TGViewer
Chem ML/AI/Datasets Chem ML/AI/Datasets @chem_ml · 861 subscribers
Post #262 1.11K
Коллеги из Польши, США и Южной Кореи систематизировали информацию по более чем 3000 полных синтезов, включающих в себя практически 60000 индивидуальных органических реакций.

Столь большой датасет позволил на качественно новом уровне исследовать ретросинтетическую логику исследователей. В частности, было показано, что:
- Задача планирования синтеза практически никогда не может сводиться к последовательному пошаговому принятию решений
- Практически половина синтетических шагов являются формально структурно непродуктивными и напрямую не приближают к целевой структуре
- Для навигации в этих "синтетических плато" в алгоритмах ретросинтеза необходимы механизмы многоступенчатого рассуждения
- Разработан ряд таких многоступенчатых эвристик, призванных улучшить разработку моделей машинного обучения для органического синтеза

Источник: https://pubs.acs.org/jacsat/article/doi/10.1021/jacs.6c08434/5401944/AbSynth-A-Century-of-Total-Syntheses-as-a-Machine

📕Journal of the American Chemical Society (IF=16.6)
#dataset
  • 👍 10
  • 🔥 7
  • ❤ 5
More from @chem_ml
  1. Oct 15, 2026Post #280
  2. Oct 15, 2026Новый OdanChem Коллеги, мы обновили OdanChem: новый интерфейс и переработанные поиски. Как…
  3. Oct 14, 2026Molecular Property Prediction with Well-Calibrated Uncertainties via Graph Neural Networks…
  4. Oct 11, 2026Advancing chemical reaction prediction in data-scarce drug discovery with active and geome…
  5. Oct 7, 2026Сегодня у нас вышла новая работа: Beyond Organic Molecules: MetalLipoDB, a Lipophilicity D…
  6. Oct 7, 2026Ложился спать, открыл твиттер, почитал и не могу уснуть… OpenAI опубликовала разом 722 ман…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →