TGViewer
что-то на инженерном что-то на инженерном @chtotonainzhenernom · 1.17K subscribers
Post #168 1.75K
Обещала после отпуска новый материал, но на неделе после работы и всех предновогодних дел никак не доходили руки до ведения канала. Исправляюсь!

На самом деле скопилось много наработок, идей и тем для постов, но каждый раз перед тем, как сесть за их написание, я задаюсь вопросом: «а интересно ли это кому-то вообще?».

Сейчас, как правило, когда у меня возникает какой-то срочный вопрос или интерес, то я иду в perplexity и добываю ответ там. Уже гораздо реже я ищу информацию в де-шных блогах или на медиум. Скорее использую эти ресурсы с целью получения новых знаний, а не поиска ответов на вопросы.

Мои размышления привели меня к научной статье, опубликованной в National Library of Medicine, про влияние генеративных AI на онлайн дев-комьюнити.

Исследование по Stack Overflow и Reddit показало, что запуск ChatGPT в конце 2022 года (почему-то авторы не упомянули другие модели, типа Claude, Gemini) заметно повлиял на поведение разработчиков в онлайне:

➖После релиза ChatGPT Stack Overflow потерял около 1 млн визитов в день (~12% трафика), а число новых вопросов существенно просело.

➖Сильнее всего упали вопросы по темам, где LLM особенно эффективны: Python, SQL, Pandas, CSS, React, Django, т.е. хорошо формализованные и широко представленные в открытых данных задачи.

➖Темы, требующие специфического контекста и закрытых корпоративных знаний (например, Spring/Spring Boot, AWS, Azure, Docker), пострадали меньше, т.к. их сложнее полностью заменить ии-шными ответами.


Интереснее всего, что после появления ChatGPT средний «стаж» аккаунтов, задающих вопросы на Stack Overflow, вырос, а сложность формулировок увеличилась. Это трактуют так:

➖
Новички и джуны уходят с вопросами сразу к ИИ.

➖
На платформе остаются более опытные разработчики с нетривиальными, контекстными задачами.


При этом для Reddit-а эффект другой: там больше роли играют обсуждения, поддержка, мемы и социальные связи, поэтому их активность почти не пострадала.

Плюс авторы отмечают еще один риск: чем меньше разработчики пишут в открытых сообществах, тем меньше свежих публичных данных для обучения будущих моделей.

Получается, что ИИ выедает источник, на котором сам же и вырос 🤷‍♀️.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

Вы как? Еще читаете телеграм-каналы и статьи на хабре/медиум? Или все потребности в знаниях закрываете ИИ?
PubMed Central (PMC) The consequences of generative AI for online knowledge communities Generative artificial intelligence technologies, especially large language models (LLMs) like ChatGPT, are revolutionizing information acquisition and content production across a variety of domains. These technologies have a significant potential to ...
  • ❤ 12
  • 🔥 10
  • 👀 4
  • 👍 2
More from @chtotonainzhenernom
  1. Sep 21, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  2. Aug 1, 2026На днях стала свидетелем неприятной ситуации. Началось все с того, что я провела K. мок-со…
  3. Jun 13, 2026StarRocks DB В предыдущем посте я упомянула, что сейчас активно занимаюсь задачами миграци…
  4. May 23, 2026Сто лет ничего не писала, потому что было очень много настоящей инженерной работы. Моя ком…
  5. Apr 10, 2026Ищем проблемный запрос в ClickHouse Если CPU на пределе, память почти закончилась, а запро…
  6. Mar 31, 2026Хочу поделиться классной штукой - симулятором карьерного пути дата инженера от Джо Рейса,…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →