CGIT_Vines

Фанатам, как известно, сложно угодить, особенно если ты хочешь продаться на ещё не охваченные рынки. Так и произошло с трейлером Minecraft, который засрали за наличие реальных актёров вместо кубоноидов.

Фанаты начали делать свои трушные версии, как ту, что я прикрепил выше. Но понятно, что такими силами свой фильм не перенесёшь. Энергии хватает только на ремейк трейлеров.

Как раз в этом случае разного рода стайлтрансферы выступят в роли серебряной пули для всех инклюзивных, одноногих, многополых, квадратноголовых и нормисов.

Youtube

Я хочу с вами поделиться философскими рассуждениями Уоррена Маккаллоха (1898–1969) — он был американским нейрофизиологом и кибернетиком. Также он являлся родоначальником теории нейронных сетей, его статьи стали фундаментом для развития ИИ. В общем, старик знал, о чем говорил.

От этого только интереснее слушать мысли 60-летней давности о том, что единственный путь для нас, это путь симбиоза с ИИ — пока мы всё ещё существуем как вид, все биологически виды проходят через вымирание и мы не исключение.

Он подготовил огромную теоретическую базу на основе которой разработки настоящего времени становятся реальностью.
Нейропластичность мозга - как возможность для расширения способностей человека.
Коллективный интеллект - когда мозги миллионов людей соединены в общую сеть. Когнитивное и сенсорное усиление возможностей человека, через слияние с машинами.

Волновала ли этих ребят критика? А технические ограничения являлись ли причиной для скепсиса? Насколько их идеи воспринимались дико в то время? Да и сейчас, собственно, не так ли?

Переведено @cgit_vines

Мы уже видели пример с нейро-Doom, теперь ребята из GameGen представили огромный сет, собранный на данных об играх в открытом мире.

Пока я читал описание, долго не мог найти инфу о том, реально ли есть управление персонажем, и оказалось — есть, правда, оно ограничено только поворотами: вправо, влево, вперёд, назад.

Обучались на видеоданных — около 35к часов видео, из которых только половина оказалась пригодной. Видео отбирались человеком. В наборе участвовало 150 игр: там и GTA, и RDR, и Witcher.

Судя по описанию происходящего, игры ближайшего будущего действительно вернутся к описательным квестам. И, наверное, учитывая нейронную активность головного мозга, будут больше похожи на сны.

Человек в плаще и шляпе идет по берегу реки, приближаясь к деревянным домам туманным утром. В этом атмосферном эпизоде ​​из приключенческой игры Red Dead Redemption 2 Артур Морган изображен идущим по спокойному берегу реки, подчеркнутому его отличительной широкополой белой шляпой и темным плащом. Окружающая среда представляет собой спокойную прибрежную обстановку, залитую золотистым солнечным светом, с туманом, задерживающимся над далекими лесами. Камера, следящая за Артуром, делает четкие снимки, которые тонко показывают больше пышной зелени и деревенских зданий, появляющихся на левом берегу по мере того, как он продвигается вперед, отражая характерное для игры сочетание исследования и внимания к деталям пейзажа

Подробнее про исследование можно почитать тут.

Мы все сейчас смотрим шоу Pop MMA, с одной стороны ринга Харари с его Технологическим постгуманизмом, с другой Дугин с Евразийским неоипериализмом.

Харари последние пару месяцев пытается быть "угодным алгоритмам", как он говорит. Так они смогут выдавать новости о его новой книге Nexus чаще.

Если обратиться к его офсайту, то можно обнаружить, что книга переведена на огромное количество языков, благо сейчас это стоит практически ничего, но нет русского. Можно пылать пердаками по разным поводам, а можно обратиться к неофициальному переводу от "Книжный импорт". Если захотите, их перевод можно найти, линки давать не буду. Мы же не пираты какие-нибудь.
А можно и в оригинале почитать, слог не сложный.

В целом, я посмотрел пару глав, и перевод пока вполне читабельный, хоть и наверняка машинный.

Человечеству нужны философы, чтобы разобраться в происходящем и поставить вопросы, куда мы идем и как с этим жить.

Думать в комментах я вам запрещаю, говорить можно только о чебурашке, говорят он приехал из Израиля.

Ого ничеси, первые звездочки за пост!
Вэри апрешиэйтед❤️
Люблю вас! Получается продался за деньги, за звездочки

Нет никакой научной фантастики, есть научная вероятность.

