IT Insights

Смерть упорных разработчиков

Цепочка, позволяющая младшим разработчикам вырасти в старших, разрушена или, по крайней мере, повреждена. Многие задачи теперь можно автоматизировать, поэтому компаниям не нужно так много младших сотрудников. Разработчики, которые не примут программирование на основе чата в качестве основного способа работы, останутся позади.

Статья: https://sourcegraph.com/blog/the-death-of-the-stubborn-developer

T-Lite и T-Pro – открытые русскоязычные опенсорс-модели на 7 и на 32 млрд параметров

Сегодня мы открываем две большие языковые модели — T-Lite и T-Pro, над которыми работали последние полгода, их можно скачать с huggingface. Они распространяются под лицензией Apache 2.0. Для адаптации моделей под бизнес-кейсы рекомендуем воспользоваться нашей библиотекой turbo-alignment с инструментами для полного цикла работы над LLM.

Статья: https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/865582/

RAG с нуля

LLM обучаются на большом, но фиксированном корпусе данных, что ограничивает их способность рассуждать о частной или недавней информации. Тонкая настройка (Fine-tuning) - один из способов смягчить эту проблему, но зачастую она не очень хорошо подходит для фактического запоминания и может быть дорогостоящей. Популярным и мощным механизмом расширения базы знаний LLM стала генерация с расширением поиска (Retrieval augmented generation, RAG), использующая документы, полученные из внешнего источника данных, для обоснования генерации LLM с помощью внутриконтекстного обучения.

В этом репозитории есть блокноты, а на YouTube есть плейлист, в которых с нуля рассказывается о RAG, начиная с основ индексирования, поиска и генерации.

GitHub: https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Теперь я могу запустить модель класса GPT-4 на своем ноутбуке

Новая Llama 3.3 70B от Meta - это настоящая Большая языковая модель класса GPT-4, которая работает на моем ноутбуке.

Всего 20 месяцев назад я был поражен, увидев, что на этой же машине работает модель класса GPT-3. За последние два года качество моделей, работающих на потребительском оборудовании, значительно улучшилось.

Мой ноутбук - это 64-гигабайтный MacBook Pro M2, который я получил в январе 2023 года - через два месяца после первого выпуска ChatGPT. Во всех моих экспериментах по запуску LLM на ноутбуке использовалась эта же машина.

Статья: https://simonwillison.net/2024/Dec/9/llama-33-70b/

Мой перевод: https://apptractor.ru/info/articles/problema-70-surovye-istiny-o-programmirovanii-s-pomoschyu-ii.html

ИИ не делает наше программное обеспечение кардинально лучше, потому что его качество (возможно) никогда не ограничивалось в первую очередь скоростью программирования. Трудные части разработки программного обеспечения — понимание требований, проектирование поддерживаемых систем, работа с нестандартными ситуациями, обеспечение безопасности и производительности — по-прежнему требуют человеческой оценки.

Что делает ИИ, так это позволяет нам быстрее проводить итерации и эксперименты, что потенциально может привести к лучшим решениям благодаря более быстрым исследованиям. Но только если мы сохраним инженерную дисциплину и будем использовать ИИ как инструмент, а не как замену хорошим практикам разработки ПО. Помните: цель не в том, чтобы быстрее написать больше кода. Она заключается в том, чтобы создавать лучшее программное обеспечение. При разумном использовании ИИ может помочь нам в этом. Но мы сами должны знать, что значит «лучшее» и как этого добиться.

Проблема 70%: суровые истины о программировании с помощью ИИ

Проведя последние несколько лет погруженным в разработку с помощью ИИ, я заметил интересную закономерность. В то время как инженеры сообщают, что с помощью ИИ они стали значительно продуктивнее, реальное программное обеспечение, которое мы используем ежедневно, не кажется заметно лучше. Что же здесь происходит?

Кажется, я знаю, почему, и ответ раскрывает некоторые фундаментальные истины о разработке программного обеспечения, с которыми нам необходимо считаться. Позвольте мне поделиться тем, что я узнал.

Статья: https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about

WASM-4

Создаем ретро-игры с помощью WebAssembly для несуществующей консоли.

Сайт: https://wasm4.org/

Программисты ничего не знают (и это нормально)

Почему даже синьоры постоянно что-то учат, никто не может точно оценить задачи, а 80% банковских транзакций обрабатывается сервисами на устаревшем языке программирования?

Статья: https://habr.com/ru/articles/863814/

4 способа проводить совещания, которые работают

Если вы проводите весь день на совещаниях:

• Вы теряете время.
• Вы не можете принимать решения.
• Вы не знаете, как делегировать полномочия.
• Вы занимаетесь самолюбованием.
• Вы тратите свой день на перекладывание работы на других.
«
... человек либо митингует, либо работает. Нельзя делать и то, и другое одновременно"

Статья: https://leadershipfreak.blog/2024/11/19/4-ways-to-lead-meetings-that-work/

Как Google 15 лет создавала культуру сокрытия информации

По словам Google, чтобы минимизировать шансы того, что при рассмотрении иска могут всплыть потенциально компрометирующие комментарии, сотрудники должны воздержаться от необоснованных рассуждений и сарказма, а также «тщательно продумывать» свои слова при общении на «горячие темы». «Не оставляйте комментариев, пока вам не будут известны все факты».

Изменились и технологии внутри компании. В инструменте для мгновенного обмена сообщениями была включена настройка «адвокатская тайна». Неосторожно оброненная фраза удалялась уже на следующий день.

