شناخت در رباتها
🧠 «شناخت» فقط مخصوص مغز انسان نیست! رباتها و سیستمهای مصنوعی هم میتوانند چیزی شبیه به #شناخت داشته باشند. در واقع، هر جا که اطلاعات پردازش میشود – چه در مغز، چه در یک شبکه عصبی یا سیستم مصنوعی – یعنی نوعی شناخت در جریان است که در همه سطوح اصلی تعریفشده برای آن مشاهده میشود:
1️⃣ سطح حسی/ادراکی (Perceptual): برای دریافت و تفسیر محرکها و دادههای محیطی (دیدن، شنیدن، لمس کردن). مثلا مغز نور و صدا را تشخیص میدهد و دستهبندی یا معنا میکند.
2️⃣ سطح میانی/میانجی (Intermediate): برای پردازش دادهها، تحلیل و تشخیص الگوها، توجه و حافظه کوتاهمدت. مانند تشخیص اینکه صدای زنگ هشدار مربوط به گوشی است و نه تلویزیون.
3️⃣ سطح عالی/تصمیمگیری (Higher-level cognition): برای برنامهریزی، حل مسئله، خلاقیت، تصمیمگیری پیچیده، خودآگاهی. مثل برنامهریزی مسیر رفتن به محل کار با توجه به ترافیک و زمان محدود.
💡 حتی در سیستمهای مصنوعی، این سطوح وجود دارند، اما به نظر میرسد که آنها هنوز خودآگاهی و انعطاف مغز انسان را ندارند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
مثالهایی از رباتهای شناختی
🔵 یک مدل شناختی مبتنی بر یادگیری عمیق برای رباتها طراحی شده که شامل مدل ادراکی، فرضی و حافظه است و به ربات اجازه میدهد محیط را ببیند، تحلیل کند و تصمیمات بهینه بگیرد. (مطالعه مقاله)
🟢 در پژوهش دیگری تفاوت شناخت مصنوعی و هوش مصنوعی در رباتهای خودران نسل بعدی بررسی شده و نشان میدهد که الهامگیری از مغز انسان کلید تواناییهای شناختی پیشرفته است. (مطالعه مقاله)
🔴 معماری شناختی DAC-h3 برای رباتهای انساننما امکان ادراک، یادگیری، برنامهریزی و بیان تجربیات را فراهم کرده و در تعامل انسان-ربات استفاده شده است. (مطالعه مقاله)
⬅️ پس، در هر سطح از پردازش اطلاعات — چه در مغز انسان و چه در رباتها — یک نوع شناخت جریان دارد. شناخت یعنی فهم، پردازش و پاسخ به دنیای پیرامون، چه بهصورت طبیعی و چه مصنوعی.
🎱 تذکر: پایهٔ نظری این ایده (شناخت در سیستمهای پردازش اطلاعات) قدیمی و کلاسیک است و ریشه در مدلهای پردازش اطلاعات ذهن انسان و نظریه دیوید مار دارد. کاربرد آن در رباتها و سیستمهای مصنوعی جنبهٔ جدید و عملیاتی است که حدودا در دو دههٔ اخیر شکل گرفته است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🤖 سوال: رباتها شاید قهوه نخورند، اما همین الان مغزشان (پردازندهشان) در حال پردازش میلیونها داده است. به نظرتان قهوه رباتها چیست؟
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☑️ @CogniPath | 💬 @CogniChat
Post #48
977
- ❤🔥 7
- ❤ 4
- 👍 1