Мёртвые заговорили. Google бахнула Gemini 4

Причём не «в Arena кто-то что-то видел» и не очередной Barium-Argon из утечек. Gemini 4 Argon представлена официально.


Google обзывает Argon своей новой frontier-моделью для длинных и сложных задач: программирование, финансовые исследования, юридическая работа, мультимодальный анализ, автоматизация бизнеса и кибербезопасность.

Одна из самых безумных характеристик - до 1 миллиона токенов OUTPUT за один проход. Именно output, не контекст. У предыдущего поколения предел был 64K. Размер входного context window Google пока не раскрыла.

Цены тоже уже объявлены:

- $2 за 1M input tokens
- $10 за 1M output tokens
- cached input - на 95% дешевле


По бенчмаркам Google заявляет:

- DeepSWE v1.1 - 77,9%, новый SOTA по long-horizon software engineering
- AutomationBench от Zapier - 51,3%, первое место
- LVBench, понимание длинных видео - 91,7%, SOTA
- CWE-bench v1, исправление уязвимостей - 68%, первое место вничью
- плюс лидерство на Vals Index, Vals Finance Agent v2 и Harvey's Legal Agent Benchmark.

Но самое интересное у Google не в бенчах.

Argon уже вовсю используют внутри самой компании. Агенты модели анализировали телеметрию дата-центров и после внедрения найденных оптимизаций освободили более 300 TiB памяти. Google оценивает потенциальную экономию в 500 TiB - 1 PiB.

Другие Argon-агенты помогают переводить огромные C/C++-кодовые базы Google на Rust - вплоть до 800 000+ строк ядра Zircon в Fuchsia.

И совсем прекрасное: Gemini 4 уже добралась до квантовых вычислений.

Исследователи Google Quantum используют Argon для оптимизации алгоритмических подзадач по метрике qubits x gates. В одном из примеров модель за несколько минут превзошла опубликованный baseline примерно на 40%.

Пока - осторожный закрытый запуск для избранных. Но следующими в очереди стоят API и Google AI Ultra.

Остальные - когда-то потом.

Очень жду, ибо Антигравити и Flash 3.8 - очень хорошо и сейчас.

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

@cgevent