Cloud.ru

Туториал: как развернуть приложение в облаке

Ситуация: вы разработчик, у вас готово приложение, и вы хотите поскорее показать его заказчику, коллегам или пользователям. Но вместо этого приходится разбираться с Kubernetes, настройками кластеров и балансировщиков ☕️

В статье на Хабре даем пошаговую инструкцию:

1. Как с помощью Evolution Container Apps быстро запустить приложение на базе Docker-образов в облаке.
2. Как не терять данные приложения даже при нулевом трафике.

Читать туториал 🖱

Плагины безопасности спешат на помощь 💪

Что может случиться, если вовремя не защитить контейнер?

В статье на Хабре рассказываем историю о том, как незащищенный контейнер едва не погубил небольшую компанию. А еще делимся плагинами, которые помогут вам защитить контейнерную инфраструктуру.

Перейти к статье и получить тотальную доминацию над уязвимостями контейнеров

RAG или Fine-tuning 🤔

Есть два основных подхода, чтобы адаптировать модель под вашу задачу:

➡️ RAG — метод, при котором модель извлекает данные из вашей базы знаний, предоставляя актуальную и точную информацию для генерации ответов.

➡️ Fine-tuning — тонкая настройка готовой модели, чтобы она лучше решала конкретные задачи, глубоко разбиралась в узких темах или переняла особый стиль для генерации ответов.

Протестировать и тот и другой подход можно с инструментами Evolution AI Factory.
🧠С Evolution Managed RAG вы можете обогатить языковую модель вашими данными без сложной настройки.
🧠Evolution ML Finetuning позволит тонко настроить модель в простом интерфейсе и снизить затраты на ML-разработку.

А в карточках смотрите, какой метод лучше подойдет для четырех разных задач.

Новости Cloud․ru Evolution👨‍💻
Собрали самое важное и интересное за июнь и начало июля

🧠 Запустили AI-помощника Клаудия

Ищите помощника в нижнем правом углу личного кабинета.

🧠 Запустили Evolution AI Factory

Облачную среду с готовыми AI- и ML-инструментами:
➡️Evolution Foundation Models
➡️Evolution ML Inference
➡️Evolution AI Agents
➡️Evolution Managed RAG
➡️Evolution ML Finetuning
➡️Evolution Notebooks

▫️ Evolution Distributed Train — новое название Cloud․ru ML Space

Cloud․ru ML Space стала частью Evolution AI Factory. Возможности, сервисы и условия использования остаются прежними.

😶‍🌫️ Выпустили сервисы для работы с данными в общий доступ

➡️Evolution Managed Metastore
➡️Evolution Managed Trino
➡️Evolution Managed Redis

😶‍🌫️ Выпустили Evolution Managed BI в стадии закрытого тестирования

😶‍🌫️ Обновления в Evolution Managed Kafka

😶‍🌫️В документацию добавили справочник API.

😶‍🌫️Добавили интеграцию с сервисом «Менеджер ресурсов».

😶‍🌫️ Обновления в Evolution Managed PostgreSQL

😶‍🌫️Добавили возможность настраивать окно обслуживания для проведения технических работ.

😶‍🌫️Добавили интеграцию с сервисом «Менеджер ресурсов».

😶‍🌫️Добавили возможность настройки Пулера соединений и его параметров.

💻 Обновления в Evolution Managed Redis

😶‍🌫️В документацию добавили справочник API.

😶‍🌫️Добавили интеграцию с сервисом «Менеджер ресурсов».

😶‍🌫️Добавили типы кластера Master/Replica и Cluster при его создании.

💻 Обновления в Evolution Managed Kubernetes

😶‍🌫️Добавили поддержку версий Kubernetes: 1.30, 1.31, 1.32. Рекомендуем обновить версию.

😶‍🌫️Добавили возможность создавать резервные копии ресурсов кластера, хранить их в S3 и восстанавливать при необходимости.

😶‍🌫️Обновили утилиту cloudlogin: добавили параметр timeout для управления временем выполнения запроса к IAM. Рекомендуем установить cloudlogin v1.0.2.

