#وبینار تولید سلسله‌مراتب درمان‌ها در متاآنالیز شبکه‌ای با استفاده از مدل‌های احتمالاتی و معیارهای انتخاب درمان

رتبه‌بندی نسبی درمان‌های رقیب، یکی از خروجی‌های‌ کلیدی متاآنالیز شبکه‌ای (Network Meta-Analysis; NMA) است. با این حال، این رتبه‌بندی‌ها همواره با انتقاداتی در خصوص تفسیر بیش از حد نتایج و بزرگ‌نمایی تفاوت‌های کوچک میان اثرات درمان‌ها روبه‌رو بوده‌اند.
در این وبینار، ارائه‌دهنده چارچوب احتمالاتی جدیدی برای برآورد سلسله‌مراتب درمان‌ها در متاآنالیز شبکه‌ای بر اساس یک معیار بالینی از پیش تعریف‌شده برای انتخاب درمان (Treatment-Choice Criterion; TCC)  معرفی خواهد کرد.

🎯 این وبینار زنده آموزشی برای شرکت‌کنندگانی که آشنایی مقدماتی با آمار زیستی دارند و پیش‌تر متاآنالیز شبکه‌ای (NMA) کار کرده‌اند، طراحی شده است. هم چنین متخصصان حوزه سلامت، سیاست‌گذاران و اپیدمیولوژیست‌هایی که علاقه‌مند به استفاده از روش‌های متاآنالیز شبکه‌ای و رتبه‌بندی درمان‌ها در تصمیم‌گیری‌ها هستند، مخاطبان هدف این وبینار هستند.

📅 دوشنبه ۲۹ تیر ۱۴۰۵
🕦 ساعت ۱۱:۳۰ به وقت ایران
🔗 برای مشاهده جزئیات و ثبت‌نام
@CochraneIran