CodeInside

Ассоциация РУССОФТ проводит ежегодное 22-е Исследования российской индустрии разработки ПО и уже делится предварительными результатами. Переходите и смотрите в карусели.

Успевайте отправить анкету до 30 апреля 😁

А что вам нраааавится на работе?🤭

Сегодня все говорят о необходимости внедрения ИИ-решений.
AI-ассистенты, AI-агенты, RAG-системы — звучит модно, но на деле часто непонятно, что это вообще значит и в чем разница?

Сейчас разберемся 🙂

⏺ ИИ-ассистент — это инструмент, который выполняет действия по запросу пользователя — подсказывает, считает, ищет. То есть, помогает человеку в решении задач, но сам не принимает решений.
Пример из нашей практики: AI-ассистент, который рассчитывает объём и стоимость стройматериалов. Пользователь вводит параметры — ассистент рассчитывает нужное количество материалов (бетон, кирпич, утеплитель и т.д.), подсчитывает ориентировочную стоимость и формирует удобный сводный отчёт.

⏺ ИИ-агент — автономная система, которая сама принимает решения и выполняет задачи без постоянного участия человека. Это не просто помощь — это автоматизация процессов.
Наш AI-агент для тендерного анализа мониторит релевантные тендеры, анализирует документацию и проверяет соответствия требованиям. Также отслеживает изменения в законодательстве и при необходимости помогает в подготовке жалоб в ФАС.

⏺ RAG-система (Retrieval-Augmented Generation) — система по запросу ищет подходящую информацию по корпоративной базе знаний и на ее основе формирует развернутый, понятный ответ.
Нейро.поиск по корпоративной базе знаний — решение работает на основе RAG-системы: Сотрудник формулирует вопрос в естественной форме (например: «Какой договор нужен для подрядчика X?»)
Система ищет релевантную информацию в базе знаний, подтягивает нужные фрагменты и генерирует ответ на основе найденных данных, без галлюцинаций.

Надеемся, что теперь стало понятнее🙂

✉️ Напишите нам на request@codeisnide.ru — расскажем, какое решение подходит вашему бизнесу

Ждём тебя в нашу команду 🫶🏻

Если ты тоже хочешь быть счастливым — отправляй нам свое резюме 👍

Плох тот аутсорсер, который не мечтал создать свой продукт.

За 16 лет мы прошли путь от классического аутстаффинга до собственных решений в трёх направлениях разработки.
Сегодня CodeInside — это не просто команда разработчиков, а компания с собственным портфелем продуктов.

⏺ Кастомная разработка
То, с чего всё начиналось. Наши команды продолжают реализовывать масштабные проекты в самых разных отраслях.

⏺ ИИ-продукты для бизнеса
Решения на базе искусственного интеллекта:
AI-экзаменатор, Нейро.поиск по корпоративной базе знаний, AI-агент для автоматизации тендерного анализа, ИИ-ассистент для расчёта объёма и стоимости строительных материалов.

⏺ Решения для интеллектуальных транспортных систем (ИТС)
Наш флагманский продукт — нейросетевая видеоаналитика для города и бизнеса Smart Traffic System.

Каждое направление — это реальные кейсы, которые решают конкретные задачи. Мы собрали их в карточки — листайте и смотрите 👀

🟢 CodeInside — аккредитованный партнер Сбера.

Компания CodeInside вошла в партнерскую сеть Сбера и получила официальный статус аккредитованного партнёра. Это важный шаг, подтверждающий высокое качество проектов, реализуемых нашей командой. Партнёрство открывает новые возможности для совместных проектов.

В рамках заключенного партнерства, Варвара Попова, исполнительный директор компании была приглашена на закрытое стратегическое мероприятие Сбера, посвящённое развитию партнёрской экосистемы и внедрению ИИ-решений.

Программа включала выступление спикеров о ключевых цифровых трендах и продуктах на базе искусственного интеллекта. Далее участники работали в группах — генерировали гипотезы по улучшению бизнес-задач, анализировали проблемные зоны и искали решение.

Уверены, что сотрудничество будет продуктивным 👍

Поздравляем «Алгоритмику» с успешным проведением весеннего хакатона 🎉

CodeInside уже несколько лет поддерживает это классное мероприятие для школьников: участвуем в жюри, вручаем подарки победителям и с удовольствием следим за тем, как растёт новое ИТ-поколение.

Спасибо команде «Алгоритмики» за организацию и за то, что развиваете у детей интерес к технологиям 🤗

😮 Время обучений в CodeInside.

В концепции стратегического стаффинга мы верим: сильная команда — это не только про опыт, но и про гибкость мышления, умение быстро осваивать новые инструменты и меняться вместе с рынком.

Сейчас — время учиться работать с ИИ. Мы считаем, что каждый в команде должен владеть этим рабочим инструментом: чтобы ускорять выполнение рутинных задач и усиливать результат.

Поэтому наши ребята ежегодно прокачиваются на профессиональных мероприятиях, обмениваются опытом и возвращаются с новым взглядом на задачи.

✔️ А значит — приносят больше пользы клиентам: быстрее находят решения, предлагают нестандартные подходы и работают с опорой на самые актуальные технологии.