К такому выводу пришёл заместитель гендиректора по обеспечению деятельности «ЕвроХима» Денис Самохвалов, рассуждая о внедрения ИИ на производствах компании, пишет Forbes. Сегодня этот инструмент цифровизации решает три ключевые задачи: даёт рекомендации сотрудникам, управляет оборудованием и контролирует качество продукции.
🔵 По словам Самохвалова, сегодня рекомендательные системы на базе машинного обучения работают на производстве аммиака и карбамида, в кислотном переделе, а также при выпуске сложных удобрений. Они анализируют более 1,5 тыс. параметров технологического процесса и предлагают операторам оптимальное решение.
Эффект от внедрения системы за три года позволил увеличить выпуск удобрений на 2% и снизить расход природного газа на 1%:
Кажется, что это немного, но если переводить в деньги — это 1,5 млрд руб.
Совокупный эффект от цифровых решений «ЕвроХима» за три года оценивают в 4 млрд руб.
🔵 Внедрение ИИ не только помогает экономить время и деньги, но и оптимизирует процессы. В качестве примера Самохвалов привёл ИИ-оптимизацию складских запасов. Там используют систему контроля движения товарно-материальных ценностей, которая за год сэкономила «ЕвроХиму» 350 млн руб. за счёт перераспределения остатков на складах между площадками.
🔵 Несмотря на все преимущества ИИ, финальное решение должно оставаться за человеком, говорит Самохвалов. Особенно это важно в вопросах обеспечения промышленной безопасности, стратегического управления и ситуаций с высокой степенью ответственности.
▶️ Сегодня 91% компаний в химпроме используют хотя бы одну цифровую технологию (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Наиболее популярными на химических производствах остаются средства автоматизации производственных процессов. Их применяют 50,7% компаний.
Ранее глава СИБУРа Михаил Карисалов рассказал об использовании ИИ в компании и фобиях, с которыми приходится сталкиваться при внедрении инструмента.
🧪 Химпром в Telegram | в MAX