Чужой, снятый в 70-х, показывая интерфейсы взаимодействия с компьютером в будущем, описал то, как сейчас происходит общение с языковыми моделями. 🦾

У меня есть теория, что всё, что может придумать человеческий разум, может быть реализовано, даже самые сумасшедшие идеи, типа вечной жизни и телепортов, или динозавров на сверхзвуковых двигателях с квантовыми искривителями пространства.

Потому что возможности сознания ограничены, и оно не способно вообразить то, чего невозможно было бы создать. Поэтому мы так часто встречаемся с ситуациями, когда что-то было предсказано, хотя казалось когда-то невероятным.

С добрым утром!

Есть такой сайт gameuidatabase.com, на котором заботливо собраны примеры UI из сотен игр. Недавно его база начала невероятно лагать. Владелец сайта пошёл разбираться и решил проблему, заблокировав один из адресов. Оказалось, что этот адрес принадлежит OpenAI.

Причём не помог даже robots.txt. Этот файл помогает управлять доступом поисковых роботов к страницам сайта, оптимизируя, разрешая или запрещая процесс индексации и защищая конфиденциальную информацию. Владелец говорит, что адреса, с которых OpenAI парсит информацию, постоянно меняются, что усложняет блокировку.

Корпорации в целом все одинаковые. Остаётся риторическим только один вопрос: зачем им данные о том, как делать UI для игр? 😀

Цифровые правительства, экономика, культура и религия на AI топливе — это целый полигон по тестированию моделей и реакций на внешние изменения.
Project Sid — это площадка, куда было запущено множество автономных моделей с одной целью — собрать как можно больше редких предметов в Minecraft. Агенты начинали с нуля, и для выполнения задания им пришлось создать систему обмена с монетами, рынками и товарно-денежными отношениями.

Кажется, на этом этапе система была уже сломана. Почему именно обмен на монеты? Я бы хотел посмотреть на эксперименты, где были бы вычищены из датасетов абсолютно все упоминания и знания о монетарной системе.
И в этой системе, знаете, кто стал самым успешным? Священник! Потому что обратил многих в свою веру.

Ребята тестируют разные сценарии, в том числе выходящие далеко за рамки игр, ну и без повесточки на тему выборов в США тоже не обошлось.

Поиграть бесплатные 300 минут можно у ребят на сервере. Обязательное условие — создать своего агента. Приготовьтесь написать пару строк о том, кто это будет и какие у него цели.
Шагов за 6 вы создадите идеальное существо или отвратительно ужасное — на ваш выбор.
Я пойду своего тестить.
Линк

Кажется, теперь становится понятным, как мы будем терять работу. конкретно игры будут генерироваться.

GameNGen — первый игровой движок, который сгенерировал игру, и, конечно же, это Doom.

Работает это всё на модифицированной SD 1.4, которая обучена на игровом процессе, который играла другая сетка. Такие времена. Т.е. каждый следующий кадр — это предугадывание. Получается, что теперь нужно собрать все геймплейные механики, обучить ими сети, и можно делать в целом любую игру с комбинациями механик и натягивать любой визуал по вашему запросу.

В итоге разработка игр будет похожа на старые текстовые квесты, где ключевыми кадрами генерации будут являться текстовые описания или статичные кадры с визуальными референсами или поворотами сюжета. История закольцовывается.

Считывать инпут с периферийных устройств явно не будет проблемой, т.е. вы всё так же сможете крутить мышкой и кликать по клавиатуре, а в перспективе и просто думать, что идёте, и чип поможет двигать вашего аватара в игре.

Doom рано или поздно запустят на человеческих мозгах. Только лет 30 надо подождать.
@cgit_vines

Насколько точно прогнозы и ожидания сходятся вместе?

Видео из архива 71 года показывает, что в течение 30 лет мы все пересядем на автопилоты.

Забавно, как мы продолжаем верить в одни и те же прогнозы десятилетиями. Каждое поколение уверено, что именно оно станет свидетелем революции. Но реальность упорно доказывает, что технологии развиваются не так быстро, как нам хотелось бы.

Одна надежда на кривую Курцвейла, но и там есть подвох.
@cgit_vines

Наткнулся на видео, которое наглядно показывает насколько микро-электроника – микро

Это внутренности чипа из iPhone

Видео, которое сегодня зафорсилось, является наполовину фейковым, потому что на переднем плане стоят актрисы, а роботы — сзади. Приём такой же, как в кино, со смешением реальных съёмок и CG.

Следующая волна хайпа после ИИ будет по робототехнике, а пока можете в комментах посмотреть, как робот кушает салатик.

Невероятный Ryan Corniel, создающий плюшевых персонажей в стиле Muppet Show на Unreal Engine.

