Обзор AI Summit

Обещала рассказать про конференцию по ИИ, которая прошла 17 февраля.

Здесь обзор что для меня было полезным и интересным, если захотите чтобы я какую-то тему раскрыла более подробно - пишите в комментариях.

1️⃣ Поддержка развития искусственного интеллекта со стороны государства

На пленарной сессии была презентация о различных программах для стартапов и проектов в области ИИ. Я честно сказать была удивлена количеством возможностей и суммами, выделенными на финансирование.
Кроме поддержки предпринимателей есть бесплатные курсы для старшеклассников с 8го класса и студентов колледжей по изучению Python и его применению в нейросетях, в комментарии оставлю один слайд. В целом в тему образования в области ИИ сейчас будут вкладывать большие средства.

2️⃣ Интересный доклад был от Дмитрия Никитна (Газпромнефть) про то, как с помощью нейросетей они решают задачи по увеличению продаж на своих заправках.

🧓 Как рекомендательные системы подсказывают кассиру что вам предложить на кассе дополнительно к топливу.
📊 Оценивают эффективность разных промо-акций.
👁 С помощью видеоаналитики отслеживают очереди на АЗС, как работают заправщики, контролируют что водители оплачивают заправку, а не уезжают с топливом бесплатно
📉 Снижают отток клиентов с помощью разных адресных спец предложений
📋 Ищут клиентов -юр лиц по методике look a like (то есть выходят на аудиторию бр лиц, похожих на их действующих клиентов)

3️⃣ Доклад Brand Analytics о том, как они используют машинное обучение для анализа публикаций в социальных сетях - а это ни много ни мало 1.5 млрд сообщений в месяц и 64.6 млн авторов
И кроме текстовых постов, они анализируют в том числе картинки и текст на них, а также расшифровывают видео контент.

4️⃣ Было два крутых доклада от Сбера:

Алексей Гонноченко, Head of Sber Robotics Labs - про создание роботов и как их обучают выполнять не одну задачу, а сразу несколько (хотя бы 5)

Максим Иванов из Сбер Бизнес софт на конкретных примерах показал как они используют метрики для оценки эффективности различных моделей ИИ. Почему например нельзя оценивать чат-боты только по одному показателю - % автоматизации (количество диалогов без оператора). Демонстрировали кейсы из недвижимости, сельского хозяйства, образования, логистики, сети АЗС.

5️⃣ Роман Вайнберг из РАЭКа рассказал про российские кейсы применения ИИ в разных регионах - начиная от автономной сельскохозяйственной техники, до выявления лесных пожаров и вырубок лесов, выявления несанкционированных свалок и контроля безопасности на стройках с помощью дронов.

В целом было полезное мероприятие, не все успела охватить так как выступления шли параллельно на трех площадках. Также был нетворкинг в свободном режиме и большая часть аудитории проводила активно время в фойе.

Маякните огонечком 🔥 насколько вам интересно читать подобные обзоры и пишите комментарии о чем подробнее рассказать.