Статья: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/863004/

Тримодальный характер зарплат разработчиков

Эта статья, написанная в 2021 году, хоть и фокусируется на Европе, а конкретно на Нидерландах, на самом деле очень актуальна и по сей день и для других стран, в том числе и для России (за некоторыми исключениями). Она очень хорошо, например, отвечает на классические вопросы к статьям со статистикой зарплат вида "Где вы такие зарплаты находите, никто из моих знакомых столько не получает!" и вполне объясняет, почему большинство работников мало заметили уход международных компаний с российского рынка.

Статья: https://habr.com/ru/articles/862758/

Почему не стоит указывать сертификаты в своем профиле

Мы также увидели, что в целом сертификаты несут негативный сигнал и что эти результаты сохраняются даже на все более благоприятном для работодателей рынке труда в 2023 году (другими словами, хорошие кандидаты не стали вдруг указывать сертификаты в своих профилях, чтобы их заметили).

Как мы и ожидали, эти реалии создают неудачную петлю обратной связи. Рекрутеры, как правило, превыше всего ценят карьеру и образование, а значит, они реже общаются с нетрадиционными кандидатами. Когда они видят профили нетрадиционных кандидатов с сертификатами, то, поскольку они все равно не собирались с ними разговаривать, со временем у них возникает негативная ассоциация с этими сертификатами.

Более того, учитывая, что люди, указывающие сертификаты, чаще всего показывают худшие результаты на собеседованиях, когда рекрутеры выбирают породистых кандидатов, имеющих сертификат, и те показывают худшие результаты, эта негативная ассоциация только усиливается.

Статья: https://apptractor.ru/learn/pochemu-ne-stoit-ukazyvat-sertifikaty-v-svoem-profile.html

Tether - редактор кода со спецэффектами

Внутри:

• Ускоренный на GPU рендеринг текста с помощью Metal + CoreText
• Плавный и эффектный рендеринг текста со сглаживанием
• Поддержка шрифтовых лигатур
• Связки клавиш Vim / модальное редактирование
• Подсветка синтаксиса + инкрементный синтаксический разбор с помощью tree-sitter

Репозиторий: https://github.com/zackradisic/tether

Наследование, мать его

Lights Out: запись с веб-камеры ноутбука без индикации

В этом репозитории собраны инструменты, позволяющие получить программный контроль над светодиодом веб-камеры на ThinkPad X230 без физического доступа к ноутбуку. Они были созданы в качестве практической демонстрации того, что вредоносное ПО может записывать видео через веб-камеру без индикации светодиода.

Это работает через перепрошивку веб-камеры по USB (веб-камера X230 подключена по USB внутри), чтобы добавить возможность произвольно управлять светодиодом. Этот подход, вероятно, затрагивает и многие другие ноутбуки, поскольку подключение веб-камеры по USB и возможность ее перепрошивки - общая схема для всех производителей ноутбуков.

Репозиторий: https://github.com/xairy/lights-out

Как масштабировать большую кодовую базу

Масштабирование кодовой базы - неотъемлемая и неизбежная часть развития софтверной компании.

Возможно, вы слышали множество терминов, которые используются для ответа на этот вопрос: монолит, монорепо, микрофронтенд, федерация модулей и т. д.

Мы в Vercel помогли тысячам крупных организаций развить их кодовые базы, и у нас есть свое мнение об оптимальном способе создания программного обеспечения.

В этом посте мы расскажем о типичных проблемах, возникающих при масштабировании кодовой базы с течением времени, о полезных инструментах с открытым исходным кодом, которые можно использовать, а также о лучших практиках и архитектурных паттернах, которым следует следовать.

Статья: https://vercel.com/blog/how-to-scale-a-large-codebase

Грязный код

Этим эссе я также не пытаюсь убедить вас писать грязные программы. Скорее, я хочу показать, что таким образом можно писать достаточно хорошее программное обеспечение, и, надеюсь, предложить некоторый баланс в обсуждении методологии программного обеспечения.

Три «грязные» практики кодирования, которые я собираюсь обсудить в этом эссе, таковы:

• (Некоторые) Большие функции - это хорошо, на самом деле
• Предпочитайте интеграционные тесты юнит-тестам
• Сокращайте количество классов/интерфейсов/концептов

Статья: https://htmx.org/essays/codin-dirty/

Легаси шмегаси

Legacy - это слишком часто употребляемое токсичное слово в программной инженерии. В этой статье я утверждаю, что проблема не в программном обеспечении, а в людях, как обычно. Наследием является не код, а то, как мы на него смотрим, а это порождает беспомощность и дорогостоящее переписывание. Есть другой путь!

Статья: https://apptractor.ru/info/articles/legasi-shmegasi.html

104 миллиона точек Foursquare

На этой неделе Foursquare объявила о том, что делает свой набор данных POI свободно доступным. Я был очень удивлен, когда услышал об этом, так как подозреваю, что они получали неплохой доход от этого набора данных, а конкуренция со стороны свободно доступных наборов данных невелика.

Статья: https://tech.marksblogg.com/foursquare-open-global-poi-dataset.html

~9,5 % инженеров-программистов практически ничего не делают

Инженеры-призраки имеют производительность менее 0.1x от медианного инженера и практически не работают. Около 14% инженеров-программистов, работающих удаленно, практически не выполняют никакой работы, по сравнению с 9% в гибридных ролях и 6% в офисе. Хотя в среднем инженеры, работающие в офисе, показывают более высокие результаты, 5x-инженеры чаще всего работают удаленно. Инженеры-призраки несправедливо нагружают команды, растрачивают ресурсы компании, блокируют работу для других и ограничивают прогресс. Устранение их из организаций позволит компаниям сэкономить значительные суммы на оплате труда без снижения производительности.

Тред: https://threadreaderapp.com/thread/1859290734257635439.html