Если ты давно работаешь с AI, наверняка накопились инструкции на каждый случай. Тут не проверил? Дописал правило. Здесь полез менять лишнее? Запретил.
В следующий раз остановился на полпути и добавил "работай до конца". Переключаешься на GPT-5.6 sol и работа идёт как-то иначе.
OpenAI разобрали этот момент. Часть инструкций, которыми мы исправляли поведение прошлых моделей, мешает новой.
Что поменялось с 5.6?
В рекомендациях для Astra отмечают: она сильнее реагирует на инструкции из файлов, сама тщательнее проверяет работу и чаще уточняет, если ответ может повлиять на результат.
Отсюда неприятный момент. Твоё старое "перед любым действием спроси" может затормозить даже обычную, небольшую, локальную правку. А "проверяй всё после каждого изменения" - запускать проверки, которые к этой задаче не относятся.
К примеру, в системе ИИ-монтажа нужно поправить субтитры. Но навык описан как "используй для любой работы с видео", а внутри уже весь процесс от разбора исходников до финального рендера.
Ты попросил исправить текст, но инструкции потянули за собой половину монтажной системы. И лимиты уходят на выполнение правил, которые ты сам когда-то добавил 😢
И ещё, если одни навыки используют разные модели, учитывай это при правках. Чтобы не разбирать всё вручную, можно дать AI такой запрос:
Хочу настроить инструкции этого проекта под GPT-6 Astra, сохранив полезные правила и требования проекта.
Прочитай:
https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra
Затем разбери инструкции, которые реально влияют на твою работу здесь: AGENTS.md, доступные навыки и связанные с ними документы. Пока ничего не меняй.
Найди конкретные места, из-за которых ты можешь:
• подключать навык к неподходящей задаче
• читать лишние документы
• повторять проверки без новой причины
• запрашивать подтверждение уже порученной работы
• останавливаться до получения готового результата.
Для каждого найденного места покажи файл и фразу, объясни на примере задачи, к чему она может привести, и предложи точечную замену. Отделяй наблюдаемую проблему от предположения.
Сохрани требования к качеству, ограничения доступа и важные договорённости проекта. Если инструкции нужны и другим моделям, учти это. Не сокращай текст только ради объёма.
Выбери до трёх наиболее полезных изменений и предложи небольшие задания, на которых можно сравнить поведение до и после. Подготовь правки для просмотра.
После применения посмотри, стало ли меньше лишних действий и переделок. Короткий AGENTS.md сам по себе ещё не означает, что агент работает лучше 🤫