В Минцифры предлагали добиться 95-процентной эффективности блокировки VPN благодаря технологиям ИИ. Такая же мера содержится в проекте национального плана по внедрению технологий ИИ до 2030 года. В документе говорится, что для этого планировалось довести долю VPN-сервисов, признаки которых анализируются ИИ, от общего количества блокируемых VPN-сервисов до 70%.
Forbes сообщал в январе, что в 2026 году Роскомнадзор планирует создать и внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с использованием инструментов машинного обучения, на это планируется направить 2,27 млрд руб.
«ИИ автоматизирует и ускоряет анализ паттернов соединения: размер и ритм пакетов, длительность сессий, соотношение входящего и исходящего трафика. Инструменты ИИ позволяют относительно быстро находить VPN-серверы по косвенным признакам: как ведет себя узел, на каком хостинге стоит, на что похожи соседние адреса. И самое главное — за счет этого можно быстрее реагировать на изменения сетевой активности»,— объясняет источник “Ъ” на сетевом рынке.
Тем не менее, говорит он, на больших объемах трафика даже малый процент ошибок анализа и блокировки «означает много заблокированного легитимного трафика», тогда как сейчас, по его оценке, доля ошибок составляет 5–6%. С ним соглашается собеседник “Ъ” на ИТ-рынке: применение ИИ, скорее всего, увеличит долю заблокированных VPN, но параллельно, «особенно на первых этапах обучения, будет много ложных срабатываний».
Точность фильтрации можно повысить, когда ИИ не принимает решение единолично, а работает как первый фильтр. Например, модель отмечает подозрительный узел, затем его проверяют отдельно (подключаются к нему как обычный клиент VPN и подтверждают, что это действительно VPN-сервис) и только после этого блокируют адрес.
📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе