CLOUD TRANSFORMATION | Бизнес в публичном облаке

Мы всех ждем🥳 начинаем уже совсем скоро🙌🏼

Уже сегодня в 19:00 — AWS re:Invent 2024 re:Cap!

Напоминаем, что сегодня вечером в MOST IT Hub (8 этаж) мы разберем главные анонсы AWS re:Invent 2024: Generative AI, AI/ML, работа с данными, DevOps и многое другое.

🔥 Если еще не успели зарегистрироваться — есть пару мест!
Отличный шанс прокачаться, задать вопросы экспертам и пообщаться с IT-сообществом в уютной атмосфере 👉Регистрируйтесь здесь

Не пропустите! Ждем вас! 🚀

@cloudnativekz 🔥

☁️ Amazon Bedrock расширяет возможности мультимодальной обработки данных
AWS объявила о важном обновлении платформы Amazon Bedrock - теперь доступна поддержка мультимодальных возможностей для моделей Cohere Embed 3 Multilingual и Embed 3 English! 🚀

🔍Ключевые особенности:
- Мультимодальная обработка текста и изображений
- 1024-мерные векторные представления
- Поддержка многоязычного анализа
- Улучшенная производительность по метрикам MTEB и BEIR

💡Преимущества для бизнеса:
- Улучшенное понимание контекста в поисковых системах
- Более точная классификация документов
- Продвинутая обработка пользовательских запросов
- Поддержка Retrieval Augmented Generation (RAG)

#AWS #AmazonBedrock #Cohere #AI #MachineLearning #CloudComputing

@cloudnativekz 🔥

🔥 Уже 30 января ждем вас в Алматы, в MOST IT Hub!
Присоединяйтесь к нам, чтобы разобрать всё самое важное с AWS re:Invent 2024.

Если вы увлечены AI, облаками, DevOps или просто хотите быть в тренде, этот ивент точно для вас. 🙌

🎯 Что будет:
✔️ Главные анонсы AWS
✔️ Тренды в AI/ML, Generative AI и автоматизации
✔️ Практические кейсы, которые можно применять уже сейчас

На сцене — эксперты AWS и ваши хосты: Нурбек Садыков и Алмас Молдаканов.

🚀 Вход бесплатный, но мест немного — регистрируйтесь!

📍 Когда: 30 января
📍 Где: MOST IT Hub, Алматы

👉 Регистрация по ссылке

@cloudnativekz 🔥

Узнайте всё самое важное с AWS re:Invent 2024 на встрече re:Cap!

AWS re:Invent — это место, где Amazon Web Services показывает, каким будет IT завтра. Мы подготовили для вас рекап — разберем ключевые анонсы, главные тренды и новинки, чтобы вы узнали всё самое важное и практичное, не летая в Лас-Вегас.

Что будет?
⚡️Самые свежие технологии в облаках, данных, AI/ML и DevOps.
⚡️Полезные инсайты и идеи для вашего бизнеса и проектов.
⚡️Лайфхаки от практиков AWS, которые знают, как это работает в реальной жизни.

Когда и где?
📍 30 января, 19:00
Алматы, ул. Ходжанова 2/2, MOST IT Hub (8 этаж).
Вход бесплатный.

Спикеры
🚀 Антон Коваленко — 20 лет в IT, Senior Solutions Architect в AWS. Эксперт в создании масштабных инфраструктур и приложений.
🚀 Александр Бернадский — 15+ лет опыта, Solutions Architect в AWS. Специалист по внедрению облачных решений для крупных компаний.

Открывают встречу:
🚀 Алмас Молдаканов, региональный менеджер AWS в Казахстане и СНГ.
🚀 Нурбек Садыков, AWS Community Leader, CEO qCloudy.

Почему стоит прийти?
⚡️Узнаете, как новые технологии AWS помогут вашим проектам.
⚡️Поговорите с профессионалами и единомышленниками.
⚡️Уйдете с новыми идеями и практическими знаниями.

📍Регистрируйтесь по ссылке!
⚡️ Мест немного, успейте занять своё.

@cloudnativekz 🔥

Хотите познакомиться с основными сервисами ☁️AWS и сделать первый шаг в облачном мире?
Тогда данная оффлайн-лекция, именно то, что вам нужно!
Присоединяйтесь к нашему событию AWS Fundamentals: Core Services – вы узнаете о ключевых возможностях AWS, научитесь основным инструментам и подходам к работе в облаке.

Основная информация о лекции:
Дата и время: 11.12.2024, 18:00
Уровень: L100
Продолжительность: 1.5 - 2 часа
Формат: Офлайн (МУИТ, 700 аудитория)
Участие: Бесплатно

@cloudnativekz 🔥

Приходите на QLIK AI Reality Tour в Алматы 8 ноября!
Это событие для тех, кто хочет узнать о последних трендах в AI и применении аналитики для роста бизнеса.

И мы тоже будем там.
AI/ML инженер 🔥qCloudy, Олжас Алсеитов, поделится опытом создания масштабируемых чат-ботов, которые эффективно решают реальные бизнес-задачи.

