Какие технологии с помощью ИИ станут самыми востребованными в логистике?

Сегодня в логистике наблюдается высокая потребность в технологиях, которые способны обрабатывать запросы пользователей в нетиповой форме. Это необходимо для сбора аналитической информации о стоимости и сроках доставки, что позволяет компаниям быстро адаптироваться к изменениям.

📊 Второй ключевой технологией является автоматизация процесса контроля доставки, включая предсказание и предупреждение о возможных сбоях. Это позволяет минимизировать риски и оперативно реагировать на изменения в реальном времени.

Третья технология — системы автоматизации построения маршрутов, основанные на исторических данных. Они учитывают не только алгоритмические расчёты, но и накопленный опыт, включая типичные ошибки. Например, если машина загружается у клиента, перевозящего овощи, можно ожидать простой — и это важно учитывать при маршрутизации.

💡 Будущее логистики также может включать системы, которые будут вести переговоры с перевозчиками, мотивируя их выбирать менее популярные маршруты. Это позволит оптимизировать транспортные потоки и повысить эффективность.

➡️ Основная базовая технология, необходимая для этого, — это умение быстро автоматизировать рутинные процессы, которые накопились в логистических операциях большинства компаний.