😶‍🌫️Добавили возможность создавать классы хранилищ для постоянных томов Object Storage с указанными параметрами монтирования и лог-группой.

😶‍🌫️Поддержали режим доступа ReadWriteOncePod для CSI-драйвера.

😶‍🌫️Поддержали вертикальное масштабирование мастер-узлов и рабочих узлов.

😶‍🌫️Поддержали шифрование Secret и ConfigMap в etcd.

😶‍🌫️Добавили квоты на мастер-узлы.

💻 Обновления в Evolution Object Storage

😶‍🌫️ Добавили настройку хостинга статического сайта.

😶‍🌫️Добавили настройку политик доступа.

💻 Обновления в Evolution Compute

Добавили возможность активировать Compute Agent при создании виртуальной машины из публичного образа.

С ним можно управлять паролем пользователя VM через личный кабинет.

Шесть причин прийти на митап Cloud․ru Tech Lab: AI&ML

1️⃣ Расскажем, как внедрять AI-агентов

Как мы внедряли AI-агента в образовательную платформу Cloud․ru, чтобы улучшить навигацию по курсам и взаимодействие с платформой. Будет полезно как продактам, так и дата-сайентистам — заглянем внутрь архитектуры и тонкостей реализации.

2️⃣ Поговорим про RAGAS для оценки RAG

Наш опыт адаптации фреймворка RAGAS для генерации тестовых данных и оценки RAG в AI-помощнике Клаудия. Расскажем, с какими проблемами столкнулись и как их решали.

3️⃣ Обсудим, почему все говорят о MCP

Model Context Protocol — один из стандартов взаимодействия LLM с реальным миром. Игорь Латкин, управляющий партнер и системный архитектор в KTS, расскажет подробнее о MCP и даст пошаговую инструкцию, как внедрять его в свои проекты.

4️⃣ Покажем AI-ассистент для разработчиков Т-Банка

Денис Артюшин, разработчик и Technical Product Manager из Т-Банка, расскажет, как устроен Nestor — AI-ассистент для разработчиков, и как создать такой продукт с нуля.

5️⃣ Расскажем, как приручить мультиагентный хаос

Как современные агенты общаются между собой без конфликтов и сбоев? Поделимся, как команда Cloud․ru создавала собственную мультиагентную платформу и что такое A2A (Agent-to-Agent) на практике.

6️⃣ Afterparty 😎

Нетворкинг, демозона с сервисами Evolution AI Factory и прожарка резюме с карьерными консультантами Cloud․ru.

Встречаемся 24 июля в Гоэлро Лофт на Электрозаводской или онлайн.

Не забудьте зарегистрироваться🖱

Почему мы ведемся на фишинг 🐟

Мы, как IT-специалисты, регулярно проходим курсы по кибербезу, тысячу раз читали про цифровую гигиену и осторожность в сети. И все же нет-нет да и можем кликнуть на подозрительные ссылки.

Почему так происходит и что с этим делать?

Все дело в психологии. В статье Екатерина Косова, бизнес-аналитик в Cloud․ru и по совместительству исследователь когнитивных процессов, рассказывает о трех главных механизмах нашего мозга, которые делают нас потенциальной жертвой фишинга:

🪝Невнимание
🪝Перцептивная нагрузка
🪝Эвристики мышления

И главное — можем ли мы бороться с нашей подверженностью фишингу.

Обо всем читайте в статье
(это не фишинг)

Отвечаем на ваши вопросы про Evolution ML Inference 🧠

Evolution ML Inference — сервис для запуска и развертывания ML-моделей. Модель можно запустить из Hugging Face в несколько кликов, при этом не нужно создавать Docker-образ или скачивать и устанавливать Environment и CUDA.

На GoCloud 2025 вы задали много вопросов о возможностях сервиса и моделях, которые можно там развернуть. Ответы собрали в этом посте.

А начать работать с Evolution ML Inference можно уже сейчас🖱

#вопросыGoCloud2025