📍 Дата и место: 8 ноября 2024 года, Smart Point, Алматы
⏰ Время: 09:00 – 17:00

Регистрация по ссылке

@cloudnativekz 🔥

💡А вы знали, что Draw.io встроен прямо в VS Code?

Что примечательно:
- Тот же знакомый интерфейс
- Диаграммы версионируются в git вместе с кодом
- Работают все привычные компоненты для C4, UML, AWS
- Поддержка dark mode и хоткеев VS Code
- Экспорт в svg/png с сохранением возможности редактирования

Больше никаких переключений между браузером и IDE. Один инструмент для кода и схем.

#tipsandtricks

@cloudnativekz 🔥

CDK8s — это инструмент для декларативного описания Kubernetes манифестов с использованием кода вместо YAML. Он позволяет писать инфраструктурные конфигурации на языках программирования, таких как TypeScript, JavaScript, Go или Python, что упрощает управление и переиспользование. Интересный вариант для тех, кто ищет более гибкий подход к инфраструктурному коду в Kubernetes.

#devops #k8s

@cloudnativekz 🔥

🗣Внимание, конкурс!

Разыгрываем 7 ваучеров на бесплатное обучение и сертификацию от The Linux Foundation. Ваучеры дают 100% скидку до 31.10.2025 — и мы хотим ими поделиться:

🟣 Каталог электронных курсов и сертификации

Их можно применить к любому:

— онлайн-курсу
— сертификационному экзамену
— или пакету (курс + сертификация)

🤝 CKA, CKS, CKAD и другие — в комплекте!

Условия розыгрыша просты: 🔵 Подпишитесь на KazDevOps и нажмите "участвую" под этим постом.

🚩 14 ноября подведем итоги и выберем 7 победителей. Каждый получит по ваучеру. Активировать ваучеры нужно до 31.10.2025. После этого у вас будет 1 год и 2 попытки, чтобы завершить обучение и/или сдать экзамен.

Go-go-go, и успехов!

#kubernetes #cka #ckad #cks #k8s #linuxfoundation #cncf

@DevOpsKaz 😛

⚡️ Stable Diffusion 3.5 Large

Stability AI опубликовала Stable Diffusion 3.5 Large - модель text-to-image с 8 млрд. параметров.

В основе SD 3.5 Large - архитектура Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT).

Модель доступна по API в сервисах - Stability AI, Replicate и Deepinfra.

⚠️ Подробные инструкции по файнтюну и тренировке LoRA для Stable Diffusion 3.5 Large.

#ai

@cloudnativekz 🔥

Теперь ☁️ Amazon Q Developer умеет общаться прямо в коде!
Никакого больше копипаста из чата - просто описываете, что хотите изменить, и ИИ сам предлагает правки в вашем редакторе.
Под капотом - новейшая модель Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, которая показывает лучшие результаты в решении реальных задач на GitHub.
Работает в VSCode и JetBrains.
https://aws.amazon.com/blogs/devops/amazon-q-developer-inline-chat/

#anthropic #genai #aws

@cloudnativekz 🔥

Эволюция RAG: от простого к продвинутому

Разберем как развивалась технология Retrieval Augmented Generation (RAG) с момента появления в 2020 году 👇

1️⃣ Naive RAG - базовый подход:
- Индексация документов
- Поиск контекста по запросу
- Генерация ответа на основе найденного

2️⃣ Advanced RAG - улучшенная версия:
- Pre-retrieval обработка
- Умный поиск
- Post-retrieval анализ

3️⃣ Modular RAG - современный подход:
- Гибкая архитектура с настраиваемыми модулями поиска, памяти и ранжирования

Ключевые стратегии:
- Интеграция метаданных для умного поиска
- HyDE (Hypothetical Document Embeddings)
- Query Routing для выбора источников данных
- Сжатие информации
- Reranking для оптимизации результатов

💡 Важно:
Каждый следующий подход включает возможности предыдущего, расширяя их новыми функциями.

А какой подход RAG используете Вы в своих проектах?

#rag #llm

@cloudnativekz 🔥

☁️ Amazon Web Services представила два мощных инструмента для работы с Foundation Models в SageMaker.
Разберемся, какой подход выбрать для ваших задач 👇

SageMaker Training Jobs:
- Полностью управляемый сервис
- Автоматическое масштабирование кластера
- Оплата только за время тренировки
- Managed Warm Pools для быстрой итерации
- Интеграция с MLflow и TensorBoard
- Идеально для команд, фокусирующихся на разработке моделей

SageMaker HyperPod:
- Персистентные кластеры с глубоким контролем
- SSH доступ к EC2 инстансам
- Поддержка Slurm и Amazon EKS
- Пул запасных инстансов без доп. оплаты
- Интеграция с NVIDIA Enroot и Pyxis
- Подходит для advanced ML воркфлоу

Кому что выбрать:
- Training Jobs - если нужен простой масштабируемый процесс без заботы об инфраструктуре
- HyperPod - когда требуется максимальный контроль и кастомизация

Обе опции предлагают:
- Распределенный тренинг
- Автоматическое восстановление после сбоев
- Интеграцию с CloudWatch и TensorBoard
- Оптимизированные библиотеки

Какой подход используете вы? Поделитесь опытом в комментариях 👇

@cloudnativekz 🔥