методов в обосновании проектов РУ, а также о нагрузках, учитываемых при обосновании прочности.
🔹Смотреть на
YouTube или
RuTube Цифровые двойники /
Разработка цифрового двойника сложного физического объекта -
Гаев Александр, начальник отдела прочностных расчетов теплообменного оборудования ООО «Турбинные технологии ААЭМ».
Лекция о проверенном на практике подходе разработки цифрового двойника физического объекта, обеспечивающего получение достоверных результатов математического моделирования.
🔹Смотреть на
YouTube или
RuTube Анализ данных /
Применение Scikit-learn для аппроксимации моделей REPEAT на языке программирования Python -
Макаревич Дмитрий, старший разработчик ООО «ДЖЭТ Лаб».
На лекции через простой пример вы узнаете о применении Python библиотеки Scikit-learn для аппроксимации модели REPEAT.
🔹Смотреть на
YouTube или
RuTube Анализ данных /
Введение в разработку модулей этапов сценария «Логос Платформа» на языке программирования Python -
Макаревич Дмитрий, старший разработчик ООО «ДЖЭТ Лаб».
Лекция об основных шагах создания пользовательских блоков для вычислений и обработки данных с применением Python в модуле «Логос Платформа».
🔹Смотреть на
YouTube или
RuTube 💙Плейлист – лекции Сообщества по математическому моделированию на
YouTube и
RuTube Сайт сообщества по математическому моделированию