RAG или Fine-tuning 🤔

Есть два основных подхода, чтобы адаптировать модель под вашу задачу:

➡️ RAG — метод, при котором модель извлекает данные из вашей базы знаний, предоставляя актуальную и точную информацию для генерации ответов.

➡️ Fine-tuning — тонкая настройка готовой модели, чтобы она лучше решала конкретные задачи, глубоко разбиралась в узких темах или переняла особый стиль для генерации ответов.

Протестировать и тот и другой подход можно с инструментами Evolution AI Factory.
🧠С Evolution Managed RAG вы можете обогатить языковую модель вашими данными без сложной настройки.
🧠Evolution ML Finetuning позволит тонко настроить модель в простом интерфейсе и снизить затраты на ML-разработку.

А в карточках смотрите, какой метод лучше подойдет для четырех разных задач.