Сегодня все говорят о необходимости внедрения ИИ-решений.
AI-ассистенты, AI-агенты, RAG-системы — звучит модно, но на деле часто непонятно, что это вообще значит и в чем разница?

Сейчас разберемся 🙂

⏺ ИИ-ассистент — это инструмент, который выполняет действия по запросу пользователя — подсказывает, считает, ищет. То есть, помогает человеку в решении задач, но сам не принимает решений.
Пример из нашей практики: AI-ассистент, который рассчитывает объём и стоимость стройматериалов. Пользователь вводит параметры — ассистент рассчитывает нужное количество материалов (бетон, кирпич, утеплитель и т.д.), подсчитывает ориентировочную стоимость и формирует удобный сводный отчёт.

⏺ ИИ-агент — автономная система, которая сама принимает решения и выполняет задачи без постоянного участия человека. Это не просто помощь — это автоматизация процессов.
Наш AI-агент для тендерного анализа мониторит релевантные тендеры, анализирует документацию и проверяет соответствия требованиям. Также отслеживает изменения в законодательстве и при необходимости помогает в подготовке жалоб в ФАС.

⏺ RAG-система (Retrieval-Augmented Generation) — система по запросу ищет подходящую информацию по корпоративной базе знаний и на ее основе формирует развернутый, понятный ответ.
Нейро.поиск по корпоративной базе знаний — решение работает на основе RAG-системы: Сотрудник формулирует вопрос в естественной форме (например: «Какой договор нужен для подрядчика X?»)
Система ищет релевантную информацию в базе знаний, подтягивает нужные фрагменты и генерирует ответ на основе найденных данных, без галлюцинаций.

Надеемся, что теперь стало понятнее🙂

✉️ Напишите нам на request@codeisnide.ru — расскажем, какое решение подходит вашему бизнесу