Эволюция RAG: от простого к продвинутому

Разберем как развивалась технология Retrieval Augmented Generation (RAG) с момента появления в 2020 году 👇

1️⃣ Naive RAG - базовый подход:
- Индексация документов
- Поиск контекста по запросу
- Генерация ответа на основе найденного

2️⃣ Advanced RAG - улучшенная версия:
- Pre-retrieval обработка
- Умный поиск
- Post-retrieval анализ

3️⃣ Modular RAG - современный подход:
- Гибкая архитектура с настраиваемыми модулями поиска, памяти и ранжирования

Ключевые стратегии:
- Интеграция метаданных для умного поиска
- HyDE (Hypothetical Document Embeddings)
- Query Routing для выбора источников данных
- Сжатие информации
- Reranking для оптимизации результатов

💡 Важно:
Каждый следующий подход включает возможности предыдущего, расширяя их новыми функциями.

А какой подход RAG используете Вы в своих проектах?

#rag #llm

@cloudnativekz 🔥