Мы часто в своих материалах используем термины «технофеодализм», «технофашизм», «цифровой концлагерь» и т.д., продвигая его альтернативы. Апологеты современного либертарианства, а на самом деле продолжатели дела неолиберальной ортодоксии предлагают будущее, где человек – только средство, а не цель, прежде всего – для извлечения прибыли. Эксплуатация заходит с другой стороны, беззастенчиво используя уже не только труд, но и досуг человека. И если долгие века борьбы позволили вернуть человеку через достойную зарплату хотя бы часть его труда, то теперь через символическую эксплуатацию этот превращённый в деньги труд снова изымается.

Американский философ Шошана Зубофф в 2018 г. предложила понятие, описывающее один из аспектов капитализма, вступившего в свою цифровую стадию – «надзорный капитализм» (часто можно встретить разговорный, образный перевод английского surveillance capitalism – «подглядывающий капитализм»). Суть в том, что в этой модели экономики главным ресурсом становятся не товары и даже не просто данные, а прогнозируемое поведение людей. Компании (прежде всего крупные цифровые платформы) массово собирают сведения о действиях пользователей, чтобы предсказывать, что те сделают дальше — и на этом зарабатывать.

Чтобы лучше понимали: скажем, снимающие показатели человеческого сердцебиения, пульс и прочие данные человеческого тела «гаджеты» – это не забота о нашем здоровье, а всё те же параметры, необходимые для обсчитывания наших реакций, — и, прежде всего, потребительских. Алгоритм «чувствует», например, какой товар нас заинтересовал, когда, в каком месте, он «понимает», что скоро ты, вероятно, будешь готов к покупке, и начинает показывать рекламу именно в этот момент. И ценность тут — не в факте показа рекламы, а в точности прогноза и управлении твоим поведением.

Вот ключевые моменты «надзорного капитализма»:

Сбор «поведенческого излишка». Это данные, которые не нужны, чтобы сервис работал (например, не нужны для поиска в Google или ленты в соцсети), но полезны для прогнозов. Сюда входят клики, скроллы, время на странице, геолокация, паттерны активности и т.п.
Прогнозирование и монетизация прогнозов. Из данных строят модели, которые предсказывают поведение. Эти прогнозы продают рекламодателям или используют внутри экосистемы, чтобы дольше удерживать пользователя.
Инструментальная власть. Этим термином американская коллега обозначает способность не только предсказывать поведение, но и подталкивать к нужным действиям через интерфейс, рекомендации, ранжирование и т.д. «Маркетплейсы» нам всё это давно продемонстрировали.

Но самое неприятное, что логика «наблюдения ради извлечения прибыли» легко переносится и на сферу труда — и там она приобретает особенно жёсткие формы, потому что речь идёт не о рекламе, а о прямом контроле эффективности. Например, корпоративные системы («таск-трекеры», CRM, DLP, «тайм-трекеры») собирают данные о времени работы над задачами, переписке, посещении сайтов. Иногда это подаётся как «аналитика продуктивности», но на практике такие отчёты используют для распределения премий, повышения или применения дисциплинарных мер.

Вот ещё пример: на основе собранных данных строят модели типичной (или «идеальной») рабочей сессии и затем подгоняют под неё реальных людей; отклоняться от этого норматива уже считается «неэффективностью» — со всеми вытекающими вплоть до сокращения. Алгоритм не имеет души, его не интересуют ваше самочувствие, личные обстоятельства, на кону только эффективность; человек уже не «придаток» к станку, он сам — «станок», инструмент производства прибавочной стоимости, который можно легко «списать» и выкинуть на свалку за «неэффективностью».

Про то, как компании используют персонализированную информацию для определения минимальной зарплаты, на которую согласиться сотрудник, исходя из имеющихся обстоятельств, мы уже писали.

#Капитализм #Надзорный_капитализм #Технофашизм #Технофеодализм #ЧырвоныДудар