ChS

Вышла AACT 3.0

aact — про идею Руслана Сафина: если архитектура описана как код, почему бы не покрыть её тестами.

Главное в релизе:

• написал парсеры для PlantUML и Structurizr с точными координатами в исходнике, всё сводится к одной модели
• добавил diff, который сравнивает не только две версии архитектуры, но и заявленную схему с реально задеплоенным кластером: npx aact diff architecture.dsl ./k8s/
• SARIF выводит нарушения прямо в GitHub Code Scanning, а json-вывод даёт общий контракт для CI и ИИ-агентов
• автофиксы правят исходник точечно, можно писать свои правила
• aact view: живой workbench для визуализации архитектуры

Полный разбор, видео и доклад на DotNext у Руслана: https://t.me/rsa_enc/419

Гайды со сценариями: https://github.com/Byndyusoft/aact/tree/main/docs/guides

Попробуйте, собираем фидбек для следующих версий.
https://github.com/Byndyusoft/aact

Как всегда, вовремя фиксирую тут свою поездку

В июле за пару дней до мероприятий решился и поехал в Москву и Питер на мероприятия AITH и ИТМО

Конечно же, не пожалел, так как получилось погулять с друзьями, встретиться со знакомыми. В целом хотелось бы чаще вот так уезжать куда-то и менять обстановку

aact — набор паттернов для микросервисной архитектуры от Руслана Сафина.
Идея простая: если архитектура описана как код, почему бы не покрыть её тестами.

В новой версии можно встроить проверку прямо в свои тесты или CI, либо запускать как CLI с автофиксом.

Попробуйте — собираем фидбек для следующих версий.

https://github.com/Byndyusoft/aact

У меня есть беседа в ВК для разрабов, которой уже лет 5-6. Там был бот Рин на vkbottle, который спрашивал планы на день и переспрашивал как там обнова.

Ну вот в один из вечеров я решил добавить ей немного интеллекта — дал возможность переписываться по вопросам по коду и не только. Добавил ей лор, что она тоже разраб и делает свою ВН.

А потом посмотрел на календарь и подумал, что в 2026 году логично что она делает реально свою ВН — правит её по фидбеку из чата, участвует в диалогах, генерит картинки и пишет музыку. Получилась так называемая мультиагентная система.

Но по итогу китайцы меня забанили с её подпиской и теперь она даже не спрашивает какие планы на день.

Что она накодила за эти дни можно посмотреть тут — https://chastota.sergeivolchkov.ru/ (ссылка существует до необходимости забрать ресы под другой проект)

Идея сама по себе ничего не стоит.

На кэмпе от AI Talent Hub Андрей Кузьминых на лекции по AI Product Discovery дал цифру — 90%+ идей проваливаются. Поэтому важно не сидеть с одной, а генерировать много.

Product Hunt, Y Combinator, портфели Sequoia — смотришь что люди уже делают и за что платят. Своя боль, чужой опыт, подсказка от кого-то — всё годится.

Но самое сложное — не влюбиться в идею и не начать сразу строить. С Няней мы проверяли — проводили интервью, все говорили «да, хочу, мне надо». Целевую аудиторию так и не нашли — а мы всё равно закодили кучу модулей и прототипов, потому что хотелось строить.

Я попадаю в эту ловушку до сих пор. Хочется кодить, а стоит сначала подумать — как проверить малой кровью? Реально ли это кому-то нужно?

Стукнуться об рынок — больно, но дешевле чем три месяца пилить то, что никому не нужно.

Давно пора было выпустить этот пост, но спустя пару месяцев это уже не чистый энтузиазм после кэмпа — скорее то, что осело.

В феврале я был на AI Talent Camp. Пять дней, оффлайн, от идеи до MVP с реальными пользователями. Мы делали анализатор трендов в TikTok с генерацией сценариев — сузили под AI-инфлюенсеров. Довели до рабочего состояния, опробовали, получили интересный фидбек.

Но запомнилось не только это. Люди на кэмпе были заряжены на работу — и вот этим хороши оффлайн-мероприятия. Когда работаешь плечом к плечу с ребятами, у которых горят глаза — это другая энергия. Не зум, не чат, а живое ощущение, что все тянут в одну сторону.

Ещё кэмп подхватил идею, что любой — предприниматель, менеджер, кто угодно — может познакомиться с кодинговыми AI-системами и начать их использовать. Это отдельная тема — напишу про неё позже.

А спустя два месяца хочется донести мысль даже не столько про агентов. Любые новые технологии — это всё же твои навыки, помноженные на их скорость. Не замена, а множитель. И чем больше за плечами — тем сильнее эффект.

Спасибо AI Talent Hub за крутое сообщество и мероприятия.

В этом семестре разрабатывал курс «Системы искусственного интеллекта» и вёл лабораторную часть для 3–6 курсов.
Формат проектный: от идеи до прототипа через use case, архитектуру, пайплайны и демо.
Галерея проектов тут: 👉 https://sii.sergeivolchkov.ru/gallery
Выводы по семестру есть, но личной оценки тут пока не будет.

Неделя в Питере