В контексте предыдущих постов довольно занимательно сопоставить текущую ситуацию вокруг генерации музыки с программированием. На днях создатель Ruby on Rails сказал
Я всегда считал Ruby самым хорошим языком. Но английский оказался лучшим язык программирования, чем Ruby
И еще он добавил, что с марта 2026 года сам не написал ни строчки кода. И, действительно, ручное программирование становится нишевым занятием.
Кого-то это расстраивает, так как сам процесс программирования доставлял удовольствие. Кто-то боится потерять работу - хотя программистов не увольняют массово, но вакансии ушедших программистов нередко закрывают и вместо них используют кодинг-агентов, так что, как минимум, найти работу может оказаться сложнее. Школьники и студенты перестают понимать, зачем им изучать программирование. А то-то радуется на порядки возросшей продуктивности и возможности сосредоточиться на идеях и архитектурах, на реализации которых теперь уходят не недели и месяцы, а минуты и часы.
Более того, теперь создавать программные продукты могут и люди, далекие от программирования. Даже таксист может с вами вдруг поделиться, что он наваял пару игр для какой-нибудь соцсети. Не напоминает ли это ситуацию с музыкой? На коде программистов без их разрешения натренировали нейросети, и теперь непрофессионалы начинают с ними конкурировать, а фирмы (как лейблы и стриминговые площадки в случае с музыкой) заменяют специалистов на ИИ? На самом деле, весьма напоминает, хотя везде, конечно, своя специфика.
Есть и другой похожий аспект. Это ИИ слоп. Исторически слово slop означало “помои”, “корм для свиней”, но давно уже используется для обозначения низкокачественного продукта. Сейчас это слово приобрело популярность в контексте генеративного ИИ. Теперь слоппер - это человек, замусоривающий информационное пространство низкокачественной ИИ генерацией, будь то код, тексты, картинки или музыка.
И в программировании эта проблема, возможно, еще более остра, чем в музыке. Особая боль - это совместная разработка, при которой кто-то начинает использовать кодинг-агентов, скажем так, недостаточно ответственно. Ведь сделать что-то качественное пусть и вместе с ИИ все еще требует усилий, а породить слоп можно практически мгновенно. В этой связи есть даже опасения, что последующие модели, обученные на таком слопе, программировать будут хуже.
Однако проблема слопа как раз и оставляет профессионалов востребованными: сложные и оригинальные проекты, реализующие собственные идеи, а не абы что, получившееся у нейросети, все еще требуют если не самого программирования, то его глубокого понимания.
Интересно, есть ли такой эффект у музыкантов? Насколько вообще осмысленным может быть для профессионального музыканта творить на каком-то более абстрактном уровне, полезным образом используя свои знания, опыт, интуицию, но при этом оставляя техническую работу ИИ? Ждем комментариев.
