Center for Cognitive Modeling

👁‍🗨 Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ приглашает на Международную конференцию «Нейроинформатика-2024», которая пройдет с 21 по 25 октября на кампусе Физтеха!

🧠 «НЕЙРОИНФОРМАТИКА» – многоплановый научный форум, на котором обсуждаются вопросы теории и приложений искусственных нейронных сетей, проблемы нейробиологии и системной биофизики, задачи адаптивного поведения и когнитивных исследований и другие актуальные проблемы нейронаук.

🔥 Регистрация гостей открыта до 23:59 20 октября: https://clck.ru/3Dpm2S

👨‍💻 21 октября в рамках конференции пройдет воркшоп «Нейронные сети и искусственный интеллект» для студентов и молодых ученых. Участники смогут представить свои постеры, посвященные следующим темам:

🔹 Нейроинформатика и искусственный интеллект
🔹 Теория нейронных сетей
🔹 Вычислительные исследования принципов и механизмов работы естественных нейронных систем
🔹 Нейросетевые парадигмы и архитектуры
🔹 Нейрокомпьютеры, нейроморфные вычисления и импульсные нейронные сети
🔹 Глубокое обучение
🔹 Обучение с подкреплением в нейробиологии и в системах искусственного интеллекта
🔹 Прикладные нейросетевые системы
🔹 Интерфейс «Мозг-компьютер». Нейротехнологии
🔹 Современные методы и технологии в нейробиологии
🔹 Нейронные сети и когнитивные науки. Адаптивное поведение и эволюционное моделирование

❗️ Три лучших постера будут награждены ценными призами.

🔗 Сбор постеров открыт до 12:00 20 октября: https://clck.ru/3Dpm4M

📧 По всем вопросам пишите Валентине в Тг @Dorefeya

⚡ Не упустите шанс стать частью масштабного события в области нейронаук!

💫 — Начинаем семинар присоединяйтесь к трансляции!

🎓 — Семинар 6. Model-based Policy Optimization using Symbolic World Model | Андрей Городецкий

Некоторые механические системы подчиняются функциональным зависимостям с небольшим количеством параметров, однако их приближение моделью с фиксированной архитектурой, например MLP, обычно требует настройки гораздо большего числа параметров.

В докладе Андрей расскажет про задачу символьной регрессии, метод её решения с помощью трансформера, применение этого метода для получения модели динамики среды и её использование в model-based policy optimization для обучения агента управлению низкоразмерными системами.

👉🏻 Дата: 10.10.24, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #RL #robotics

☄️МФТИ открыл Институт искусственного интеллекта

Новый институт займется решением исследовательских и прикладных задач в области машинного обучения и AI, актуальных для страны. Основная цель нового института — создание высокотехнологичных платформенных ИИ-решений для повышения технологического суверенитета и реализации прорыва в ключевых отраслях отечественной экономики.

Искусственный интеллект стал главной технологией XXI века, которая обеспечит повышение эффективности во всех сферах деятельности. Страна сейчас делает ставку на ИИ как на основной драйвер технологической независимости. МФТИ — один из российских лидеров образования в области IT и искусственного интеллекта, а также форвард разработки и обучения использованию технологий машинного обучения. Создание Института ИИ — закономерный этап, который консолидирует сильнейшие компетенции и опыт в интересах российских промышленности и бизнеса, — рассказал ректор МФТИ Дмитрий Ливанов.

Институт искусственного интеллекта МФТИ представляет собой уникальное сочетание передовой российской математической школы и обширного опыта в области искусственного интеллекта. На его базе будут проводится не только исследования, но и разрабатываться решения, востребованные бизнесом и промышленностью.

Главный фокус института — создание инновационных программных продуктов и платформ, которые открывают доступ к передовым технологиям и помогают эффективно решать актуальные задачи различных отраслей.

👁‍🗨Приглашаем на уникальную лекцию от настоящего гуру в мире искусственного интеллекта и компьютерного зрения Юрия Визильтера, д.ф.-м.н., профессора РАН и научного директора созданного в МФТИ на базе ФПМИ Института искусственного интеллекта.

📧Тема: Актуальные тенденции в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта
📆Когда: 10 октября в 19:00
📍Где: 4.18 Физтех.Арктика (поточка, 4 этаж)

Что вас ждет?

