Это добавление quality gate на нужный для тебя этап работы твоего AI. Проблема - тебе каждый раз нужно проверять результат работы AI (агента / субагентов):
• Попросил нарисовать картинку? Проверяешь в конце качество изображение и корректность текста
• Попросил сделать монтаж для видео? Проверяешь картинку, звук, уместность мемов, цветокор, вставки и тд
• Попросил написать код? Проверяешь уместное использование паттернов программирования, договорённостей, приверженность архитектуры
Мультиагентные пайплайны - один агент пишет код, другой рефакторит, третий пишет тесты. Без явного гейта между этапами плохой промежуточный результат тащится дальше и множит переделки.
Чтобы отбросить промежуточные этапы, когда результат ещё готовится и он далёк от нужного качества - попроси своего AI реализовать quality gate. Для меня он включается в конце работы всех задействованых агентов.
К примеру, видео отдаю в монтаж ИИ агенту. Подключаются нужные субагенты. Они начинают нарезать на вставки, уместные картинки, графику и т.д. После того как все закончили - гонится гейт.
После прогона есть система оценок, к примеру:
1. ЗВУК - PASS
2. Memes - BLOCK и причина блока, чего не хватает до нужной оценки
3. ВРЕМЯ - PASS WITH FIXIES гейт даёт не критичные, но улучшающие исправления для работы
4. И т.д.
Я бы ещё порекомендовал не гнаться за 85-90-100 оценкой. Когда будешь внедрять гейт в ходе диалога с LLM попроси её саму оценить какие оценки уместные и почему. Так же попроси LLM оценить то, что будем проверять и в какой момент.
Мой монтаж ускорился X2, после того как я стал применять гейты сразу после окончания работы всех агентов. И так по кругу. Агенты берут результат ниже целевой оценки и доделывают.
Напиши своей AI и спроси, где и как можно будет внедрить систему гейтов. Пусть сходит и изучит всё необходимое для реализации. Начни с одной реализации и посмотри, как твоя работа с AI пойдёт дальше.
Так же как и у навыков и у агентов у гейтов могут быть слепые зоны, что-то забыто на оценку и ложные BLOCK / PASS.
Чтобы избежать этого попроси LLM оценить систему и сделать напоминание на ревью через 7 / 14 / 28 дней или после каждой 2-3 работы.
Надеюсь теперь твоя работа будет более качественнее и быстрее 👋