Видео для опроса ниже. №1 - слева, №2 - справа.

Я часто видел в интернете сравнение в визуализации между фронтир LLM: Kimi, GPT, Claude, Qwen и т.д. Когда модель берёт задачу, понимает условие и начинает реализовывать.

Конкретно здесь не совсем с 0 графика, но при помощи ИИ монтажёра две модели реализовывали сценарий и описание работы для монтажёра. В работе над каждым видео участвовали:

• скиллы
• агенты
• MCP

И теперь, я хочу поделиться своим фидбеком на конкретных примерах.

Одно из этих видео делал Claude, а другой Codex. Claude делал на Opus 5.6 high, а Codex на Gpt 5.6 sol high

Обе LLM были полностью настроены под себя и проверены дважды на корректность настройки, обе модели работали с одной папкой.

Т.е всё одинаково было кроме самих LLM. Одно видео было в работе 2.5 часа, другое видео было 25 минут.

Попробуй посмотреть оба видео (звук можно выключить, важно оценить графику) и оценить для себя, опрос ниже 👇