Участники и эксперты AtomSkills-2024 компетенции «Математическое моделирование» были на Лектории и уже владеют информацией! А мы обещали поделиться с вами – друзьями Сообщества по математическому моделированию – видеозаписями лекций.

Ловите, изучайте, применяйте в работе🤗

Теплофизика / Турбулентность и моделирование турбулентности - Волков Василий, главный эксперт АО «ТВЭЛ». На лекции вы познакомитесь с понятием турбулентности, узнаете об имеющихся математических моделях турбулентности, их преимуществах и недостатках. 🔹Смотреть на YouTube или RuTube

Системное моделирование / Применение системного моделирования для проверки АСУТП АЭС - Макаревич Дмитрий, старший разработчик ООО «ДЖЭТ Лаб». На лекции вы узнаете о способе сокращения сроков введения в эксплуатацию АЭС за счёт системного моделирования для проектирования и тестирования АСУТП АЭС по сравнению с классическим подходом программирования и наладки АСУТП.
🔹Смотреть на YouTube или RuTube

Механика твердого деформируемого тела / Основы вычислительной механики деформируемого твердого тела - Гаев Александр, начальник отдела прочностных расчетов теплообменного оборудования ООО «Турбинные технологии ААЭМ». На лекции через простые примеры вы узнаете о применении метода конечных элементов для численного решения системы уравнений теории упругости.
🔹Смотреть на YouTube или RuTube

Теплофизика / Процессы расчетного обоснования оборудования реакторных установок - Курносов Максим, начальник отдела расчета граничных условий и температурных полей АО ОКБ «ГИДРОПРЕСС». На лекции вы узнаете об основных этапах разработки эскизного или технического проекта РУ. Узнаете о роли различных CFD методов в обосновании проектов РУ, а также о нагрузках, учитываемых при обосновании прочности.
🔹Смотреть на YouTube или RuTube

Цифровые двойники / Разработка цифрового двойника сложного физического объекта - Гаев Александр, начальник отдела прочностных расчетов теплообменного оборудования ООО «Турбинные технологии ААЭМ». Лекция о проверенном на практике подходе разработки цифрового двойника физического объекта, обеспечивающего получение достоверных результатов математического моделирования.
🔹Смотреть на YouTube или RuTube

Анализ данных / Применение Scikit-learn для аппроксимации моделей REPEAT на языке программирования Python - Макаревич Дмитрий, старший разработчик ООО «ДЖЭТ Лаб». На лекции через простой пример вы узнаете о применении Python библиотеки Scikit-learn для аппроксимации модели REPEAT.
🔹Смотреть на YouTube или RuTube

Анализ данных / Введение в разработку модулей этапов сценария «Логос Платформа» на языке программирования Python - Макаревич Дмитрий, старший разработчик ООО «ДЖЭТ Лаб». Лекция об основных шагах создания пользовательских блоков для вычислений и обработки данных с применением Python в модуле «Логос Платформа».
🔹Смотреть на YouTube или RuTube

💙Плейлист – лекции Сообщества по математическому моделированию на YouTube и RuTube

Сайт сообщества по математическому моделированию