Inside Yandex Cloud

Присоединяйтесь к команде Yandex Cloud

Мы строим технологическую платформу для создания и развития ИТ-продуктов.
По ссылке — актуальные вакансии. Го с нами?

Как управлять инфраструктурой проще и эффективнее

Infrastructure from Code (IfC) — подход, при котором необходимая инфраструктура создаётся из кода приложения, без необходимости написания отдельных конфигурационных файлов. IfC снижает затраты на эксплуатацию и описание инфраструктуры, даёт нужный баланс между удобством, гибкостью и масштабируемостью.

Всем привет! Меня зовут Виктор Кузённый, я тимлид Yandex Cloud. В новом материале рассказал, как мы в команде реализуем IfC: какие инструменты и процессы используем внутри и как поддерживаем надёжность в реальных сценариях.

➡️Чтобы быстрее разобраться, вынесли ключевые технологии и подходы в карточки. А полную статью читайте на Хабре.

В комментариях предлагаю обсудить, какими инструментами или языками вы пользуетесь для описания инфраструктуры и автоматизации управления ею 👇🏼

Как мы запускали крупную новогоднюю кампанию и почему пишем об этом в мае?

Всё просто: чтобы запустить крупный проект в декабре, начинать нужно уже сейчас. Мы в Yandex Cloud начали готовиться к новогодней кампании задолго до праздников — и это оказалось правильным решением.

➡️ Как мы строили масштабную кампанию, какие получили результаты и извлекли уроки — рассказываем в карточках. А полностью статью читайте на vc.ru.

Как вы готовитесь к большим и важным задачам?
🔥 — всегда рассчитываю шаги заранее 
🤝 — действую по мере поступления
😁 — не рассказываю таких секретов!
 
А другие интересные и вдохновляющие истории о сотрудниках и командах читайте ниже:
🟡 Воротила небесных дел и Облачный маг: кому вручают премию Cloud Heroes
🟡 «Каждый год стараемся превзойти самих себя»: как мы делали Yandex Scale 2024

Решаем нетривиальные ML-задачи: мы запустили Yandex Neurosupport

Это новый copilot-сервис для операторов контакт-центров. Он подсказывает, как лучше ответить клиенту, опираясь на корпоративную базу знаний, контекст диалога и документы. И всё это за пару секунд! 

Собрали его вместе с ребятами из команды базовой ML-технологии Яндекса, Маркета и Еды.

▶️Технологическим ядром выступает RAG.

Разложили по полочкам карточкам: какие «боли» решали и к чему пришли. Больше технических деталей — в новой статье на Хабре.