Все черти крутятся в реальном времени, используя мокап. И могут протереть вашу машину.
Сейчас он делает графику для кино и игр, но, судя по тому, как часто он постит своих персов, вероятно, выпустит свой мульт или игру.

Круто, когда нашел свою фишку.

Наконец-то у Boston Dynamics появился достойный конкурент

Meshy таки выпустил обновление новой модели генерации Meshy-4. Вам также дают несколько кредитов для тестов.У меня, к сожалению, нет возможности протестировать в ближайшее время, а полагаться на красивые рекламные картинки и видео не хочется, так что буду ждать тестов от вас.

Пробовать тут.

Давайте вернёмся в 2017, примерно тогда, когда по земле ещё ходили динозавры, и первые галлюцинирующие сетки только-только появлялись в массовом сознании.

Двое человек из Latent Studio выкатывают инструмент UncannyRoad (он всё ещё работает, кстати), который позволяет сегментированными данными рисовать картины.

На тот момент это казалось странным, но сейчас, спустя 7 лет, мы всё ещё не имеем ничего подобного во всех инструментах. Все погнались за качеством генерации, а про инструменты забыли забили. Да, есть Adobe, но там недостаточно удобных инструментов всё ещё. GauGAN не развивается, Artbreeder перестал удивлять — всё, что мы имеем сейчас, костыльное, малоудобное гуано.

Промпт как инструмент совершенно ущербен и вообще не очевиден. В итоге, зачем что-то выдумывать, если подписку и так покупают? Как и всегда, волна хайпа уляжется, и мы придём к удобным, рутинным, скучным, но работающим инструментам. Вопрос — сколько лет это ещё займёт, и те ли это будут инструменты, о которых мы мечтаем?

Я уже как пару недель хотел написать пост про Mecha Break, в которую залип на пару вечеров во время плейлиста, и сегодня подвернулась идеальная возможность.

Потому что к игре прикрутили Nvidia ACE. Это тот набор решений, который добавляет AI-фичи к играм.

Итак, об игре. Я могу её посоветовать для тех, кто давно скучал по роботам, но прокис от унылости Armored Core. Mecha Break — сессионная MOBA от третьего лица с настройкой мехов, пилотов и т.д. В ней нет ничего супер уникального, кроме эстетики. Надеюсь, на релизе она не станет хуже.

Nvidia ACE в ней нужен, чтобы ваш пилот был вашим гайдом по игре, рассказывал, как настраивать мехов и т.д. Весь набор ACE позволяет вам разговаривать с пилотом через GPT-4, voice2voice, модули липсинга через audio2face, а Eleven Labs кидает вам ответ через облако. Я, конечно, представляю, на каких соплях там всё это законекчено, но работает — по крайней мере на шоукейсе. В общем, всё, что вы видели в демках Nvidia ACE, теперь можно будет попробовать в бесплатной Mecha Break.

Вы скажете: "Гавно." Соглашусь. А через пару лет просто все будем считать это обыденностью и пользоваться почти в каждой игре.

Хочу вас познакомить с медиа-художником Y͓̽O͓̽S͓̽H͓̽I͓̽ S͓̽O͓̽D͓̽E͓̽O͓̽K͓̽A͓̽ .

У неё, кроме прочей активности, есть одна заморочка на птиц и их цифровой след. Моя слабость — коктейль из биомов и цифры. Максимально далёкие друг от друга полярности, но в основании всё равно имеющие общую математическую ткань.

Посмотрите его видео

Demos Tech обещает в 4 квартале выпустить обновлённую версию Rodin Gen 1.5, в которой, судя по примерам, должны улучшить генерацию геометрии, как минимум, избавиться от дырок. На примерах видно, что она действительно стала лучше.

Но что мы получим по факту, остаётся большим вопросом. Все варианты text2mesh и img2mesh, что я пробовал, весьма сомнительны даже для блокмешей.

Они, как правило, понятия не имеют о том, что может быть с противоположной стороны модели, делая их в том числе невероятно дырявыми, смотря на входные данные.

Как минимум, пока ведём себя спокойно и делаем всю геометрию ручками или параметрично.

Посмотрите, какая невероятная работа с Nerf. Просчет пыли, да и сам момент подобран идеально, вопрос только, как так выбрали ракурсы и поставили камеры, чтобы просчитать все это и собрать единую сцену?

Секрет в том, что пыль сделана посредством ваты! Да и сама диорама без единого поинтклауда, все натуральненькое, и чувак просто ходит вокруг своей работы с камерой. Получается, опять сказал тебе неправду!

@cgit_vines