1️⃣Погружение в мир передовых технологий: от сверточных сетей до визуальных трансформеров. Узнайте, как создаются и применяются большие языковые модели (LLM) и мультимодальные модели (MLLM).

2️⃣Разбор современных методов: инженерия запросов, контекстное обучение и обучение с подкреплением. Это ваши первые шаги к пониманию универсальных моделей для анализа данных и управления.

3️⃣Взгляд в будущее: познакомьтесь с LLM-агентами и элементами общего ИИ (AGI), которые уже сегодня формируют завтрашний день.

🍕После лекции гостей ждет PIZZA-NETWORKING!

Это отличная возможность пообщаться с единомышленниками и задать вопросы Юрию Валентиновичу, который готов поделиться с вами своими знаниями и опытом.

🔗Регистрируйтесь скорее: https://clck.ru/3DYdjX

Увидимся на лекции! 🚀

💫 — Начинаем семинар присоединяйтесь к трансляции!

🎓 — Семинар 5. Построение графов динамических трехмерных сцен | Дмитрий Юдин, Сергей Линок

На семинаре будет обсуждаться задача формирования представлений трехмерных динамических сцен по RGBD последовательности данных, а именно графовых представлений, которые отражают не только пространственные, но и временные особенности. Такие графы динамических сцен могут быть использованы для поиска объектов или ответов на вопросы с отсылками на прошлые состояния или взаимосвязи объектов.

В ходе доклада будет проведен обзор существующих методов, а также идей и подходов из смежных областей, связанных с представлением больших последовательностей информации. Мы планируем представить несколько вариантов решений поставленной задачи и приглашаем принять участие в дискуссии о преимуществах и недостатках предлагаемых идей.

👉🏻 Дата: 03.10.24, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #CV #Graph

🔥Делаем наш книжный клуб по Embodied AI публичным!🔥

Так что если вам эта тема (и всё что с ней связано) интересна, переходите в канал https://t.me/embodied_ai_rc — там будут анонсы встреч и материалы по ним

🎓 — Семинар 4. Метод получения допустимых траекторий на основе теории оптимального управления как инструмент решения современных задач двурукой манипуляции | Дмитрий Марков

В докладе рассматриваются основные проблемы и тенденции в области двурукой манипуляции, а также предлагается подход к быстрому построению допустимых траекторий и управлений манипуляторов, близкие к оптимальным. Подход основан на использовании градиентной оптимизации и интерполяции полученных решений. Он позволяет учитывать кино-динамические и другие ограничения и может быть применен к широкому классу роботов. В докладе приводятся численные эксперименты, а также обсуждаются перспективы применения предложенного подхода.

👉🏻 Дата: 26.09.24, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #robotis #manipulation

Когда отправляешь абстракт на конференцию, а текст ещё не готов (с) 😂

#мемы

Алабуга, 5-й уровень автономности беспилотных грузовиков 🚛 достигнут благодаря слаженной работе команды Автороботикс МАДИ - МФТИ. Конкурс ещё идёт и в ближайшие дни попытаемся преодолеть полный технологический барьер, но впечатляющий результат уже достигнут. Мы поехали, что даже небольшие некоммерческие исследовательские команды могут делать такие технологические прорывы🦾

💫 — Начинаем семинар присоединяйтесь к трансляции!

🎓 — Семинар 3. Разработка методов и алгоритмов на биологических принципах представления информации в обучении с подкреплением | Петр Кудеров

Исследования посвящены разработке биологически вдохновленных методов, которые помогают агентам обучаться, обрабатывать и запоминать информацию в сложных условиях. Пётр сосредоточился на том, как можно улучшить представление пространственно-временных данных с помощью моделей, основанных на принципах работы мозга.

Предложенные модели позволяют обучаться в реальном времени, быстрее обрабатывать и запоминать информацию, а также быстро адаптироваться к изменениям. Особое внимание уделено обучению без учителя, влиянию аттракторных сетей на обобщающие информации, соревновательным сетям и памяти, что открывает новые возможности для решения задач в динамических средах.

👉🏻 Дата: 19.09.24, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #Neuro